Показаны записи 6191 - 6200 из 30962
</>
Значимые показатели ГГМА в свою очередь являются опре
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
"При анализе частоты развития пароксизмов наджелудочковых аритмий в дни с различным уровнем геомагнитной активности достоверных различий не выявляется. При всех значениях Ар индекса отношение количества развившихся пароксизмов аритмии к количеству дней данного уровня геомагнитной активности существенно не меняется" - из автореферата этого автора.
Ну, я обнаружил даже некоторые традиции в выборе параметров Гелио_Гео активности (ГГА). Вот их более строгий вид:
Дело в том, что КЛИНИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ они не оценивали.
Мы ведь спорим не о том как вести исследования.
Исходный спор о существовании/не существовании выраженной феноменологии, указывающей на разнообразные связи между ГГМА (гелио-геомагнитной активностью) и разнообразной психосоматикой.
Нынешняя картина в отношении изучения этих связей конспирологическая - феноменология обширная, связи системные и запутанные - официальные исследования их отрицают.
Вы мне предлагаете некую патриархальную казуистику типа такой: если в топе гуугла неаккуратные статьи, то никакой значимой феноменологии нет.
Но, мне плевать на любые даже самые аккуратные статьи. Для обнаружения должной феноменологии мне достаточно посматривать по своим алгоритмам/правилам на ГГМА-сайты да измерять давление/пульс своим пациентам и старушкам во дворе.
Ключевые слова "мои алгоритмы/правила оценки показателей ГГМА". Эти алгоритмы работают. Почему их не могут/не хотят обнаружить "ученые" для меня вопрос чисто философский. И мне на эти философские вопросы/ответы наплевать.
Ради того, чтобы не искать ответы на вопросы почему наука деградирует, я решился стать маргинальным исследователем.
Значимые показатели ГГМА в свою очередь являются определенной феноменологией.
Ну, я обнаружил даже некоторые традиции в выборе параметров Гелио_Гео активности (ГГА). Вот их более строгий вид:
Дело в том, что КЛИНИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ они не оценивали.
Мы ведь спорим не о том как вести исследования.
Исходный спор о существовании/не существовании выраженной феноменологии, указывающей на разнообразные связи между ГГМА (гелио-геомагнитной активностью) и разнообразной психосоматикой.
Нынешняя картина в отношении изучения этих связей конспирологическая - феноменология обширная, связи системные и запутанные - официальные исследования их отрицают.
Вы мне предлагаете некую патриархальную казуистику типа такой: если в топе гуугла неаккуратные статьи, то никакой значимой феноменологии нет.
Но, мне плевать на любые даже самые аккуратные статьи. Для обнаружения должной феноменологии мне достаточно посматривать по своим алгоритмам/правилам на ГГМА-сайты да измерять давление/пульс своим пациентам и старушкам во дворе.
Ключевые слова "мои алгоритмы/правила оценки показателей ГГМА". Эти алгоритмы работают. Почему их не могут/не хотят обнаружить "ученые" для меня вопрос чисто философский. И мне на эти философские вопросы/ответы наплевать.
Ради того, чтобы не искать ответы на вопросы почему наука деградирует, я решился стать маргинальным исследователем.
Значимые показатели ГГМА в свою очередь являются определенной феноменологией.
Наука вполне могла бы это делать и делает. Но, ей не следует это делать.
ИСКУССТВЕННОЕ ДОВЕДЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ АДЕКВАТНОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МОДЕЛИ ДО 100% для науки является нарушением её правил.
ИСКУССТВЕННОЕ ДОВЕДЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ АДЕКВАТНОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МОДЕЛИ ДО 100% для науки является нарушением её правил.
