Моделирование в смысле классического НЛП (с точностью, что мы говорим пока не о метамоделировании -- создании новых видов моделей, а о моделировании: создании модели по известной метамодели) не человеком, а компьютером пошло в массы (ибо Microsoft -- это уже "массы"): http://blogs.microsoft.com/next/2015/11/11/happy-sad-angry-this-microsoft-tool-recognizes-emotions-in-pictures/

---

  Эмоции из аудио, кстати, давно продаются: http://www.beyondverbal.com/, научных работ типа http://arxiv.org/abs/1503.01800 (EmoNets: Multimodal deep learning approaches for emotion recognition in video), хотя точность распознавания там и не блещет, но я думаю, что по сравнению с не очень обученными людьми (то есть нас с вами) не всё окажется плохо. Обычно за пару лет нейронные сетки, если этим занялись какие-то команды, достигают сверхчеловеческих результатов.

---

  Моделированием занялись не-психологи. Дальше всё будет быстро-быстро. Базовые эмоции на фотографиях -- это только верхушка формирующегося айсберга. Там будут и не эмоции, и видео. Какие-нибудь "ключи доступа" очень легко проверить (чем прекратить дурацкие пустопорожние дискуссии) и либо забыть о них, либо начать использовать в работе -- рутинно и без длительного тренинга на их распознавание. Ибо в каких-нибудь очках дополненной реальности все эти "стратегии" будут в буквальном смысле слова "написаны на лбу" у тех, кто их применяет. Технология уже доступна сегодня даже для любителей (самое дорогое в этой технологии -- это данные для обучения алгоритма, этих данных нужно реально много), поток новостей по технологии (это deep learning) идёт тут: http://vk.com/deeplearning

http://rg.ru/2015/11/03/filmcode-site.html

---

Штрихкод-кинокартина

---

Штрихкоды фильмов - новое, набирающие популярность в интернете явление. Суть заключается в том, фильм разбивается по кадрам, каждый из которых сжимается до тех пор, пока не будет ясно виден превалирующий цвет. Затем каждый сжатый кадр "ставится" за следующим и так до тех пор, пока не получится своеобразный штрихкод. Полученный результат позволяет мгновенно разглядеть и определить основную цветовую палитру фильма.

---

---

Проект, который ведет юзер moviebarcode с сайта tumblr.com, http://moviebarcode.tumblr.com/ интересен не только как художественный эксперимент. Эти работы помогают лучше понять процесс производства кино. Цвет задает тон настроению фильма, драматургии, его восприятию зрителем - неудивительно, что режиссеры тщательно размышляют над цветовой гаммой. Например, существует неписанное правило Голливуда, по которому фильмы ужасов предпочитают снимать в голубых тонах, для фильмов про апокалипсис любят использовать серые, размытые цвета, а для фильмов с нетипичной реальностью - зеленые.

---

---

Матрица

---

---

Бойцовский клуб (1999)

---

---

Звездные войны, оригинальная трилогия (1977-1983)

---

Иногда по штрихкоду можно увидеть, в каком отрезке времени были сосредоточены действия тех или иных персонажей, например, как получилось со штрихкодом трилогии "Властелин колец".

---

---

Властелин колец, трилогия (2001-2003)

---

---

Амели (2001)

---

---

Алладин (1992)

---

---

Крестный отец (1972)

---

---

Пила