Показаны записи 9811 - 9820 из 56266
</>
Для автоматического излечения можно брать диагноз.
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
1. Определите, что вы хотите автоматически излечить.
Субъекты типично выбирают симптомы. Но, моет быт известен диагноз, который по формулировками может отличаться от симптомов.
Для автоматического излечения можно брать диагноз.
Субъекты типично выбирают симптомы. Но, моет быт известен диагноз, который по формулировками может отличаться от симптомов.
Для автоматического излечения можно брать диагноз.
Уточнить стратегию стоит по паре резонов:
(1) Сами Андреасы прямым текстом указывали, что описанная в их книге стратегия выздоровления неполная.
(2) Накопленный опыт применения стратегии в. дает достаточно отчётливые контуры её расширения.
(1) Сами Андреасы прямым текстом указывали, что описанная в их книге стратегия выздоровления неполная.
(2) Накопленный опыт применения стратегии в. дает достаточно отчётливые контуры её расширения.
Поправил.
</>
Re: Исследование рынка систем распознавания эмоций - ст
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
Ну, т.е. ты в это не веришь?
</>
Re: Исследование рынка систем распознавания эмоций - ст
ext_983104 в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
в других статьях читал, люди могут определить эмоции 60-70 %
а тут программа 96%
а тут программа 96%
</>
Re: Исследование рынка систем распознавания эмоций - ст
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
Ссылка хорошая. Спасибо.
А что тебя конкретно развеселило, если это не секрет?
А что тебя конкретно развеселило, если это не секрет?
Лгать просто нет смысла: компьютеры научились определять скрытые эмоции человека
http://geektimes.ru/post/265872/
http://geektimes.ru/post/265872/
</>
Программа выявляет ложь человека по видеозаписи с точ
ext_983104 в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
http://geektimes.ru/post/265602/
Транскрипцию к видеозаписям составили с помощью краудсорсингового сервиса Amazon Mechanical Turk, его очень часто используют для машинного обучения.
Распределение девяти характеристик выражений лица и движений рук в итоговой выборке данных классификатора показано на диаграмме.
Транскрипцию к видеозаписям составили с помощью краудсорсингового сервиса Amazon Mechanical Turk, его очень часто используют для машинного обучения.
Распределение девяти характеристик выражений лица и движений рук в итоговой выборке данных классификатора показано на диаграмме.
</>
Исследование рынка систем распознавания эмоций - стар
ext_983104 в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
http://habrahabr.ru/post/133686/
Немного веселого:
В ходе эксперимента по данному методу шесть базовых эмоций компьютер определяет с 96-процентной точностью.
Немного веселого:
В ходе эксперимента по данному методу шесть базовых эмоций компьютер определяет с 96-процентной точностью.
Дочитали до конца.