Показаны записи 171 - 180 из 3693
К вопросу о качественности - помнишь, что СК начинают, когда поведение, которое используют для этого, есть устоявшееся - выделенное из массы и стабильно воспроизводится.
Угу.
Хоть и пишут, что поощрение увеличивает возможность появление реакции
Такая "научная" формулировка :)
но что-то происходит с другой стороны этого поведения - со стороны стимулов. Что происходит с ними, когда поведение эээ ставиться "под контроль" поощрения?
Погоди, поведение ведь становится под контроль СИГНАЛА, а не поощрения.
Ты пресуппозируешь, что в любом случае любое поведение запускает некоторый стимул? И предлагаешь задаться вопросом, что происходит с естественными старт-стимулами в том случае, когда поведение участилось под влиянием поощрения?
Угу.
Хоть и пишут, что поощрение увеличивает возможность появление реакции
Такая "научная" формулировка :)
но что-то происходит с другой стороны этого поведения - со стороны стимулов. Что происходит с ними, когда поведение эээ ставиться "под контроль" поощрения?
Погоди, поведение ведь становится под контроль СИГНАЛА, а не поощрения.
Ты пресуппозируешь, что в любом случае любое поведение запускает некоторый стимул? И предлагаешь задаться вопросом, что происходит с естественными старт-стимулами в том случае, когда поведение участилось под влиянием поощрения?
![[userpic]](http://localhost:4000/images/none.gif)
Да, точно проверка качественности.
К вопросу о качественности - помнишь, что СК начинают, когда поведение, которое используют для этого, есть устоявшееся - выделенное из массы и стабильно воспроизводится.
Хоть и пишут, что поощрение увеличивает возможность появление реакции, но что-то происходит с другой стороны этого поведения - со стороны стимулов. Что происходит с ними, когда поведение эээ ставиться "под контроль" поощрения?
UPD.
Если брать дрессировку, то СК начинают с ожидания проявления этого поведения...
Для человека Команда - есть просьба выполнить это поведение, она должна быть подготовлена, т.е человек эээ должен уметь реагировать (это уже за рамками демонстраций). А дальше идет Сигнал/Як совместно с Поведением/Реакцией и потом уже может идти поощрение.
Т.е в процессе Якорения (эээ на воспоминания) нам необходимо прежде чем делать Як, необходимо чтобы человек умел реагировать на наши просьбы/команды/пресуппозиции, а дальше дело техники...
К вопросу о качественности - помнишь, что СК начинают, когда поведение, которое используют для этого, есть устоявшееся - выделенное из массы и стабильно воспроизводится.
Хоть и пишут, что поощрение увеличивает возможность появление реакции, но что-то происходит с другой стороны этого поведения - со стороны стимулов. Что происходит с ними, когда поведение эээ ставиться "под контроль" поощрения?
UPD.
Если брать дрессировку, то СК начинают с ожидания проявления этого поведения...
Для человека Команда - есть просьба выполнить это поведение, она должна быть подготовлена, т.е человек эээ должен уметь реагировать (это уже за рамками демонстраций). А дальше идет Сигнал/Як совместно с Поведением/Реакцией и потом уже может идти поощрение.
Т.е в процессе Якорения (эээ на воспоминания) нам необходимо прежде чем делать Як, необходимо чтобы человек умел реагировать на наши просьбы/команды/пресуппозиции, а дальше дело техники...
После прочтения следующей цитаты "слово «угасание» постоянно встречается там, где речь идет о стимульном контроле поведения. Когда поведение является ответом на сигнал, без сигнала оно угасает. " - возникла ассоциация, связанная с темой "предписывание симптома". Очень похожий механизм, т.е предписывая симптом мы буквально предлагаем человеку поставить симптом под контроль, а затем просто происходит не использование этого сигнала контроля...
