Показаны записи 20341 - 20350 из 56297
</>
![[pic]](http://habrastorage.org/storage2/1a1/1e9/686/1a11e9686b4bfb05d3f4f9a9d5b9ec6d.png)
Понемногу обо всем (39) MACH (My Automated Conversation coacH)
metanymous в Metapractice (оригинал в ЖЖ)
http://metapractice.livejournal.com/379066.html
http://m.habrahabr.ru/post/183898/
Система компьютерного зрения, разработанная в MIT, позволяет успешнее проходить собеседования
В Массачусетском технологическом институте разработали программу для тренировки навыков общения. Она работает на обычном компьютере с веб-камерой. Программа выводит на экран трёхмерный анимированный персонаж, который «общается» с человеком и задаёт ему вопросы. Программа использует компьютерное зрение и распознавание речи, чтобы поддерживать визуальный контакт с человеком. Но самое интересное начинается потом. Программа воспроизводит запись разговора, сопровождая её подробными данными о жестах, смене выражений лица, тембре и интонациях голоса, частоте использования слов-паразитов вроде «вобщем», «как-бы», «ну». Это позволяет не просто взглянуть на себя со стороны, но и вывести на сознательный уровень все те признаки, по которым люди составляют интуитивное впечатление о собеседнике.
Программа, которую авторы назвали MACH (My Automated Conversation coacH), была испытана на 90 студентах MIT. Они прошли два собеседования с интервалом в неделю со специально нанятыми для этой цели профессиональными рекрутёрами. После собеседований рекрутёров просили оценить «претендентов», заполнив анкету. Студенты были разбиты на три группы. Контрольная группа в промежутке между двумя собеседованиями просматривала видеоуроки, посвящённые техникам прохождения собеседования. Вторая группа просматривала обычную видеозапись своего собеседования. Третья — могла изучить не только видеозапись, но и всю аналитику, собранную MACH. Через неделю третья группа показала статистически значимое улучшение результатов — рекрутёры чаще ставили им высокие баллы в категориях «общее впечатление», «позитивный настрой на работу», чаще отвечали положительно на вопрос «Порекомендовали ли бы вы нанять этого человека?»
Несмотря на достаточно схематичную 3D-модель, использованную в программе, студенты отмечали неожиданно естественное впечатление от общения с ней — авторы позаботились о том, чтобы модель следила глазами за лицом человека, кивала в нужные моменты, улыбалась в ответ на улыбку человека.
Главный разработчик, кандидат технических наук Эхсан Хоук, говорит, что он работал над MACH два года — это часть его докторской диссертации. У него есть планы сделать программу доступной в виде веб-приложения или опубликовать исходники, но для этого потребуется довольно много работы — в ней почти полмиллиона строк кода. Он надеется, что его разработка сможет найти применение не только для обучения навыкам общения или публичных выступлений, но и для лечения людей с фобиями, аутизмом, синдромом Аспергера, в педагогике и в робототехнике. Для всех, кто хочет первыми узнать о появлении MACH в открытом доступе, создана форма подписки. Пока что опубликована только статья в формате PDF.
P.S.: Около года назад на Хабре писали о системе, которая способна регистрировать пульс человека на видео. Детектор пульса на основе веб-камеры, действующий по этому же принципу (Эйлерово увеличение видео) недавно был опубликован на Гитхабе. Кажется, что осталось совсем немного до появления детекторов лжи на основе этих технологий, которые открывают много интересных возможностей, например, им на вход можно будет подавать записи выступлений политиков и высокопоставленных чиновников. Скорее всего их использование быстро окажется незаконным для всех, кроме сотрудников спецслужб…
http://m.habrahabr.ru/post/183898/
Система компьютерного зрения, разработанная в MIT, позволяет успешнее проходить собеседования
В Массачусетском технологическом институте разработали программу для тренировки навыков общения. Она работает на обычном компьютере с веб-камерой. Программа выводит на экран трёхмерный анимированный персонаж, который «общается» с человеком и задаёт ему вопросы. Программа использует компьютерное зрение и распознавание речи, чтобы поддерживать визуальный контакт с человеком. Но самое интересное начинается потом. Программа воспроизводит запись разговора, сопровождая её подробными данными о жестах, смене выражений лица, тембре и интонациях голоса, частоте использования слов-паразитов вроде «вобщем», «как-бы», «ну». Это позволяет не просто взглянуть на себя со стороны, но и вывести на сознательный уровень все те признаки, по которым люди составляют интуитивное впечатление о собеседнике.
