![[userpic]](/media/4587bb8388ee4725e346652254c934c26f18585afe1756ca95df939553e68845)
| Образование -обучение | |||||
| 11. Страх к математике | 0 | metanymous | |||
| 10. Конвейер моделирования - конвейер обучения | 0 | meta_eugzol | |||
| 9. TEACHING EXCELLENCE THE DEFINITIVE GUIDE TO NLP FOR TEACHING AND LEARNING | 9 | metanymous | |||
| 8. Прокрастинация | 13 | metanymous | |||
| 7. «ɹvоƍɐvqноǝ ƍʎɓʎmǝǝ оƍdɐεоʚɐниʁ» | 8 | metanymous | |||
| 6. Предмет: Образование. Педагогика. | 10 | metanymous | |||
| 5. Голубей, людей и сетЕй | 4 | metanymous | |||
| 4. Обучение детей, сетЕй и системноинженеров | 2 | metanymous | |||
| 3. НЛП и deep learning | 19 | metanymous | |||
| 2. Обучение-привыкание онтологиям | 4 | metanymous | |||
| 1. "Мы все учились понемногу, чему нибудь и как нибудь." | 1 | metanymous | |||
| Оракул metapractice | |||||
| 43. Оракул metapractice | metanymous | ||||
| Голубей научили диагностировать рак по рентгеновским | greenrainstorm | ||||
| Образование -обучение | |||||
| 4. Обучение детей, сетЕй и системноинженеров | metanymous | ||||
| Образование -обучение | |||||
| 6. Предмет: Образование. Педагогика. | metanymous | ||||
| Оракул metapractice | |||||
| 43. Оракул metapractice | metanymous | ||||
| Обучение (N+4) Голубей, людей и сетЕй | metanymous | ||||
http://metapractice.livejournal.com/496876.html
Оригинал взят у metanymous в Креатура не сдаётся бездушной плероме без боя
Оригинал взят у metanymous в Креатура не сдаётся бездушной плероме без боя
Обучение (N+4) Голубей, людей и сетЕй
http://metapractice.livejournal.com/496876.html
В Microsoft создана система распознавания образов, по точности превосходящая человека
http://www.ixbt.com/news/2015/12/17/v-microsoft-sozdana-sistema-raspoznavanija-obrazov-po-tochnosti-prevoshodjashaja-cheloveka.html?google_editors_picks=true
Голубей научили диагностировать рак по рентгеновским снимкам
http://metapractice.livejournal.com/492280.html?thread=12712952#t12712952
Ну это ж лучше всё по оригинальным статьям смотреть, жёлтую ж прессу моветон цитировать. Майкрософт с глубокими сетками http://arxiv.org/abs/1512.03385, голуби -- http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0141357
Таких исследований сейчас по пару штук в неделю. Голос тоже на некоторых тестах распознаётся компьютером уже лучше, чем человеком. Рукописные даже иероглифы китайские -- тоже лучше. В чём фишка-то публикации? Бой в чём?
Рак лёгких и переломы компьютер-рентгенолог распознаёт лучше, чем бригада топ-рентгенологов (Enlitic benchmarked its performance against the publicly available, NIH-funded Lung Image Database Consortium data set, demonstrating its commitment to transparency. In detection of fractures, Enlitic achieved 0.97 AUC (the most common measure of predictive modeling accuracy), more than 3 times better than the 0.85 AUC achieved by leading radiologists and many times better than the 0.71 AUC achieved by traditional computer vision approaches. -- http://www.enlitic.com/press-release-10272015.html). Думаю, что это и универсальней, и лучше голубиного.
http://metapractice.livejournal.com/496876.html
В Microsoft создана система распознавания образов, по точности превосходящая человека
http://www.ixbt.com/news/2015/12/17/v-microsoft-sozdana-sistema-raspoznavanija-obrazov-po-tochnosti-prevoshodjashaja-cheloveka.html?google_editors_picks=true
Голубей научили диагностировать рак по рентгеновским снимкам
http://metapractice.livejournal.com/492280.html?thread=12712952#t12712952
Ну это ж лучше всё по оригинальным статьям смотреть, жёлтую ж прессу моветон цитировать. Майкрософт с глубокими сетками http://arxiv.org/abs/1512.03385, голуби -- http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0141357
Таких исследований сейчас по пару штук в неделю. Голос тоже на некоторых тестах распознаётся компьютером уже лучше, чем человеком. Рукописные даже иероглифы китайские -- тоже лучше. В чём фишка-то публикации? Бой в чём?