Групповое дельфинирование по сигналу отрабатывалось таким же порядком. Несколько минут мы поощряли дельфинирование, пока не начинали прыгать все животные. Затем мы включили звуковой сигнал, совершенно не похожий на сигнал верчения. И что же произошло? Все дельфины завертелись. На этом этапе любой доносящийся из излучателя звук означал для них «вертись!».
Поскольку мы использовали непрерывный сигнал и поскольку он означал «продолжайте, пока сигнал не смолкнет», мы сообразили, что сигнальный звук можно использовать и для того, чтобы сообщать животным: «Нет, не то!». С нашей площадки было нетрудно определить, намерены ли животные дельфинировать все вместе или же рассыпаться по бассейну, чтобы начать вертеться. Включался сигнал дельфинирования, животные явно готовились вертеться, но, прежде чем они успевали выпрыгнуть из воды, дрессировщик выключал сигнал, и сбитые с толку дельфины начинали беспорядочно плавать. Снова раздавался сигнал, и если они делали хотя бы вялую попытку дельфинировать, сигнал продолжал звучать, они слышали свисток, а когда сигнал смолкал, уже уплетали рыбу.
Итак, дельфины научились вертеться по сигналу и не вертеться без сигнала. Теперь им предстояло научиться, дельфинировать по сигналу и не дельфинировать без сигнала, а кроме того, не вертеться по сигналу дельфинирования и не дельфинировать по сигналу верчения. Отработка «не делай!» столь же важна, как отработка «делай!». Я знавала немало дрессировщиков лошадей и собак, которые упускали из виду этот простой факт. Если вы можете с помощью сигнала вызвать определенный поведенческий элемент, это еще не значит, что вы полностью его контролируете. Необходимо, кроме того, добиться, чтобы животное не повторяло его по собственной инициативе, когда вам это не нужно.
Лейтенант, чей взвод по его команде всегда бросается в атаку под огнем противника, тем не менее, плохой командир, если его взвод способен иногда броситься в атаку без всякой команды. Собственно говоря, маршировки и учения проводятся не только для того, чтобы поставить определенную систему поведения под стимульный контроль, но и для того, чтобы выработать твердую привычку – или даже, если хотите, умение – делать что-то по сигналу и не делать того же в отсутствие сигнала.
Дельфины способны на обобщения (как и многие другие животные). К тому времени, когда наша группа дельфинов научилась с достаточной степенью надежности вертеться по сигналу верчения и дельфинировать по сигналу дельфинирования, она усвоила еще и следующее: «по сигналу надо что-то делать», «без сигнала не надо делать ничего» и «по разным сигналам надо делать разное».
Потребовалось много дней, чтобы обучить вертунов первому сигналу, и много сеансов, чтобы был твердо усвоен второй сигнал. На усвоение третьего сигнала – звука для хлопанья хвостом – потребовалось одно утро. Животные приобрели необходимую «искушенность», и с этих пор всех членов группы было уже гораздо легче обучать не только подводным звуковым сигналам, но и жестам, и всяким другим командам.
Инструкции Рона подсказали нам еще одну тонкость – «лимит времени». Этот метод обеспечивает быструю, почти мгновенную реакцию. В первые дни, когда мы включали сигнал верчения, некоторые животные принимались вертеться только через десять-пятнадцать секунд, когда остальные уже кончили и ели свою рыбу. Поэтому мы начали со среднего времени (примерно пятнадцать секунд), которое требовалось, чтобы все животные завертелись, и включали сигнал только на пятнадцать секунд. Если, например, Моки ленился и в течение пятнадцати секунд так и не начинал вертеться, сигнал смолкал и дельфин оставался без рыбы.
Таймер помогал дрессировщику не жульничать: ведь очень трудно устоять перед искушением и не оставить сигнал включенным чуть дольше, если ты видишь, что лентяй вот-вот готов прыгнуть. Но стоит поддаться такому соблазну, и дело может кончиться тем, что твои животные выдрессируют тебя держать сигнал включенным все дольше и дольше.