</>
Re: Влияние некоторых факторов солнечной и геомагнитно
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
Оценка всех переменных осуществлялась по интервальной шкале. Было исследовано распределение значений переменных, т.е. закономерности их встречаемости или определение нормальности [38]. Нормальное распределение характеризуется тем, что крайние значения признака встречаются в нем достаточно редко, а близкие к средней величине – часто, т.е. согласно экспоненциальному распределению Пуассона. Для проверки нормальности распределения был проведен тест Колмогорова-Смирнова, показавший значение вероят-ности ошибки p<0,05 для изучаемых нами гелиогеофизических и метеорологических переменных, что является не значимой ошибкой. Переменные подчинялись нормальному распределению. Это же показал графический анализ переменных.
Все случаи смерти от внешних причин имели коды 20 класса согласно МКБ–10. Преднамеренные самоповреждения (самоубийства) имели код Х60–Х84 включительно, все остальные случаи были объединены в группу «несчастные случаи» и имели оставшиеся коды 20 класса МКБ-0.
Распределение частоты несчастных случаев и суицидов у мужчин и женщин по дням года тоже подчинялось закону нормального распределения. Поэтому для дальнейшего исследования были применены параметрические методы [7].
Для выявления связи между изучаемыми переменными (ежедневными гелиогеофизическими и метеорологическими показателями и частотой суицидов и несчастных случаев в популяции) и определения силы этой связи были рассчитаны коэффициенты корреляции r. Поскольку переменные относились к интервальной шкале и подчинялись закону нормального распределения был выбран метод расчета коэффициента корреляций по Пирсону. Данный коэффициент вычисляется по следующей формуле: ...
Из попарно сгруппированных переменных была сформирована корреляционная матрица. Расчет был выполнен в программе SPSS. Были получены коэффициенты корреляции Пирсона r, количество использованных пар значений переменных, стандартное отклонение для двух переменных и вероятность ошибки p, соответствующая предположению о ненулевой корреляции.
С целью выяснения вопроса, имеются ли значимые различия в частоте смертей от внешних причин в дни с разными гелиогеофизическими и метеорологическими условиями, было выполнено сравнение средних значений. Был выбран t-тест для одной выборки, который позволяет выяснить, отличается ли среднее значение, полученное на основе выборки (частота смертей в дни с высокими или низкими показателями переменных), от контрольного значения (среднего значения в течение изучаемого периода в исследовании). Это один из наиболее часто применяемых методов статистического анализа [7]. В результате проведения t- теста для одной выборки в программе SPSS были получены таблицы, содержащие средние значения в выборке, количество пар значений признаков, стандартное отклонение, 95 % доверительный интервал (ДИ) и стандартную ошибку среднего.
Методом сплошного ежедневного наблюдения частоты возникновения смерти от внешних причин в течение 2001–2004 гг. (по количеству записей в базе данных) нами было проведено исследование влияния гелиогеофизических (числа Вольфа, Ар- и К-индексов, космического излучения) и метеорологических показателей (среднесуточной температуры воздуха, средней суточной влажности, среднего атмосферного давления и максимальной скорости ветра) на частоту по дням, соответствующим случаям смерти. Результаты расчета коэффициентов корреляции по Пирсону показаны в таблице 8. ...
Все случаи смерти от внешних причин имели коды 20 класса согласно МКБ–10. Преднамеренные самоповреждения (самоубийства) имели код Х60–Х84 включительно, все остальные случаи были объединены в группу «несчастные случаи» и имели оставшиеся коды 20 класса МКБ-0.
Распределение частоты несчастных случаев и суицидов у мужчин и женщин по дням года тоже подчинялось закону нормального распределения. Поэтому для дальнейшего исследования были применены параметрические методы [7].
Для выявления связи между изучаемыми переменными (ежедневными гелиогеофизическими и метеорологическими показателями и частотой суицидов и несчастных случаев в популяции) и определения силы этой связи были рассчитаны коэффициенты корреляции r. Поскольку переменные относились к интервальной шкале и подчинялись закону нормального распределения был выбран метод расчета коэффициента корреляций по Пирсону. Данный коэффициент вычисляется по следующей формуле: ...
