[userpic]

Опишите одну улыбку

metanymous в Metapractice (оригинал в ЖЖ)

Моделируем эмоции, выпуск 10

Моделируем эмоции
  18. Emodʑi 4 metanymous
  17. Является ли "удовольствие" эмоцией 2 metanymous
  16. Откуда взять 2-3 десятка эмоций? 27 metanymous
  15. Paint It Black 4 metanymous
  14. «Emotions across Languages and Cultures: Diversity and Universals 2 metanymous
  13. Наименования и телесные координаты эмоций 9 metanymous
  12. Наименование эмоций 13 metanymous
  11. Нейрология стресса 24 metanymous
  10. Опишите одну улыбку 6 metanymous
  9. Ненависть и отвращение 84 alexkudashkin
  8. Никаких "базовых" эмоций нет 2 metanymous
  7. Телесные интерфейсы 32 pansa
  7. Любовь - Ф63.9 15 metanymous
  6. "электрическая" радость 3 metanymous
  5. Глаза излучают эмоции 1 metanymous
  4. БУКВАЛЬНАЯ ГРАММАТИКА ЭМОЦИЙ 22 metanymous
  3. Эмоции - экспрессия - содержание 7 metanymous
  2. Вина - в животе 4 metanymous
  1. Моделируем эмоции 38 metanymous
Моделируем эмоции
  9. Ненависть и отвращение alexkudashkin
СОУВЮР
  3. Филогенетические корни смеха metanymous
Моделирование: - "почему люди смеются?"
  7. Смех vs плач metanymous
Источники ресурсов
  18. Конструирование кинестетических ресурсов metanymous
    К-последовательность ощущений и чувств улыбки metanymous
Моделируем эмоции
  15. Paint It Black metanymous
    Наименования и телесные координаты эмоций metanymous
  11. Нейрология стресса metanymous
Моделируем Сущностную Трансформацию
  7. Сортировка частей metanymous
    Онтология частей в Сущностной Трансформации metanymous
http://metapractice.livejournal.com/324773.html
Компьютер будет судить о настроении масс по выражению лиц
Исследователи из Media Lab Массачусетского технологического института (США) разрабатывают ПО, которое способно определить эмоцию по выражению лица. В некоторых случаях компьютер справляется даже лучше людей.
Система может привести к появлению устройств, которые будут определять настроение митингующей толпы, рекламной аудитории и т. п. Представьте себе, что вы пялитесь в экран телевизора или смотрите в монитор, а Большой брат глядит в это время вам в лицо — и всё-всё о вас знает. Никакие опросы общественного мнения не нужны, когда ПО станет эффективным и простым в использовании, говорит один из разработчиков приложения Рана Эль-Калиуби.
Программа MindReader интерпретирует выражения лиц на основе нескольких секунд видео. Она отслеживает 22 точки вокруг рта, глаз и носа, отмечая текстуры, цвета, формы и движения. Исследователи научили машину видеть разницу между счастьем и печалью, скукой и заинтересованностью, отвращением и презрением. В ходе экспериментов программа лучше людей отличала радостную улыбку от разочарованной. Коммерческая версия системы, называемая Affdex, уже используется для тестирования рекламы.
Г-жа Эль-Калиуби родом из Египта, она была свидетельницей прошлогодних выступлений против тогдашнего президента Хосни Мубарака. Исследовательница поразилась, узнав, что Мубарак, похоже, считал себя популярным, хотя любому было ясно, что в действительности народ его ненавидит. Впрочем, его можно понять — в стране живёт 80 млн человек, а он ежедневно встречался лишь с несколькими избранными. Если бы у него была возможность посмотреть в лица этих миллионов, то, возможно, он крепко призадумался бы насчёт проводимой им политики, полагает директор лаборатории Розалин Пикар.
Во время одного испытания исследователи разместили камеры по всему кампусу института, дабы оценить его общее настроение. Чтобы избежать нарушения закона, видеозапись не велась, ПО просто подсчитало количество улыбок.
Результаты исследования будут опубликованы в журнале IEEE Transactions on Affective Computing.
Подготовлено по материалам NewScientist.
http://rbb74.livejournal.com/112837.html?style=mine#cutid1

6 комментариев

сначала старые сначала новые