Model-based Intuitions about Emergence
In 1952 Alan Turing, in study of embryology, published a groundbreaking paper
that laid the foundation for the concept of emergence. Within the constraints of a formal
mathematical symbol system, he derived insights into morphogenesis—how form selforganizes
from the interactions among well-defined processes. He found that forms
observed in nature (dappled patterns, radial whorls seen in leaves around stems) resulted
naturally from the interplay of coupled nonlinear equations that in themselves had no
hints of the higher order characteristics of the emergent forms. Turning’s paper has
become among the most seminal of the twentieth century (Keller, p. 108). Fifty years
later this insight can now be more easily understood through more accessible formalisms,
often derived from the languages of computing (e.g., Holland, 1998, p. 103, p. 125). For
example, the gliders generated by simple rules in Conway’s cellular automaton, Life
(e.g., Holland 1998, p. 138) skate across a computer screen, transforming and reforming
as they interact. Gliders have become a canonical example of emergence. Furthermore,
simple cellular automaton rules can produce gliders that generate other gliders (see
http://llk.media.mit.edu/projects/emergence/index.html).
Модельные интуиции про эмерджентность.
В 1952 Алан Тьюринг, изучая эмбриологию опубликовал труд, который стал прорывом в концепции эмерджентности. Внутри ограничений формальной символьной математической системы он вывел инсайты про морфогенезис – как форма самоорганизовавается от взаимодействий среди хорошо определенных процессов. Он обнаружил что формы наблюдаемые в природе (паттерны пятен, рисунки листьев) естественно происходили от взаимодействия пар нелинейных уравнений которые в себе не имели намека на характеристики более высокого порядка эмерджентных форм. Работа Тьюринга стала одной из самых плодовитых работ 20 столетия. 50 лет спустя этот инсайт может быть понят через более доступные формализмы, часто взятые из языков программирования. Например, глайдеры сгенерированные по простым правилам клеточной автоматизации Конвэя “Жизнь” скользят по экрану компьютера трансформируясь и преобразовываясь по мере взаимодействия. Глайдеры стали каноническим примером эмерджентности. Более того, простые правила клеточной автоматизации позволяют производить глайдеров, которые производят других глайдеров(см.
http://llk.media.mit.edu/projects/emergence/index.html).