Из попарно сгруппированных переменных была сформирована корреляционная матрица. Расчет был выполнен в программе SPSS. Были получены коэффициенты корреляции Пирсона r, количество использованных пар значений переменных, стандартное отклонение для двух переменных и вероятность ошибки p, соответствующая предположению о ненулевой корреляции.
С целью выяснения вопроса, имеются ли значимые различия в частоте смертей от внешних причин в дни с разными гелиогеофизическими и метеорологическими условиями, было выполнено сравнение средних значений. Был выбран t-тест для одной выборки, который позволяет выяснить, отличается ли среднее значение, полученное на основе выборки (частота смертей в дни с высокими или низкими показателями переменных), от контрольного значения (среднего значения в течение изучаемого периода в исследовании). Это один из наиболее часто применяемых методов статистического анализа [7]. В результате проведения t- теста для одной выборки в программе SPSS были получены таблицы, содержащие средние значения в выборке, количество пар значений признаков, стандартное отклонение, 95 % доверительный интервал (ДИ) и стандартную ошибку среднего.
Методом сплошного ежедневного наблюдения частоты возникновения смерти от внешних причин в течение 2001–2004 гг. (по количеству записей в базе данных) нами было проведено исследование влияния гелиогеофизических (числа Вольфа, Ар- и К-индексов, космического излучения) и метеорологических показателей (среднесуточной температуры воздуха, средней суточной влажности, среднего атмосферного давления и максимальной скорости ветра) на частоту по дням, соответствующим случаям смерти. Результаты расчета коэффициентов корреляции по Пирсону показаны в таблице 8. ...
</>
Re: Влияние некоторых факторов солнечной и геомагнитно
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
Было изучено влияние восьми гелиогеофизических и метеорологических переменных (чисел Вольфа (ЧВ), Ар-индекса (АИ), К-индекса (КИ), показателей космического излучения на 10,7 см (Изл), средней суточной температуры воздуха (ТВ), средней суточной влажности воздуха (ВВ), среднего суточного атмосферного давления (АД) и максимальной скорости ветра (СВ)) на смертность от внешних причин. Исходные данные были получены из Новосибирского гидрометеорологического центра в готовом виде на бумажных носителях (таблицы). Эти переменные представляют собой показатели, регистрируемые всеми гидрометеорологическими станциями.
http://www.imwerden.info/belousenko/books/publicism/openko_suicide.htm
Число Вольфа (W) используется для количественного определения активности Солнца и определяется по следующей формуле:
W = f + 10g,
где f – общее число солнечных пятен,
g – число образованных ими групп, наблюдаемых на Солнце в данный момент времени. Чем больше показатель, тем выше в этот момент активность Солнца.
Ар- и К-индексы характеризуют регулярные и нерегулярные вариации магнитного поля Земли, возникающие вследствие изменения освещенности ионосферы Земли в течение суток и воздействия потока солнечной плазмы на магнитосферу Земли, изменений внутри магнитосферы и взаимодействия магнито- и ионосферы.
К-индекс – это квазилогарифмический индекс, вычисляемый по данным конкретной обсерватории за трехчасовой интервал времени. Он представляет собой значения от 0 до 9 единиц. Для его вычисления берется изменение магнитного поля за трехчасовой интервал, из него вычитается регулярная часть и полученная величина преобразуется по специальной таблице в К-индекс [53].
Качественно состояние магнитного поля в зависимости от величины К-индекса можно охарактеризовать следующим образом:
Значение К<=2 – спокойное;
Значение К от 2 до 3 – слабовозмущенное;
Значение К=4 – возмущенное;
Значение К от 5 до 6 – магнитная буря;
Значение К>=7 – большая магнитная буря.
Ар–индекс – линейный индекс, представляющий собой среднее значение вариаций магнитного поля. Определяется в единицах магнитного поля (нанотесла – нТл).
Космическое излучение – это поток стабильных частиц высоких энергий (от 1 до 1012 Гэв), приходящих на Землю из мирового пространства, а также рожденное этими частицами при взаимодействии с атомными ядрами атмосферы вторичное излучение. Подавляющая часть космического излучения приходит из Галактики и лишь небольшая часть связана с активностью Солнца [53].
