Показаны записи 9841 - 9850 из 56260
Почему их не видно я не знаю.
Но, все картинки взяты из слайд-презентации.
Но, все картинки взяты из слайд-презентации.
Картинок в комментариях не вижу.
Да нет у компьютера мозгов. По крайней мере пока. Моделирует человек, а компьютер только производит вычисления в рамках модели. В связи с этим вспоминается очень мудрый анекдот советских времён. Роботизировали цех на заводе. Ездят по цеху роботы на колёсиках, мигают лампочками. Один робот другого спрашивает:
- Где ключ на восемнадцать? Где ключ на восемнадцать?
- Где, где. В Ка-ра-ган-де!
- Где ключ на восемнадцать? Где ключ на восемнадцать?
- Где, где. В Ка-ра-ган-де!
Она подразумевает, что три указанных категории есть альтернативы, то есть взаимоисключающие варианты.
Там же пересечение множеств на картинке. То есть они не исключают друг друга, а наоборот, в каких-то частях совмещают.
Множество "а платят вот за это" - это там в комментах кто-то прикололся :)
Там же пересечение множеств на картинке. То есть они не исключают друг друга, а наоборот, в каких-то частях совмещают.
Множество "а платят вот за это" - это там в комментах кто-то прикололся :)
![[userpic]](http://localhost:4000/images/none.gif)
Прости, немного воспоминаний.
Большая часть обратной связи просто выключилась. Мир стал в разы меньше - то, то было за порогом вдруг выключилось и оказалось, что этот порог совсем не порог. Зато более отчетливо стала видна реакция людей: мимикой, жестами на тебя и твою речь/слова. Вот именно в то время пришел навык/понимание следование голосом за мимикой/реакциями людей.
Правда по улицам ходить стало много сложней. В звуковой модальности очень много стимулов управляющих не только состояниями.
Спокойствие? Доминирующее переживание - тишина. Пол года тишины и только потом появился шум, ровный, монотонный шум, потом он начал пульсировать и потихоньку возвращаться внешний слух. Звуковой мир прекрасен своей наполненной безграничностью.
Большая часть обратной связи просто выключилась. Мир стал в разы меньше - то, то было за порогом вдруг выключилось и оказалось, что этот порог совсем не порог. Зато более отчетливо стала видна реакция людей: мимикой, жестами на тебя и твою речь/слова. Вот именно в то время пришел навык/понимание следование голосом за мимикой/реакциями людей.
Правда по улицам ходить стало много сложней. В звуковой модальности очень много стимулов управляющих не только состояниями.
Спокойствие? Доминирующее переживание - тишина. Пол года тишины и только потом появился шум, ровный, монотонный шум, потом он начал пульсировать и потихоньку возвращаться внешний слух. Звуковой мир прекрасен своей наполненной безграничностью.
Обсуждали роль временной глухоты в жизни гениев коммуникации. На просторах интернета встретил интересное наблюдение: у чела из-за обострений инфекции пропал слух практически полностью (писал, типа слышал лишь очень громкую речь на расстояние около метра). Он говорит, что доминирующим переживанием того периода было чрезвычайное спокойствие. Типа все стимулы, которые вызывают ээ беспокойство, находятся в звуковой модальности.
</>
![[pic]](http://mscorpmedia.azureedge.net/mscorpmedia/2015/11/bishop-smile.jpg)
Модел. эмоции (20) Microsoft представила программу распознавания некоторых типовых выражений лица
metanymous в Metapractice (оригинал в ЖЖ)
http://metapractice.livejournal.com/484454.html
Оригинал взят у ailev в Распознавание эмоций автоматизировано и вышло на рынок
Оригинал взят у ailev в Распознавание эмоций автоматизировано и вышло на рынок
Моделирование в смысле классического НЛП (с точностью, что мы говорим пока не о метамоделировании -- создании новых видов моделей, а о моделировании: создании модели по известной метамодели) не человеком, а компьютером пошло в массы (ибо Microsoft -- это уже "массы"): http://blogs.microsoft.com/next/2015/11/11/happy-sad-angry-this-microsoft-tool-recognizes-emotions-in-pictures/
Эмоции из аудио, кстати, давно продаются: http://www.beyondverbal.com/, научных работ типа http://arxiv.org/abs/1503.01800 (EmoNets: Multimodal deep learning approaches for emotion recognition in video), хотя точность распознавания там и не блещет, но я думаю, что по сравнению с не очень обученными людьми (то есть нас с вами) не всё окажется плохо. Обычно за пару лет нейронные сетки, если этим занялись какие-то команды, достигают сверхчеловеческих результатов.