Поскольку мы использовали непрерывный сигнал и поскольку он означал «продолжайте, пока сигнал не смолкнет», мы сообразили, что сигнальный звук можно использовать и для того, чтобы сообщать животным: «Нет, не то!». С нашей площадки было нетрудно определить, намерены ли животные дельфинировать все вместе или же рассыпаться по бассейну, чтобы начать вертеться. Включался сигнал дельфинирования, животные явно готовились вертеться, но, прежде чем они успевали выпрыгнуть из воды, дрессировщик выключал сигнал, и сбитые с толку дельфины начинали беспорядочно плавать. Снова раздавался сигнал, и если они делали хотя бы вялую попытку дельфинировать, сигнал продолжал звучать, они слышали свисток, а когда сигнал смолкал, уже уплетали рыбу.
Итак, дельфины научились вертеться по сигналу и не вертеться без сигнала. Теперь им предстояло научиться, дельфинировать по сигналу и не дельфинировать без сигнала, а кроме того, не вертеться по сигналу дельфинирования и не дельфинировать по сигналу верчения. Отработка «не делай!» столь же важна, как отработка «делай!». Я знавала немало дрессировщиков лошадей и собак, которые упускали из виду этот простой факт. Если вы можете с помощью сигнала вызвать определенный поведенческий элемент, это еще не значит, что вы полностью его контролируете. Необходимо, кроме того, добиться, чтобы животное не повторяло его по собственной инициативе, когда вам это не нужно.
Лейтенант, чей взвод по его команде всегда бросается в атаку под огнем противника, тем не менее, плохой командир, если его взвод способен иногда броситься в атаку без всякой команды. Собственно говоря, маршировки и учения проводятся не только для того, чтобы поставить определенную систему поведения под стимульный контроль, но и для того, чтобы выработать твердую привычку – или даже, если хотите, умение – делать что-то по сигналу и не делать того же в отсутствие сигнала.
Дельфины способны на обобщения (как и многие другие животные). К тому времени, когда наша группа дельфинов научилась с достаточной степенью надежности вертеться по сигналу верчения и дельфинировать по сигналу дельфинирования, она усвоила еще и следующее: «по сигналу надо что-то делать», «без сигнала не надо делать ничего» и «по разным сигналам надо делать разное».
Потребовалось много дней, чтобы обучить вертунов первому сигналу, и много сеансов, чтобы был твердо усвоен второй сигнал. На усвоение третьего сигнала – звука для хлопанья хвостом – потребовалось одно утро. Животные приобрели необходимую «искушенность», и с этих пор всех членов группы было уже гораздо легче обучать не только подводным звуковым сигналам, но и жестам, и всяким другим командам.
Инструкции Рона подсказали нам еще одну тонкость – «лимит времени». Этот метод обеспечивает быструю, почти мгновенную реакцию. В первые дни, когда мы включали сигнал верчения, некоторые животные принимались вертеться только через десять-пятнадцать секунд, когда остальные уже кончили и ели свою рыбу. Поэтому мы начали со среднего времени (примерно пятнадцать секунд), которое требовалось, чтобы все животные завертелись, и включали сигнал только на пятнадцать секунд. Если, например, Моки ленился и в течение пятнадцати секунд так и не начинал вертеться, сигнал смолкал и дельфин оставался без рыбы.
Таймер помогал дрессировщику не жульничать: ведь очень трудно устоять перед искушением и не оставить сигнал включенным чуть дольше, если ты видишь, что лентяй вот-вот готов прыгнуть. Но стоит поддаться такому соблазну, и дело может кончиться тем, что твои животные выдрессируют тебя держать сигнал включенным все дольше и дольше.
И вот, взяв, так сказать, инструкции Рона в одну руку и ведро рыбы в другую, мы принялись отрабатывать сигналы, начав с обучения вертунов вертеться по команде. Или, по выражению Рона, мы начали «приводить поведение под стимульный контроль».
