--Тогда уж так: инструкция после вопроса произвольно взмахивать рукой. А этот датчик ускорений укажет непроизвольную компоненту в таком взмахивании.
--Хм, тогда уже моя очередь просить применить к этой рекомендации применить критерий немедленного исполнения :) Какой конкретный алгоритм позволит вычленить непроизвольную компоненту?

(1) Преврати показания акселерометра в цифру. В любой аналоговый эквивалент.
(2) Далее, прямо считываешь цифровые или аналоговые показатели.

--Между прочим, у Лурии (у пионера калибровки непроизвольных сигналов/физиологии) использовалась такая система генерации сигналинга: -испытуемый в ответ на вопрос нажимал грушу типа как в старинном распылителе духов. -воздух из груши приводил в движение стрелку осциллографа ...сигналом была непроизвольная компонента качества движений руки. Очень простой, надежный и устойчивый сигналинг.

--Ну, мне кажется, воспроизвести на основе акселерометра подобную вещь будет не сложно. Но только мне что-то априори кажется, что в итоге "распознавание паттернов" на осцилограмме в итоге делали у Лурии люди.

Да нет же. Там такие грубые паттерны, что они бросаются в глаза.

Если нет, то каким алгоритмом (или какими аналоговыми преобразованиями) вычленялась эта "непроизвольная компонента"?

Там были: задержки с ответом, изменения амплитуды чуть ли не в разы. И т.п.

Да, это самый простой вариант.

Известны ли вам наперёд, какие паттерны требуется детектировать (т.е. задача чисто техническая), или их надо будет ещё найти (т.е. ещё есть задача моделирования)?

Ну, в этом месте сложность не с моделированием движений. В этом месте сложность в математическом моделировании. Требуется программа, которая (а) аппроксимирует пиксельные линии в непрерывные "геометрические" кривые (б) классифицирует "геометрические" кривые по онтологическим признакам, например, - "петля". И т.п.

Ну, т.е. в таком варианте не надо никаких датчиков. Но, потребуется специальный софт.

Да, специальная программа.

Использование встроенных датчиков – не сильно большая проблема. Хотя достаточно хороший тач-скрин будет, наверное, на большем числе устройств, чем нормальный акселерометр.

Совершенно верно.

Такой софт будет иметь более обширное применение, нежели только специальные процедуры типа рефрейминга.

Да уж! По меньшей мере терапевтический софт. Идея замечательная, поскольку опирается на центральную идею, которую никто без Метапрактика в мире не реализует. При этом она терпимая по сложности в реализации, можно сделать "на коленке" силами микро-команды. Одновременно, всё что вокруг этой идеи (ну, в рефрейминге это вывод экранов с поясняющим текстом + логика переходов-возвратов) реализуется тривиально.

Да, совершенно верно. Я в своём исследовании просто показал, что наличествует огромное число двигательных КАЧЕСТВЕННЫХ (не статистических) признаков в движениях любого субъекта.

Выше я указал одну такую "фигуру" - "петлю". Таких фигур/признаков в 15 минутной функциональной двигательной пробе любого субъекта содержится несколько десятков. На поверхности.

В качестве функциональной пробы субъекту было задание 15 минут разглядывать некий сайт.

–С другой стороны. При наличии такого софта рефрейминг перестает быть специальной процедурой.
–Его можно проводить параллельно текущей работе.
–Вопросы/инструкции рефрейминга можно будет подавать даже на подпороговом уровне восприятия!
--Надо будет запатентовать всё вдоль и попрёк! :)

Да, надо.

--Вообще, на таком софте можно калибровать: -ауто_идентификацию - востребовано в банкинге, в дистанционном обучении. В корпоративных системах безопасности. -показатели САН -показатели лояльности ..фактически - показатели чего только не захочешь.
--Ну да.

Значительные корреляты физиологии и всё ментальное содержание, которое может быть выражено словами.

--Ну, или использовать мою разработку: испытуемый делает произвольные движения мышкой/пальцем на тачскире. Сигналинг содержится в в специальных непроизвольных характеристиках получающейся траектории.
--Если с акселерометром и произвольным взмахами руки – это "очень сложный" (в плане реализуемости) вариант, то это – просто "сложный".

