Показаны записи 15021 - 15030 из 56297
![[pic]](http://pix.academ.org/img/2012/12/11/150x120_576adcaac33034cbca6545f32d667fe0.jpg)
альтернативная схема работы данного метода может быть следующей:
допустим, есть фраза: Но, для ограниченного корпуса слов типа конкретного языкоида, кажется, это будет работать
и мы берём фрагменты этой фразы:
* "Но" -- категория 1
* "Но, для" -- категория 2
* "Но, для ограниченного" -- категория 3
* "Но, для ограниченного корпуса" -- категория 1
* ...
* "корпуса слов типа" -- категория 2
Этого я пока не понимаю.
допустим, есть фраза: Но, для ограниченного корпуса слов типа конкретного языкоида, кажется, это будет работать
и мы берём фрагменты этой фразы:
* "Но" -- категория 1
* "Но, для" -- категория 2
* "Но, для ограниченного" -- категория 3
* "Но, для ограниченного корпуса" -- категория 1
* ...
* "корпуса слов типа" -- категория 2
Этого я пока не понимаю.
1. подпадает ли частная задача по языкоидам под рассмотренную выше схему (или схема немного другая)?
Пока ответ на этот вопрос я не знаю. Кажется и да, и нет.
фактически, какая на данный момент информация создаётся в разметке текстов? т.е. на каких данных можно будет базироваться.
Эээ, если я правильно понял твой вопрос, то в тексте задаются признаки/разметка (а) языкоидных сигналов (б) языкоидных семантик (в) алгоритма, указывающего правила чередования (а) и (б) в тексте.
2. какие есть предложения по организации интерфейса для просмотра/редактирования разметки текста, т.к. эта операция одна из наиболее трудозатратных и её нужно сделать оптимально с точки зрения затрат на использование интерфейса
Ну, мне кажется, годится любой текстовый редактор.
В нем разметка типа цветом.
Возможность просмотра отдельно:
--разметки
--текста + разметки
Пока ответ на этот вопрос я не знаю. Кажется и да, и нет.
фактически, какая на данный момент информация создаётся в разметке текстов? т.е. на каких данных можно будет базироваться.
Эээ, если я правильно понял твой вопрос, то в тексте задаются признаки/разметка (а) языкоидных сигналов (б) языкоидных семантик (в) алгоритма, указывающего правила чередования (а) и (б) в тексте.
2. какие есть предложения по организации интерфейса для просмотра/редактирования разметки текста, т.к. эта операция одна из наиболее трудозатратных и её нужно сделать оптимально с точки зрения затрат на использование интерфейса
Ну, мне кажется, годится любой текстовый редактор.
В нем разметка типа цветом.
Возможность просмотра отдельно:
--разметки
--текста + разметки
Хм.
В языкоиде мы различаем:
(а) лингвистические (лексические и грамматические или же паралингвистические) "сигналы". Типичное число сигналов в конкретном языкоиде равно 2. В другом крайнем случае число сигналов около 10.
(б) собственно конкретные "семантики" языкоида в ограниченном числе, типично равном 2 "семантикам". Ну, и "семантик" может быть до 10 штук.
Получается, для установления/обучения нейросети на языкоид мы должны указать:
--список и признаки языкоидных сигналов. Как они будут сделаны размеченными в виде категорий?
--список и обучающие примеры семантик. Эти, вроде, маркируются категориями как указал ты
Так?
В языкоиде мы различаем:
(а) лингвистические (лексические и грамматические или же паралингвистические) "сигналы". Типичное число сигналов в конкретном языкоиде равно 2. В другом крайнем случае число сигналов около 10.
(б) собственно конкретные "семантики" языкоида в ограниченном числе, типично равном 2 "семантикам". Ну, и "семантик" может быть до 10 штук.
Получается, для установления/обучения нейросети на языкоид мы должны указать:
--список и признаки языкоидных сигналов. Как они будут сделаны размеченными в виде категорий?
--список и обучающие примеры семантик. Эти, вроде, маркируются категориями как указал ты
Так?
Спасибо! Симпатично и функционально.