Программа, которую авторы назвали MACH (My Automated Conversation coacH), была испытана на 90 студентах MIT. Они прошли два собеседования с интервалом в неделю со специально нанятыми для этой цели профессиональными рекрутёрами. После собеседований рекрутёров просили оценить «претендентов», заполнив анкету. Студенты были разбиты на три группы. Контрольная группа в промежутке между двумя собеседованиями просматривала видеоуроки, посвящённые техникам прохождения собеседования. Вторая группа просматривала обычную видеозапись своего собеседования. Третья — могла изучить не только видеозапись, но и всю аналитику, собранную MACH. Через неделю третья группа показала статистически значимое улучшение результатов — рекрутёры чаще ставили им высокие баллы в категориях «общее впечатление», «позитивный настрой на работу», чаще отвечали положительно на вопрос «Порекомендовали ли бы вы нанять этого человека?»
Несмотря на достаточно схематичную 3D-модель, использованную в программе, студенты отмечали неожиданно естественное впечатление от общения с ней — авторы позаботились о том, чтобы модель следила глазами за лицом человека, кивала в нужные моменты, улыбалась в ответ на улыбку человека.
Главный разработчик, кандидат технических наук Эхсан Хоук, говорит, что он работал над MACH два года — это часть его докторской диссертации. У него есть планы сделать программу доступной в виде веб-приложения или опубликовать исходники, но для этого потребуется довольно много работы — в ней почти полмиллиона строк кода. Он надеется, что его разработка сможет найти применение не только для обучения навыкам общения или публичных выступлений, но и для лечения людей с фобиями, аутизмом, синдромом Аспергера, в педагогике и в робототехнике. Для всех, кто хочет первыми узнать о появлении MACH в открытом доступе, создана форма подписки. Пока что опубликована только статья в формате PDF.
P.S.: Около года назад на Хабре писали о системе, которая способна регистрировать пульс человека на видео. Детектор пульса на основе веб-камеры, действующий по этому же принципу (Эйлерово увеличение видео) недавно был опубликован на Гитхабе. Кажется, что осталось совсем немного до появления детекторов лжи на основе этих технологий, которые открывают много интересных возможностей, например, им на вход можно будет подавать записи выступлений политиков и высокопоставленных чиновников. Скорее всего их использование быстро окажется незаконным для всех, кроме сотрудников спецслужб…
![[userpic]](http://localhost:4000/images/none.gif)
В том смысле, что везде должна быть одна репсистема?
Да, если совпадает хотя бы входной и репсистема, они в технике стремятся к этому.
Да, если совпадает хотя бы входной и репсистема, они в технике стремятся к этому.
Это совершенно классная идея! Потому что батарея/матрица вопросов/формулировок в ПДО большая и содержательная. В ней 25 блоков отношений. И в каждом блоке не менее полутора десятков различных формулировок.
Действительно, бесценный материал для калибровок.
</>
Вербально = связки. В Черном Я. = эквивалентность
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
Вообще мы пытаемся описать скрытую часть паттерна - типа то что между строк. Поэтому закономерно, что тут есть определённая свобода/произвольность описаний.
О! Ты нашел правильные/подходящие слова, чтобы раскрыть в чем здесь противоречие. Во всем мета-модели в целом и в каждой ее части мы всегда имеем дело С ДВУМЯ сущностями:
--некими внутренними смыслами в голове мета-моделируемого субъекта
--и с некими вербальными внешне экспрессированными конструкциями
...так вот, на уровне именно лингвистических конструкций мы имеем дело с различными формами очевидных и/или скрытых СВЯЗОК, - это могут быть логические связки, причинно-следственные, структурные связки, просто соседствующие ассоциации и т.д., и т.п.
А вот на внутреннем уровне, ЗАГЛЯДЫВАЯ В ЧЕРНЫЙ ЯЩИК ГОЛОВЫ СУБЪЕКТА, мы предполагаем, что вербальные связки устанавливают некую СМЫСЛОВУЮ ЭКВИВАЛЕНТНОСТЬ МЕЖДУ ОДНИМИ И ДРУГИМИ СУЩНОСТЯМИ/смыслами.
Как-то вот так.
