Показаны записи 3161 - 3170 из 56266
10. Закон Грешама
https://www.farnamstreetblog.com/2009/12/mental-model-greshams-law/
Закон Грешама, названный в честь финансиста Томаса Грешама, гласит, что в системе циркулирующей валюты фальсифицированная валюта будет стремиться вытеснять реальную валюту, поскольку фиксируется реальная валюта, а фальшивая валюта. Мы видим подобный результат в человеческих системах, как с плохим поведением, изгоняющим хорошее поведение в рушащейся нравственной системе, или плохие практики, изгоняющие хорошие практики в рушащейся экономической системе. Как правило, регулирование и надзор необходимы для предотвращения результатов, которые следуют Закону Грешама.
https://www.farnamstreetblog.com/2009/12/mental-model-greshams-law/
Закон Грешама, названный в честь финансиста Томаса Грешама, гласит, что в системе циркулирующей валюты фальсифицированная валюта будет стремиться вытеснять реальную валюту, поскольку фиксируется реальная валюта, а фальшивая валюта. Мы видим подобный результат в человеческих системах, как с плохим поведением, изгоняющим хорошее поведение в рушащейся нравственной системе, или плохие практики, изгоняющие хорошие практики в рушащейся экономической системе. Как правило, регулирование и надзор необходимы для предотвращения результатов, которые следуют Закону Грешама.
9. Трагедия (палаты?) общин
https://www.farnamstreetblog.com/2011/08/the-tragedy-of-the-commons/
Концепция, представленная экономистом и экологом Гарреттом Хардином, «Трагедия палаты общин» гласит, что в системе, в которой общий ресурс делится, без какого-либо отдельного лица, ответственного за благосостояние ресурса, он со временем будет истощаться. Трагедия сводится к стимулам: если люди не сотрудничают, каждый человек получает больше личной выгоды, чем расходы, которые он или она несет, и, следовательно, истощает ресурс, опасаясь упустить его.
https://www.farnamstreetblog.com/2011/08/the-tragedy-of-the-commons/
Концепция, представленная экономистом и экологом Гарреттом Хардином, «Трагедия палаты общин» гласит, что в системе, в которой общий ресурс делится, без какого-либо отдельного лица, ответственного за благосостояние ресурса, он со временем будет истощаться. Трагедия сводится к стимулам: если люди не сотрудничают, каждый человек получает больше личной выгоды, чем расходы, которые он или она несет, и, следовательно, истощает ресурс, опасаясь упустить его.
8. Невосприимчивость
Мы обнаруживаем, что в большинстве систем существуют неприводимые количественные свойства, такие как сложность, минимумы, время и длина. Ниже неприводимого уровня желаемый результат просто не возникает. Невозможно заставить нескольких беременных женщин сократить время, необходимое для того, чтобы иметь одного ребенка, и нельзя свести успешно построенный автомобиль к одной части. Эти результаты до определенной точки неприводимы.
Мы обнаруживаем, что в большинстве систем существуют неприводимые количественные свойства, такие как сложность, минимумы, время и длина. Ниже неприводимого уровня желаемый результат просто не возникает. Невозможно заставить нескольких беременных женщин сократить время, необходимое для того, чтобы иметь одного ребенка, и нельзя свести успешно построенный автомобиль к одной части. Эти результаты до определенной точки неприводимы.
7. Появление
Поведение более высокого уровня, как правило, возникает из-за взаимодействия компонентов более низкого порядка. Результат часто не линейный - не вопрос простого сложения, а скорее нелинейный или экспоненциальный. Важным результирующим свойством возникающего поведения является то, что его нельзя предсказать, просто изучив составные части.
Поведение более высокого уровня, как правило, возникает из-за взаимодействия компонентов более низкого порядка. Результат часто не линейный - не вопрос простого сложения, а скорее нелинейный или экспоненциальный. Важным результирующим свойством возникающего поведения является то, что его нельзя предсказать, просто изучив составные части.
</>
6. Преференциальное приложение (кумулятивное преимуще
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
6. Преференциальное приложение (кумулятивное преимущество)
Предпочтительная ситуация привязанности возникает, когда нынешнему лидеру дают больше вознаграждения, чем отстающие, тем самым стремясь сохранить или улучшить статус лидера. Сильный сетевой эффект является хорошим примером предпочтительной привязанности; рынок с 10-кратным количеством покупателей и продавцов, чем на следующем крупнейшем рынке, будет иметь тенденцию к преимущественной адаптации.
Предпочтительная ситуация привязанности возникает, когда нынешнему лидеру дают больше вознаграждения, чем отстающие, тем самым стремясь сохранить или улучшить статус лидера. Сильный сетевой эффект является хорошим примером предпочтительной привязанности; рынок с 10-кратным количеством покупателей и продавцов, чем на следующем крупнейшем рынке, будет иметь тенденцию к преимущественной адаптации.