Что-то ты меня запутал что сложно, а что очень сложно. Сейчас распутаем.

Просто взмахиваем однократно рукой и смотрим на акселерометр. Считываем показание1.

Затем, задаем сами себе калибровочный вопрос и снова взмахиваем рукой. Считываем показание2.

И т.д.

И что же здесь сложного?

Да был такой.

Исследовался с помощью вспомогательной программы под именем "крези клава".

Who's Driving the Bus ?
Neuro-Linguistic Programming is a word that I made up to avoid having to be specialized in one field or another.;

За рулём автобуса один только Бандлер.

In college I was one of those people who couldn't make up my mind, and I decided to continue that way.

Бандлер продолжает обучаться во взрослом состоянии. Следовательно, субъекты обречены продолжать обучение вместе с ним во взрослом состоянии. При этом, сам Бандлер только водитель автобуса, но не учитель.

One of the things that NLP represents is a way of looking at human learning.

НЛП ничему содержательному не учит, но доставляет субъектов к местам настоящего обучения.

Although lots of psychologists and social workers use NLP to do what they call "therapy," I think it's more appropriate to describe NLP as an educational process.

НЛП можно использовать для терапии и для более широкого образовательного процесса.

Basically we're developing ways to teach, people how to use their own brains.

Бандлер с коллегами учит использованию собственных мозгов.

Ну и есть такой простой вариант калибровки сигналинга для рефрейминга.

Субъекту предлагается сделать быстрый выбор из каких-то таблиц/матриц, типа таблиц Шульте.

Характер/качество и конкретная последовательность выбора содержит в себе искомые сигналы.

Я читал, что такие системы используются в качестве ключа-идентификатора в ответственным допускам.

Рефрейминг и другая диагностика на непроизвольных движениях
А вот будет ли работать ну какая-нибудь совсем предельно примитивная вещь – например, разделить экран смартфона пополам: одна половина "да", другая "нет" – и просить юзера закрыть глаза, дотронуться не доминантной рукой до носа, и потом наугад ткнуть в смартфон/планшет?

Ну, или использовать мою разработку: испытуемый делает произвольные движения мышкой/пальцем на тачскире. Сигналинг содержится в в специальных непроизвольных характеристиках получающейся траектории.

Ну, т.е. в таком варианте не надо никаких датчиков. Но, потребуется специальный софт.

Такой софт будет иметь более обширное применение, нежели только специальные процедуры типа рефрейминга.

С другой стороны. При наличии такого софта рефрейминг перестает быть специальной процедурой.

Его можно проводить параллельно текущей работе.

Вопросы/инструкции рефрейминга можно будет подавать даже на подпороговом уровне восприятия!

Вообще, на таком софте можно калибровать:

--ауто_идентификацию - востребовано в банкинге, в дистанционном обучении. В корпоративных системах безопасности.
--показатели САН
--показатели лояльности

...фактически - показатели чего только не захочешь.

Вот, задумался, можно ли на смартфоне как-то надёжно калибровать сигналы подсознания. Прям без лишних прибамбасов.

Аааа... а как?

Думаю, можно, например, используя датчик ускорения, калибровать сигналы ортостатики. Типа держишь девайс на вытянутой ладони, и по её раскачиваниям идёт калибровка сигнала.

Там такой чувствительный датчик ускорений?

Тогда уж так: инструкция после вопроса произвольно взмахивать рукой. А этот датчик ускорений укажет непроизвольную компоненту в таком взмахивании.

Между прочим, у Лурии (у пионера калибровки непроизвольных сигналов/физиологии) использовалась такая система генерации сигналинга:

--испытуемый в ответ на вопрос нажимал грушу типа как в старинном распылителе духов.
--воздух из груши приводил в движение стрелку осциллографа

...сигналом была непроизвольная компонента качества движений руки.

Очень простой, надежный и устойчивый сигналинг.

Who's Driving the Bus? 7-19
Most of us let our brains run wild, and spend a lot of time having experiences we don't want to have. Bandler pokes fun at many of our current ways of attempting to think about and solve human problems, as he begins to provide alternatives.

Бандлер управляет автобусом.

Мозг = автобус.

Текущие проблемы = привычный маршрут автобуса.

Бандлер хочет повернуть/изменить маршрут.