--Что не мешает мне пользоваться КЭ интуитивно.
--Как вы используете КЭ интуитивно?
Ну, я оцениваю наличие-отсутствие некоей формы логической/причинно-следственной или иной формы связи с оглядкой на содержательный контекст конкретного мета-моделирования.
--Почему это называют эквивалентностью? Почему это не называют ТОЖДЕСТВЕННОСТЬЮ?
--Скорее это риторический вопрос. Мое объяснение на уровне первого класса средней школы. Т.е эквивалентность это отношение между элементами, которые тождественны себе. А сами эти отношения, т.е эквивалентность при развертке во времени тождественна самой себе. Как-то так.
А мне это непонятно. По-сути, в этом месте мы должны оценивать ФОРМУ И ХАРАКТЕР СВЯЗИ МЕЖДУ ОПРЕДЕЛЕННЫМИ ЭЛЕМЕНТАМИ СОДЕРЖАНИЯ/ЗНАЧЕНИЯ/СМЫСЛА. А причем здесь именно некая эквивалентность или тождественность?
--Как вы используете КЭ интуитивно?
Ну, я оцениваю наличие-отсутствие некоей формы логической/причинно-следственной или иной формы связи с оглядкой на содержательный контекст конкретного мета-моделирования.
--Почему это называют эквивалентностью? Почему это не называют ТОЖДЕСТВЕННОСТЬЮ?
--Скорее это риторический вопрос. Мое объяснение на уровне первого класса средней школы. Т.е эквивалентность это отношение между элементами, которые тождественны себе. А сами эти отношения, т.е эквивалентность при развертке во времени тождественна самой себе. Как-то так.
А мне это непонятно. По-сути, в этом месте мы должны оценивать ФОРМУ И ХАРАКТЕР СВЯЗИ МЕЖДУ ОПРЕДЕЛЕННЫМИ ЭЛЕМЕНТАМИ СОДЕРЖАНИЯ/ЗНАЧЕНИЯ/СМЫСЛА. А причем здесь именно некая эквивалентность или тождественность?
Не могу найти цитату у Каржибского, где он говорит, что слова(любые) есть КЭ опыта.
Прости если опять не о том.
В этом примере, не посмотрела значит не заинтересовалась, т.е оператор зацепил откалиброванную коммуникацию(Помнишь как в изменяемся с семьями, Она так посмотрела, он точно знает, что это значит, реагирует, она видя его реакцию тоже знает, что это значит и еще больше не смотрит на него и т.д)
ЧМ и СЕ есть начало такой "сцепки", т.е то с чего начинается процесс уточнения и чем он заканчивается. Наша задача получить подтверждения этому КЭ или СВЯЗИ, связать первую фразу с последней и получить подтверждение. Потому что далее будет наша реакция.(На самом деле мне все равно как это называется, важно для чего это делается)
Прости если опять не о том.
В этом примере, не посмотрела значит не заинтересовалась, т.е оператор зацепил откалиброванную коммуникацию(Помнишь как в изменяемся с семьями, Она так посмотрела, он точно знает, что это значит, реагирует, она видя его реакцию тоже знает, что это значит и еще больше не смотрит на него и т.д)
ЧМ и СЕ есть начало такой "сцепки", т.е то с чего начинается процесс уточнения и чем он заканчивается. Наша задача получить подтверждения этому КЭ или СВЯЗИ, связать первую фразу с последней и получить подтверждение. Потому что далее будет наша реакция.(На самом деле мне все равно как это называется, важно для чего это делается)
Интересно, имеет ли смысл вопросы ПДО загрузить в качестве содержательной части упражнения/техники по калибровке да-нет сигнальной системы. Вот это должно интересно получиться :)
Почему КЭ, а не вложенное ЧМ?
Как знал, что не заинтересовалась -> не смотрела.
Вообще мы пытаемся описать скрытую часть паттерна - типа то что между строк. Поэтому закономерно, что тут есть определённая свобода/произвольность описаний.
Как знал, что не заинтересовалась -> не смотрела.
Вообще мы пытаемся описать скрытую часть паттерна - типа то что между строк. Поэтому закономерно, что тут есть определённая свобода/произвольность описаний.
Вероятно, КЭ стоит на вершине цепочки причин и следствий с разной силой ээээ равенства/зависимости одной части от другой.
Замечательная мысль.
Замечательная мысль.
Дочитали до конца.