</>
5. Динамика хаоса (чувствительность к начальным услови
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
5. Динамика хаоса (чувствительность к начальным условиям)
В мире, таком как наш, который управляется динамикой хаоса, небольшие изменения (возмущения) в начальных условиях имеют массовые последующие эффекты при возникновении почти бесконечных циклов обратной связи; это явление также называют эффектом бабочки. Это означает, что некоторые аспекты физических систем (например, погода более чем через несколько дней), а также социальные системы (поведение группы людей в течение длительного периода) принципиально непредсказуемы.
В мире, таком как наш, который управляется динамикой хаоса, небольшие изменения (возмущения) в начальных условиях имеют массовые последующие эффекты при возникновении почти бесконечных циклов обратной связи; это явление также называют эффектом бабочки. Это означает, что некоторые аспекты физических систем (например, погода более чем через несколько дней), а также социальные системы (поведение группы людей в течение длительного периода) принципиально непредсказуемы.
4. Обратная петля (и гомеостаз)
https://www.farnamstreetblog.com/2011/10/mental-model-feedback-loops/
Все сложные системы подвержены циклам с положительной и отрицательной обратной связью, в результате чего A вызывает B, что, в свою очередь, влияет на A (и C) и т. Д. - с эффектами более высокого порядка, часто возникающими в результате непрерывного движения цикла. В гомеостатической системе изменение А часто возвращается в линию путем противоположного изменения В, чтобы поддерживать баланс системы, как с температурой человеческого тела или поведением организационной культуры. Автоматические контуры обратной связи поддерживают «статическую» среду, если и до тех пор, пока внешняя сила не изменит петлю. «Бегущая петля обратной связи» описывает ситуацию, когда выход реакции становится собственным катализатором (автокатализ).
https://www.farnamstreetblog.com/2011/10/mental-model-feedback-loops/
Все сложные системы подвержены циклам с положительной и отрицательной обратной связью, в результате чего A вызывает B, что, в свою очередь, влияет на A (и C) и т. Д. - с эффектами более высокого порядка, часто возникающими в результате непрерывного движения цикла. В гомеостатической системе изменение А часто возвращается в линию путем противоположного изменения В, чтобы поддерживать баланс системы, как с температурой человеческого тела или поведением организационной культуры. Автоматические контуры обратной связи поддерживают «статическую» среду, если и до тех пор, пока внешняя сила не изменит петлю. «Бегущая петля обратной связи» описывает ситуацию, когда выход реакции становится собственным катализатором (автокатализ).
3. Принцип Парето
Названный в пользу итальянского полиметалла Вильфредо Парето, который заметил, что 80% территории Италии принадлежит примерно 20% ее населения, принцип Парето гласит, что небольшое количество какого-либо явления вызывает непропорционально большой эффект. Принцип Парето является примером степенного типа статистического распределения - в отличие от традиционной колоколообразной кривой - и демонстрируется в различных явлениях, начиная от богатства и городского населения, до важных человеческих привычек.
Названный в пользу итальянского полиметалла Вильфредо Парето, который заметил, что 80% территории Италии принадлежит примерно 20% ее населения, принцип Парето гласит, что небольшое количество какого-либо явления вызывает непропорционально большой эффект. Принцип Парето является примером степенного типа статистического распределения - в отличие от традиционной колоколообразной кривой - и демонстрируется в различных явлениях, начиная от богатства и городского населения, до важных человеческих привычек.
2. Закон убывающих возвратов
Что касается масштаба, то наиболее важные результаты реального мира могут быть уменьшены постепенно. Хорошим примером может быть бедная семья: дать им достаточно денег, чтобы процветать, и они уже не бедны. Но после определенного момента дополнительные деньги не улучшат их лоты; есть явное сокращение отдачи дополнительных долларов в некоторой примерно количественной точке. Зачастую закон уменьшающейся прибыли сводится к отрицательной территории - то есть получение слишком большого количества денег может привести к уничтожению бедной семьи.
Что касается масштаба, то наиболее важные результаты реального мира могут быть уменьшены постепенно. Хорошим примером может быть бедная семья: дать им достаточно денег, чтобы процветать, и они уже не бедны. Но после определенного момента дополнительные деньги не улучшат их лоты; есть явное сокращение отдачи дополнительных долларов в некоторой примерно количественной точке. Зачастую закон уменьшающейся прибыли сводится к отрицательной территории - то есть получение слишком большого количества денег может привести к уничтожению бедной семьи.
1. Масштаб
Одним из важнейших принципов систем является то, что они чувствительны к масштабам. Свойства (или поведение) имеют тенденцию к изменению при масштабировании вверх или вниз. При изучении сложных систем мы всегда должны быть грубо количественными - по порядку величины, по крайней мере, масштабом, в котором мы наблюдаем, анализируем или прогнозируем систему.
Одним из важнейших принципов систем является то, что они чувствительны к масштабам. Свойства (или поведение) имеют тенденцию к изменению при масштабировании вверх или вниз. При изучении сложных систем мы всегда должны быть грубо количественными - по порядку величины, по крайней мере, масштабом, в котором мы наблюдаем, анализируем или прогнозируем систему.
Дочитали до конца.