Рак лёгких и переломы компьютер-рентгенолог распознаёт лучше, чем бригада топ-рентгенологов (Enlitic benchmarked its performance against the publicly available, NIH-funded Lung Image Database Consortium data set, demonstrating its commitment to transparency. In detection of fractures, Enlitic achieved 0.97 AUC (the most common measure of predictive modeling accuracy), more than 3 times better than the 0.85 AUC achieved by leading radiologists and many times better than the 0.71 AUC achieved by traditional computer vision approaches. -- http://www.enlitic.com/press-release-10272015.html). Думаю, что это и универсальней, и лучше голубиного.
4 комментария
сначала старые сначала новые
![[userpic]](/media/f1b8fa29b7f57006d9ba6d0dafb355b9cff4fa04dec88d7946935d678ecb42dd)
Перед компьютером ставили задачу определить, есть или нет рак легких на снимках грудной клетки, есть или нет перелом на снимках верхней конечности.
Перед рентгенологом-врачом стоит дополнительная задача: нет ли еще чего-нибудь? Причем в это что-нибудь входят и новые, еще не описанные в учебниках синдромы и болезни, так как список болезней постоянно пополняется.
И еще вопрос, который решает рентгенолог: нужны ли и какие нужны дополнительные методы визуализации.
Перед рентгенологом-врачом стоит дополнительная задача: нет ли еще чего-нибудь? Причем в это что-нибудь входят и новые, еще не описанные в учебниках синдромы и болезни, так как список болезней постоянно пополняется.
И еще вопрос, который решает рентгенолог: нужны ли и какие нужны дополнительные методы визуализации.
Вы считаете, что голуби, заметившие "что-то еще" - какие-то там уплотнения клеток гораздо ближе к людям и тем эффективнее компьютеров.
Про дополнительные методы визуализации не понял.
Итог: люди и компьютеры способны к моделированию. Потому, что это врождённые свойства кретауры. А вот, компы, не способны к моделированию потому, что это основное ограничение плеромы.
Так?
Про дополнительные методы визуализации не понял.
Итог: люди и компьютеры способны к моделированию. Потому, что это врождённые свойства кретауры. А вот, компы, не способны к моделированию потому, что это основное ограничение плеромы.
Так?
Люди и, может быть, голуби способны к моделированию.
Оснащение человека компьютером не должно сильно портить результат :)
Доп визуализация: сделать компьютерную томографию или УЗИ или посмотреть другие органы, где может быть первоисточник проблем.
Оснащение человека компьютером не должно сильно портить результат :)
Доп визуализация: сделать компьютерную томографию или УЗИ или посмотреть другие органы, где может быть первоисточник проблем.
Люди и, может быть, голуби способны к моделированию.
Люди, приматы, дельфины, млекопитающие, птицы – способны к моделированию.
Оснащение человека компьютером не должно сильно портить результат :)
Ах, как это вы замечательно выразили! Надо включить это ваше высказыванию в копилку метапрактиковых афоризмов!
Доп визуализация: сделать компьютерную томографию или УЗИ или посмотреть другие органы, где может быть первоисточник проблем.
Ну, т.е. позывом к этому решению о дополнительном исследовании является некая выбивающаяся из тривиального ряда информация.
Люди, приматы, дельфины, млекопитающие, птицы – способны к моделированию.
Оснащение человека компьютером не должно сильно портить результат :)
Ах, как это вы замечательно выразили! Надо включить это ваше высказыванию в копилку метапрактиковых афоризмов!
Доп визуализация: сделать компьютерную томографию или УЗИ или посмотреть другие органы, где может быть первоисточник проблем.
Ну, т.е. позывом к этому решению о дополнительном исследовании является некая выбивающаяся из тривиального ряда информация.