Температура воздуха была измерена в градусах по шкале Цельсия (оС), влажность – в %, атмосферное давление в миллиметрах ртутного столба и скорость ветра – в метрах в секунду.
В процессе исследования были рассчитаны амплитуды изменений описанных выше переменных в течение суток как разность между значением переменной в предыдущий день и значением в день наблюдения, при этом положительная разность показывала уменьшение значения показателя, отрицательная – его рост.
http://www.imwerden.info/belousenko/books/publicism/openko_suicide.htm
Число Вольфа (W) используется для количественного определения активности Солнца и определяется по следующей формуле:
W = f + 10g,
где f – общее число солнечных пятен,
g – число образованных ими групп, наблюдаемых на Солнце в данный момент времени. Чем больше показатель, тем выше в этот момент активность Солнца.
Ар- и К-индексы характеризуют регулярные и нерегулярные вариации магнитного поля Земли, возникающие вследствие изменения освещенности ионосферы Земли в течение суток и воздействия потока солнечной плазмы на магнитосферу Земли, изменений внутри магнитосферы и взаимодействия магнито- и ионосферы.
К-индекс – это квазилогарифмический индекс, вычисляемый по данным конкретной обсерватории за трехчасовой интервал времени. Он представляет собой значения от 0 до 9 единиц. Для его вычисления берется изменение магнитного поля за трехчасовой интервал, из него вычитается регулярная часть и полученная величина преобразуется по специальной таблице в К-индекс [53].
Качественно состояние магнитного поля в зависимости от величины К-индекса можно охарактеризовать следующим образом:
Значение К<=2 – спокойное;
Значение К от 2 до 3 – слабовозмущенное;
Значение К=4 – возмущенное;
Значение К от 5 до 6 – магнитная буря;
Значение К>=7 – большая магнитная буря.
Ар–индекс – линейный индекс, представляющий собой среднее значение вариаций магнитного поля. Определяется в единицах магнитного поля (нанотесла – нТл).
Космическое излучение – это поток стабильных частиц высоких энергий (от 1 до 1012 Гэв), приходящих на Землю из мирового пространства, а также рожденное этими частицами при взаимодействии с атомными ядрами атмосферы вторичное излучение. Подавляющая часть космического излучения приходит из Галактики и лишь небольшая часть связана с активностью Солнца [53].
Температура воздуха была измерена в градусах по шкале Цельсия (оС), влажность – в %, атмосферное давление в миллиметрах ртутного столба и скорость ветра – в метрах в секунду.
В процессе исследования были рассчитаны амплитуды изменений описанных выше переменных в течение суток как разность между значением переменной в предыдущий день и значением в день наблюдения, при этом положительная разность показывала уменьшение значения показателя, отрицательная – его рост.
</>
Re: Влияние некоторых факторов солнечной и геомагнитно
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
"При анализе частоты развития пароксизмов наджелудочковых аритмий в дни с различным уровнем геомагнитной активности достоверных различий не выявляется. При всех значениях Ар индекса отношение количества развившихся пароксизмов аритмии к количеству дней данного уровня геомагнитной активности существенно не меняется" - из автореферата этого автора.
Ну, я обнаружил даже некоторые традиции в выборе параметров Гелио_Гео активности (ГГА). Вот их более строгий вид:
Ну, я обнаружил даже некоторые традиции в выборе параметров Гелио_Гео активности (ГГА). Вот их более строгий вид:
</>
Основы качественного исследования Ансельм Страусе Дж
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
Феноменологические исследования в биологии медицине
https://www.google.ru/?gfe_rd=cr&ei=K46WVefmNonQ4QTYp4DwBg#newwindow=1&q=%D0%A4%D0%B5%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5+%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F+%D0%B2+%D0%B1%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8+%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%BD%D0%B5
Основы качественного исследования Ансельм Страусе Джульет Корбин
http://metapractice.livejournal.com/418646.html
"У группы пациентов, получающих препараты из группы (бета-адреноблокаторов (метопролол, соталол) выявляется статистически значимая корреляционная связь МЕЖДУ относительным числом солнечных пятен, общей площадью солнечных пятен и общим рентгеновским излучением Солнца и КЛИНИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ ДИНАМИКИ ОСНОВНОГО ЗАБОЛЕВАНИЯ".
