Как именно/какими конкретными действиями снимаются противопоставления на уровне сознания?

Нам нужно обозревать натуральные структуры, получающиеся от разметки текста.

---

Что-то вроде этого?

---

---

Такую же разметку текста можно сделать и в Word.

Я уже ответил - снимать противопоставления на уровне сознания. Для релаксации (и не только) этого достаточно.

http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm :

---

В реальных исследованиях некорректное использование критерия Стьюдента осложняется также и тем, что подавляющее большинство исследователей не только не проверяют гипотезу о равенстве генеральных дисперсий, но не выполняют проверку и первого ограничения: нормальности в обеих сравниваемых группах. В итоге авторы таких публикаций вводят в заблуждение относительно истинных результатов проверки равенства средних как себя, так и своих читателей. Добавим к этому ещё и игнорирование проблемы множественных сравнений. когда авторы проводят попарные сравнения для трёх и большего числа сравниваемых групп. Отметим, что подобной статистической неряшливостью страдают не только начинающие аспиранты и соискатели, но и специалисты облечённые различными академическими и руководящими регалиями: академики РАМН, ректоры медуниверситетов, доктора и кандидаты медицинских наук, и многие другие известные в медицине учёные. Особенно часто статьи с такими ошибками можно встретить в журнале "Бюллетень экспериментальной биологии и медицины" ( главный редактор академик РАМН, эксперт ВОЗ, член ВАК РФ, ректор РГМУ им. Н.И. Пирогова, профессор Ярыгин В.Н.), присутствующем в списке журналов ВАК, в котором должны быть опубликованы "основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук".

В разделе 1.4, посвященном связи самоубийств и несчастных случаев с гелиогеофизическими и метеорологическими факторами, указано, что используется параметрическая статистика, в том числе критерий Стьюдента и коэффициент корреляции Пирсона, так как ВСЕ изучаемые параметры имели нормальное распределение.

---

Для применения этих статистических критериев нужно не только формальное (если оно было) графическое определение нормальности, но и равенство генеральных дисперсий в сравниваемых группах, чего не было.

---

Не бывает того, чтобы огромное число параметров (все) в биомедицинском исследовании подчинялись закону нормального распределения.

---

С сайта http://www.biometrica.tomsk.ru/: Многочисленные исследования свидетельствуют о том, что нормальное рспределение встречается далеко не часто. Вот как пишет об этом известный специалист в области прикладной статистики профессор А.И. Орлов в своей книге ЭКОНОМЕТРИКА (Издательство ЭКЗАМЕН, Москва, 2004. - 576 с.). "Приведенные описания экспериментальных данных показывают, что погрешности измерений в большинстве случаев имеют распределения, отличные от нормальных. Это означает, что большинство применений критерия Стьюдента, ... строго говоря, не является обоснованным, поскольку неверна лежащая в их основе аксиома нормальности распределений соответствующих случайных величин. Очевидно, для оправдания или обоснованного изменения существующей практики анализа статистических данных требуется изучить свойства процедур анализа данных при «незаконном» применении. Изучение процедур отбраковки показало, что они крайне неустойчивы к отклонениям от нормальности, а потому применять их для обработки реальных данных нецелесообразно; поэтому нельзя утверждать, что произвольно взятая процедура устойчива к отклонениям от нормальности".

Обзор статей соответствующего качества (статьи такого качества). И потрясающий вывод: Знание же основ хронофармакологии позволит провизору при отпуске лекарственного средства рекомендовать пациенту время его приема, позволяющее достичь максимального эффекта и избежать побочного действия в часы наиболее высокого риска сердечно-сосудистых осложнений.

---

Да, у нас теперь лечат провизоры, а врачи как бы не при чем.

Самый главный вывод как спланировать собственное исследование.

Авторов крольичего исследования на мыло в трибунал защиты животных.

По-видимому, кролики были одноразовые.

---

Кто-то среди исследователей очень любил крольчатину :)

---

А серьёзно. Зачем тратить время на такой анализ, когда надо тратить время на планирование своего исследования!