Сперва вы берете рыбу, опускаете излучатель звука в воду, а педаль устанавливаете на дрессировочной площадке, идете в помещение, включаете аппаратуру, нажимаете нужную кнопку, возвращаетесь к бассейну, опускаете ухо в воду (поскольку в воздухе сигнал не слышен) и быстро нажимаете и отпускаете педаль, проверяя, возникает ли звук. Затем вы занимаете свое место на площадке, и дельфины, увидев вас и торопясь позавтракать, начинают вертеться. Один тут, другой там. Прыгают они высоко и вертятся энергично, потому что вы так сформировали этот элемент поведения, и вертятся по нескольку раз за одну рыбешку, поскольку вы в свое время ввели варьируемый режим.
Тут вы включаете звук на тридцать секунд и, пока они не истекут, поощряете свистом и рыбой каждое верчение каждого дельфина.
Затем вы выключаете звук на тридцать секунд и, пока они в свою очередь не истекут, оставляете без всякого внимания даже самые эффектные верчения.
После чего в инструкциях животные начинают вертеться чаще при включенном сигнале и реже при выключенном, пока верчение без сигнала не «погасится» вовсе, а стоит раздаться сигналу, и все животные вновь примутся энергично вертеться. Бессмысленный звук, который они игнорировали как «необусловленный стимул», обретает для них смысл, становится сигналом начинать верчение, «обусловленным стимулом».
В бассейне же – по крайней мере в нашем – вертуны при включенном сигнале крутились все реже, а вместо этого подплывали к излучателю и принимались его обследовать. Когда же сигнал выключался, у них начинался настоящий приступ верчения – они взметывались все выше, вертелись все быстрее, а затем, не получая поощрения, и вовсе переставали вертеться. Казалось, они как-то связывали звук сигнала с тем, что им то дают рыбу, то не дают, но не дают именно из-за него.
Нам пришлось опять поощрять и закреплять всякое верчение, пока они вновь не начали вертеться с увлечением, и лишь затем мы опять ввели звуковой сигнал. Только теперь мы держали его включенным гораздо дольше, чем выключенным. Однако мы по-прежнему замечали, что при включенном сигнале некоторые животные вертятся вяло и небрежно, а при выключенном – с полным блеском. В конце концов мы начали усматривать в таком поведении утешительный признак: животные все-таки замечают сигнал и, значит, скоро «уловят суть».
И когда это действительно произошло, ошибиться было невозможно. Первым разобрался Хаоле: после четырех-пяти сеансов дрессировки с сигналом он при включенном сигнале настораживался и сразу же начинал энергично вертеться. Остальные вскоре последовали его примеру. Возможно, некоторые освоились с сигналом, а другие просто начинали вертеться, когда вертелся Хаоле. Но как бы то ни было, мы получили надежное верчение по сигналу.
Теперь нам предстояло полностью и сознательно «угасить» верчение без сигнала. Тут большую пользу принес секундомер. Если дельфины десять секунд не вертелись, мы включали сигнал, давали им повертеться и поощряли их. Затем снова перерыв на десять секунд. Если кто-нибудь за это время вертелся, мы начинали отсчет заново, пока вновь не проходило десяти секунд без всякого верчения, так что можно было вновь включить сигнал. Мы словно бы использовали сигнал – возможность повертеться и получить рыбу – как поощрение за поведенческий элемент «ничего неделания в течение десяти секунд».
Постепенно этот период без верчения удавалось продлевать все больше и больше. Мы убедились, что поведенческий элемент можно считать практически «привязанным к сигналу», если на протяжении минуты животные не начинали вертеться по собственной инициативе в расчете получить поощрение. Тут уже можно твердо верить, что животные будут вертеться, услышав сигнальный звук, и не будут (во всяком случае, в надежде на рыбу), пока его не слышат.
