[userpic]

Re: Влияние некоторых факторов солнечной и геомагнитно ↑

metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)

Оценка всех переменных осуществлялась по интервальной шкале. Было исследовано распределение значений переменных, т.е. закономерности их встречаемости или определение нормальности [38]. Нормальное распределение характеризуется тем, что крайние значения признака встречаются в нем достаточно редко, а близкие к средней величине – часто, т.е. согласно экспоненциальному распределению Пуассона. Для проверки нормальности распределения был проведен тест Колмогорова-Смирнова, показавший значение вероят-ности ошибки p<0,05 для изучаемых нами гелиогеофизических и метеорологических переменных, что является не значимой ошибкой. Переменные подчинялись нормальному распределению. Это же показал графический анализ переменных.
Все случаи смерти от внешних причин имели коды 20 класса согласно МКБ–10. Преднамеренные самоповреждения (самоубийства) имели код Х60–Х84 включительно, все остальные случаи были объединены в группу «несчастные случаи» и имели оставшиеся коды 20 класса МКБ-0.
Распределение частоты несчастных случаев и суицидов у мужчин и женщин по дням года тоже подчинялось закону нормального распределения. Поэтому для дальнейшего исследования были применены параметрические методы [7].
Для выявления связи между изучаемыми переменными (ежедневными гелиогеофизическими и метеорологическими показателями и частотой суицидов и несчастных случаев в популяции) и определения силы этой связи были рассчитаны коэффициенты корреляции r. Поскольку переменные относились к интервальной шкале и подчинялись закону нормального распределения был выбран метод расчета коэффициента корреляций по Пирсону. Данный коэффициент вычисляется по следующей формуле: ...
Из попарно сгруппированных переменных была сформирована корреляционная матрица. Расчет был выполнен в программе SPSS. Были получены коэффициенты корреляции Пирсона r, количество использованных пар значений переменных, стандартное отклонение для двух переменных и вероятность ошибки p, соответствующая предположению о ненулевой корреляции.
С целью выяснения вопроса, имеются ли значимые различия в частоте смертей от внешних причин в дни с разными гелиогеофизическими и метеорологическими условиями, было выполнено сравнение средних значений. Был выбран t-тест для одной выборки, который позволяет выяснить, отличается ли среднее значение, полученное на основе выборки (частота смертей в дни с высокими или низкими показателями переменных), от контрольного значения (среднего значения в течение изучаемого периода в исследовании). Это один из наиболее часто применяемых методов статистического анализа [7]. В результате проведения t- теста для одной выборки в программе SPSS были получены таблицы, содержащие средние значения в выборке, количество пар значений признаков, стандартное отклонение, 95 % доверительный интервал (ДИ) и стандартную ошибку среднего.
Методом сплошного ежедневного наблюдения частоты возникновения смерти от внешних причин в течение 2001–2004 гг. (по количеству записей в базе данных) нами было проведено исследование влияния гелиогеофизических (числа Вольфа, Ар- и К-индексов, космического излучения) и метеорологических показателей (среднесуточной температуры воздуха, средней суточной влажности, среднего атмосферного давления и максимальной скорости ветра) на частоту по дням, соответствующим случаям смерти. Результаты расчета коэффициентов корреляции по Пирсону показаны в таблице 8. ...