</>
Теория и практика качественного моделирования явлени
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
Очень будет востребованный учебный курс - возможности и ограничения корреляционного анализа для биологов и медиков.
В дополнению к этому курсу в роли его основы надо давать для биологов и медиков другой курс - теория и практика феноменологического описания явлений и закономерностей биологии и медицины (или) теория и практика качественного моделирования явлений и закономерностей биологии и медицины.
Дело в том что как только у биологом и медиков статистика становится основным инструментом познания, так никакое блестящее её знание не спасает от буквального информационного уродства в результатах исследований.
В дополнению к этому курсу в роли его основы надо давать для биологов и медиков другой курс - теория и практика феноменологического описания явлений и закономерностей биологии и медицины (или) теория и практика качественного моделирования явлений и закономерностей биологии и медицины.
Дело в том что как только у биологом и медиков статистика становится основным инструментом познания, так никакое блестящее её знание не спасает от буквального информационного уродства в результатах исследований.
</>
Богатая феноменология отдельно, а кривая статистика о
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
(1) Я скачал эти статьи с подряд с первой страницы поиска для иллюстрации типовой картины публикаций.
(2) Ну, ежели вы решили показать топорный характер статей, всё же, тогда это вам следует искать эти весомые аргументы:
Лично я думаю, что исходный материал в статье настолько богат, что при правильной его подаче вместо статистики хватило бы указания качественных процентов.
(2) Ну, ежели вы решили показать топорный характер статей, всё же, тогда это вам следует искать эти весомые аргументы:
Проведенный анализ этого не показывает.
В статье: "При анализе всей совокупности полученных результатов статистически доказано, что количество вызовов скорой помощи связано с Вz-компонентом ММП, когда он имеет отрицательные значения (табл.2)."
При сопоставлении данных по инфаркту миокарда с показателями Вz- компонента оказалось, что в те месяцы, когда количество дней с отрицательным знаком больше, чем с положительным Вz-компонентом, количество регистрируемых вызовов увеличивалось, что подтверждается значениями коэффициента корреляции, они соответственно равны: 0,26; 0,31; 0,54; 1,05; при р < 0,001 (рис.1).
В дни, когда силовые линии межпланетного магнитного поля направлены к Солнцу и Вz-компонент с положительным знаком, наблюдается обратная слабая связь равная: - 0,24; - 0,28; - 0,45; 1,40; коэффициент достоверности р < 0,001.
Также установлено, что при Вz-компоненте с положительным знаком количество гипертонических кризов уменьшается и коэффициент корреляции равен -0,12; -0,28; -0,78 - 2,17 (рис. 2).
Лично я думаю, что исходный материал в статье настолько богат, что при правильной его подаче вместо статистики хватило бы указания качественных процентов.
</>
Re: Ресурсы: здоровья, социализации, "тебе", сост. обучаем
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
Имеется ввиду использование особенных ресурсов. Двух видов:
--первый не имеет официального названия - я его называю "фоновым" или контекстным ресурсом. В нынешнем топике язык2 типичный контекстный ресурс.
--второй ныне называют DHE ресурсом/интерфейсом. Да, и DHE-ресурсы открыл и стал использовать первым Эриксон, а не Бандлер. (Впрочем, как и субмодальности).
--первый не имеет официального названия - я его называю "фоновым" или контекстным ресурсом. В нынешнем топике язык2 типичный контекстный ресурс.
--второй ныне называют DHE ресурсом/интерфейсом. Да, и DHE-ресурсы открыл и стал использовать первым Эриксон, а не Бандлер. (Впрочем, как и субмодальности).
Дочитали до конца.