Сперва вы берете рыбу, опускаете излучатель звука в воду, а педаль устанавливаете на дрессировочной площадке, идете в помещение, включаете аппаратуру, нажимаете нужную кнопку, возвращаетесь к бассейну, опускаете ухо в воду (поскольку в воздухе сигнал не слышен) и быстро нажимаете и отпускаете педаль, проверяя, возникает ли звук. Затем вы занимаете свое место на площадке, и дельфины, увидев вас и торопясь позавтракать, начинают вертеться. Один тут, другой там. Прыгают они высоко и вертятся энергично, потому что вы так сформировали этот элемент поведения, и вертятся по нескольку раз за одну рыбешку, поскольку вы в свое время ввели варьируемый режим.
Тут вы включаете звук на тридцать секунд и, пока они не истекут, поощряете свистом и рыбой каждое верчение каждого дельфина.
Затем вы выключаете звук на тридцать секунд и, пока они в свою очередь не истекут, оставляете без всякого внимания даже самые эффектные верчения.
После чего в инструкциях животные начинают вертеться чаще при включенном сигнале и реже при выключенном, пока верчение без сигнала не «погасится» вовсе, а стоит раздаться сигналу, и все животные вновь примутся энергично вертеться. Бессмысленный звук, который они игнорировали как «необусловленный стимул», обретает для них смысл, становится сигналом начинать верчение, «обусловленным стимулом».
В бассейне же – по крайней мере в нашем – вертуны при включенном сигнале крутились все реже, а вместо этого подплывали к излучателю и принимались его обследовать. Когда же сигнал выключался, у них начинался настоящий приступ верчения – они взметывались все выше, вертелись все быстрее, а затем, не получая поощрения, и вовсе переставали вертеться. Казалось, они как-то связывали звук сигнала с тем, что им то дают рыбу, то не дают, но не дают именно из-за него.
Нам пришлось опять поощрять и закреплять всякое верчение, пока они вновь не начали вертеться с увлечением, и лишь затем мы опять ввели звуковой сигнал. Только теперь мы держали его включенным гораздо дольше, чем выключенным. Однако мы по-прежнему замечали, что при включенном сигнале некоторые животные вертятся вяло и небрежно, а при выключенном – с полным блеском. В конце концов мы начали усматривать в таком поведении утешительный признак: животные все-таки замечают сигнал и, значит, скоро «уловят суть».
И когда это действительно произошло, ошибиться было невозможно. Первым разобрался Хаоле: после четырех-пяти сеансов дрессировки с сигналом он при включенном сигнале настораживался и сразу же начинал энергично вертеться. Остальные вскоре последовали его примеру. Возможно, некоторые освоились с сигналом, а другие просто начинали вертеться, когда вертелся Хаоле. Но как бы то ни было, мы получили надежное верчение по сигналу.
Теперь нам предстояло полностью и сознательно «угасить» верчение без сигнала. Тут большую пользу принес секундомер. Если дельфины десять секунд не вертелись, мы включали сигнал, давали им повертеться и поощряли их. Затем снова перерыв на десять секунд. Если кто-нибудь за это время вертелся, мы начинали отсчет заново, пока вновь не проходило десяти секунд без всякого верчения, так что можно было вновь включить сигнал. Мы словно бы использовали сигнал – возможность повертеться и получить рыбу – как поощрение за поведенческий элемент «ничего неделания в течение десяти секунд».
Постепенно этот период без верчения удавалось продлевать все больше и больше. Мы убедились, что поведенческий элемент можно считать практически «привязанным к сигналу», если на протяжении минуты животные не начинали вертеться по собственной инициативе в расчете получить поощрение. Тут уже можно твердо верить, что животные будут вертеться, услышав сигнальный звук, и не будут (во всяком случае, в надежде на рыбу), пока его не слышат.
Теперь пример №1.