Моделированием занялись не-психологи. Дальше всё будет быстро-быстро. Базовые эмоции на фотографиях -- это только верхушка формирующегося айсберга. Там будут и не эмоции, и видео. Какие-нибудь "ключи доступа" очень легко проверить (чем прекратить дурацкие пустопорожние дискуссии) и либо забыть о них, либо начать использовать в работе -- рутинно и без длительного тренинга на их распознавание. Ибо в каких-нибудь очках дополненной реальности все эти "стратегии" будут в буквальном смысле слова "написаны на лбу" у тех, кто их применяет. Технология уже доступна сегодня даже для любителей (самое дорогое в этой технологии -- это данные для обучения алгоритма, этих данных нужно реально много), поток новостей по технологии (это deep learning) идёт тут: http://vk.com/deeplearning
Эмоции из аудио, кстати, давно продаются: http://www.beyondverbal.com/, научных работ типа http://arxiv.org/abs/1503.01800 (EmoNets: Multimodal deep learning approaches for emotion recognition in video), хотя точность распознавания там и не блещет, но я думаю, что по сравнению с не очень обученными людьми (то есть нас с вами) не всё окажется плохо. Обычно за пару лет нейронные сетки, если этим занялись какие-то команды, достигают сверхчеловеческих результатов.
Моделированием занялись не-психологи. Дальше всё будет быстро-быстро. Базовые эмоции на фотографиях -- это только верхушка формирующегося айсберга. Там будут и не эмоции, и видео. Какие-нибудь "ключи доступа" очень легко проверить (чем прекратить дурацкие пустопорожние дискуссии) и либо забыть о них, либо начать использовать в работе -- рутинно и без длительного тренинга на их распознавание. Ибо в каких-нибудь очках дополненной реальности все эти "стратегии" будут в буквальном смысле слова "написаны на лбу" у тех, кто их применяет. Технология уже доступна сегодня даже для любителей (самое дорогое в этой технологии -- это данные для обучения алгоритма, этих данных нужно реально много), поток новостей по технологии (это deep learning) идёт тут: http://vk.com/deeplearning
He can always tell the truth (19) Калибровать сигнальные проявления лжи
http://metapractice.livejournal.com/496063.html
http://metapractice.livejournal.com/496063.html
Распознавание некоторых типовых выражений, которые группа экспертов соединила и назвала «базовые эмоции».
Для полной модели конкретной человеческой активности нужно соединение:
--нейрологии
--лингвистики
--алгоритмики
…майкрософт сделали неполное моделирование. Ибо два обязательных компонента из трёх они и не думали моделировать. При этом, чем они моделировали никакой роли не играет. Собственными мозгами или же компьютерными.
Для полной модели конкретной человеческой активности нужно соединение:
--нейрологии
--лингвистики
--алгоритмики
…майкрософт сделали неполное моделирование. Ибо два обязательных компонента из трёх они и не думали моделировать. При этом, чем они моделировали никакой роли не играет. Собственными мозгами или же компьютерными.
Делать/не делать Х заставляет делать некое событие.
--Но, это уже конструирование.
Нисколько.
Как итог реагирования на форму модальный оператор есть причина следственная конструкция.
--Но, это уже конструирование.
Нисколько.
Как итог реагирования на форму модальный оператор есть причина следственная конструкция.
Дочитали до конца.