альтернативная схема работы данного метода может быть следующей:
допустим, есть фраза: Но, для ограниченного корпуса слов типа конкретного языкоида, кажется, это будет работать
и мы берём фрагменты этой фразы:
* "Но" -- категория 1
* "Но, для" -- категория 2
* "Но, для ограниченного" -- категория 3
* "Но, для ограниченного корпуса" -- категория 1
* ...
* "корпуса слов типа" -- категория 2
...
допустим, есть фраза: Но, для ограниченного корпуса слов типа конкретного языкоида, кажется, это будет работать
и мы берём фрагменты этой фразы:
* "Но" -- категория 1
* "Но, для" -- категория 2
* "Но, для ограниченного" -- категория 3
* "Но, для ограниченного корпуса" -- категория 1
* ...
* "корпуса слов типа" -- категория 2
...
теперь вопрос создания приложения для реализации данного метода.
1) необходимо создавать приложение и пользовательский интерфейс для:
1.1) создания категорий;
1.2) просмотра/редактирования разметки текста, т.е. отнесения слов и групп слов к разным категориям;
1.3) задания фразы, задания разбиения на дерево (или автоматическое разбиение) и просмотр категорий данной фразы;
2) необходимо ядро, с которым бы мог бы работать неспециалист.
вопросы:
1. подпадает ли частная задача по языкоидам под рассмотренную выше схему (или схема немного другая)?
фактически, какая на данный момент информация создаётся в разметке текстов? т.е. на каких данных можно будет базироваться.
2. какие есть предложения по организации интерфейса для просмотра/редактирования разметки текста, т.к. эта операция одна из наиболее трудозатратных и её нужно сделать оптимально с точки зрения затрат на использование интерфейса
1) необходимо создавать приложение и пользовательский интерфейс для:
1.1) создания категорий;
1.2) просмотра/редактирования разметки текста, т.е. отнесения слов и групп слов к разным категориям;
1.3) задания фразы, задания разбиения на дерево (или автоматическое разбиение) и просмотр категорий данной фразы;
2) необходимо ядро, с которым бы мог бы работать неспециалист.
вопросы:
1. подпадает ли частная задача по языкоидам под рассмотренную выше схему (или схема немного другая)?
фактически, какая на данный момент информация создаётся в разметке текстов? т.е. на каких данных можно будет базироваться.
2. какие есть предложения по организации интерфейса для просмотра/редактирования разметки текста, т.к. эта операция одна из наиболее трудозатратных и её нужно сделать оптимально с точки зрения затрат на использование интерфейса
метод работает следующим образом:
1. строим обучающий корпус. это фразы размеченные по категориям.
категории формируем в виде списка ("А", "Б", "В", ...)
далее
всем/части словам приписывается категория
всем/части группам слов приписывается категория
получаем фразу в следующем виде:
"мама"(категория 1) + "мыла"(категория 2)
\ /
* (категория 3) + "раму" (категория 1)
\ /
* (категория 4)
т.е. по результату получаем некоторое дерево фразы с присвоенными категориями.
(можно эксперементировать и смотреть, что будет если, только малому числу слов задавать категорию. были примеры за то, что и классифиация малой части должна работать, но ясно будет только по результатам экспериментов)
2. провести обучение приложения на обучающем корпусе.
3. предъявляем фразу
далее приложение ищет наиболее возможное разбиение (для формирования дерева) и определяет категории на каждой из вершин полученного разбиения. также разбиение можно будет задавать.
1. строим обучающий корпус. это фразы размеченные по категориям.
категории формируем в виде списка ("А", "Б", "В", ...)
далее
всем/части словам приписывается категория
всем/части группам слов приписывается категория
получаем фразу в следующем виде:
"мама"(категория 1) + "мыла"(категория 2)
\ /
* (категория 3) + "раму" (категория 1)
\ /
* (категория 4)
т.е. по результату получаем некоторое дерево фразы с присвоенными категориями.
(можно эксперементировать и смотреть, что будет если, только малому числу слов задавать категорию. были примеры за то, что и классифиация малой части должна работать, но ясно будет только по результатам экспериментов)
2. провести обучение приложения на обучающем корпусе.
3. предъявляем фразу
далее приложение ищет наиболее возможное разбиение (для формирования дерева) и определяет категории на каждой из вершин полученного разбиения. также разбиение можно будет задавать.
Спасибо.
Дочитали до конца.