Человек время от времени испытывает неловкость выступая перед коллегами (собрание на работе). Неловкость проявляется в изменении дыхания, сухость в горле, тремор рук, изменении голосовых характеристик и запутанности мыслей. Иногда выступление идет нормально - он практически Цицерон)
(1) Ну, с точки зрения проведения терапии, со стремлением получить как можно более быстрый результат, требуется ничего не анализировать, но:
(а) собрать на якорь1 примеры выступлений сопровождаемых неловкостью
(б) собрать на якорь2 Цицерон-выступлений
(в) интегрировать якорь1 + якорь2 = полученный ресурс проверить на экологию и распространить на прошлое, настоящее и будущее
(г) при необходимости, увеличить ресурсную силу якоря2 тем или иным редизайном
(2) В более общем плане, приведённый пример взывает процедуре СРАВНЕНИЯ, которая позволяет выясняет что к чему:
(а) сравнить выступления1 (с неловкость) с цицерон-выступлениями2 рационально до получения некоего инсайта в что является критическим якорем3, который запускает неловкость
(б) ассоциативный анализ с той же целью
(в) рефрейминг-анализ – информация извлекается на уровне подсознания/ субличности и выводится в сознание на уровне сигналов
Человек время от времени испытывает неловкость выступая перед коллегами (собрание на работе). Неловкость проявляется в изменении дыхания, сухость в горле, тремор рук, изменении голосовых характеристик и запутанности мыслей. Иногда выступление идет нормально - он практически Цицерон)
(1) Ну, с точки зрения проведения терапии, со стремлением получить как можно более быстрый результат, требуется ничего не анализировать, но:
(а) собрать на якорь1 примеры выступлений сопровождаемых неловкостью
(б) собрать на якорь2 Цицерон-выступлений
(в) интегрировать якорь1 + якорь2 = полученный ресурс проверить на экологию и распространить на прошлое, настоящее и будущее
(г) при необходимости, увеличить ресурсную силу якоря2 тем или иным редизайном
(2) В более общем плане, приведённый пример взывает процедуре СРАВНЕНИЯ, которая позволяет выясняет что к чему:
(а) сравнить выступления1 (с неловкость) с цицерон-выступлениями2 рационально до получения некоего инсайта в что является критическим якорем3, который запускает неловкость
(б) ассоциативный анализ с той же целью
(в) рефрейминг-анализ – информация извлекается на уровне подсознания/ субличности и выводится в сознание на уровне сигналов
Можно выделить три процесса постановки якоря:
1) Якорь после
2) Якорь на пике
3) Якорь во время
1) Якорь после это якорение отдельного сигнала/реакции. Якорь необходимо создавать с минимальной задержкой, поэтому этот Як вначале его создания скорее похож на подкрепление ОФ.
Что происходит и почему Як-ОФ потом эээ инвертиртируется с сигналом?
- ЯкОФ, как подкрепление увеличивает частотность появление заякореваемого сигнала
- ЯкОФ это процесс перекрестного отзеркаливания, приводящего к раппорту, а также паттерн "следование-ведение", в результате действия которого и будет эээ инвертирование с сигналом = ведение
- ЯкОФ (была гипотеза, что за счет именно "следования-ведения" и происходит "инвертирование" места Як = полярное переключение места, т.е ЯкОФ может вызывать реакцию/сигнал = идет перед)
Т.е ЯкОФ проходит несколько стадий:
- Як после
- Як во время (буквально синхронизация/предугадывание появления сигнала)
- Як перед
Итогом такого якорения:
- увеличение частотности появлние сигнала/реакции/поведения
- создание раппорта
- следование-ведение
- (увеличивается вероятность )постановка сигнала под контроль Як за счет "ведения"
Какие якоря будут полезны в таком случае?
Якоря аудиального канала: ага, угу, так, да, ок и т.д, - они быстрые, подобие эээ внутреннего поощрения самого человека
1) Якорь после
2) Якорь на пике
3) Якорь во время
1) Якорь после это якорение отдельного сигнала/реакции. Якорь необходимо создавать с минимальной задержкой, поэтому этот Як вначале его создания скорее похож на подкрепление ОФ.
Что происходит и почему Як-ОФ потом эээ инвертиртируется с сигналом?
- ЯкОФ, как подкрепление увеличивает частотность появление заякореваемого сигнала
- ЯкОФ это процесс перекрестного отзеркаливания, приводящего к раппорту, а также паттерн "следование-ведение", в результате действия которого и будет эээ инвертирование с сигналом = ведение
- ЯкОФ (была гипотеза, что за счет именно "следования-ведения" и происходит "инвертирование" места Як = полярное переключение места, т.е ЯкОФ может вызывать реакцию/сигнал = идет перед)
Т.е ЯкОФ проходит несколько стадий:
- Як после
- Як во время (буквально синхронизация/предугадывание появления сигнала)
- Як перед
Итогом такого якорения:
- увеличение частотности появлние сигнала/реакции/поведения
- создание раппорта
- следование-ведение
- (увеличивается вероятность )постановка сигнала под контроль Як за счет "ведения"
Какие якоря будут полезны в таком случае?
Якоря аудиального канала: ага, угу, так, да, ок и т.д, - они быстрые, подобие эээ внутреннего поощрения самого человека
He can always tell the truth
https://metapractice.livejournal.com/153541.html
He can always tell the truth (3)
https://metapractice.livejournal.com/165498.html
Первопроходец изучения взаимосвязи эмоций и мимики - американец Пол Экман - работал над теорией о том, что выражение человеческих эмоций не обусловлено культурными факторами. Для подтверждения своей гипотезы в 1960-х годах психолог изучал первобытное племя в Папуа - Новой Гвинее. Показывая местным жителям фотографии людей с разными эмоциями на лицах, он нашел подтверждение тому, что отражение эмоций почти одинаково у всех людей.
Экман выделил семь базовых эмоций - гнев, отвращение, радость, грусть, удивление, страх, презрение. Позже к ним добавились изумление, чувственное удовольствие, раздражение, гордость, волнение, уверенность, вина, стыд, облегчение, удовлетворение. Любовь, кстати, Экман эмоцией не считает: "Эмоции приходят и исчезают через несколько секунд, любовь длится. Это контекст, включающий в себя разные эмоции".
Ученый выделил 11 основных мимических мышц, сокращение которых в разных вариациях создает около 10 000 выражений лица. Из них примерно три тысячи выражают оттенки эмоций. Им были присвоены определенные коды, в результате чего возникла система FACS (Facial Action Coding System), помогающая как для экспертных оценок в запутанных криминальных делах, так и создания кино (живостью мимики компьютерных персонажей мы обязаны именно этой системе). Экман и его коллеги способны практически "читать мысли", основываясь на микровыражениях меняющегося лица человека. К психологу несколько раз обращались действующие президенты США с просьбой помочь им вызывать большее доверие у населения. Но ученый гордо заявил, что не обучает лжецов.
He can always tell the truth (5) Пcихологам не бывает стыдно. (Metanymous)
https://metapractice.livejournal.com/192344.html
Работа Экмана нисколько не является классической или даже «классической». От классики в ней есть/взята только ссылка на врожденный характер сигналов невербальной лицевой экспрессии эмоций. При этом, классики ни где не утверждали, что сами сигналы тождественны эмоциям. Но, все построения Экмана сделаны на недоказанном утверждении, что врожденные сигналы лицевой экспрессии эмоций одновременно являются врожденными сигналами и СОДЕРЖАНИЯ ЭМОЦИЙ.
Сигналы невербальной экспрессии есть только интерфейс эмоций.
He can always tell the truth (6) бык не есть иллюстрация корриды
https://metapractice.livejournal.com/219743.html
Главная проблема с построениями Экмана в том - как он в корне понимает процесс эмоций. Так вот, в этом процессе любой квант того что мы считаем «невербальной экспрессией» - на самом деле есть неотъемлемая часть единого процесса «эмоции». И в системе отсчета процесса «эмоции» невербальная экспрессия во всей своей целостности и в отдельных своих квантах/сигналах ничего не «иллюстрирует» и ничем не манипулирует. Можно сказать так – любая невербальная экспрессия (и врожденная и приобретенная) принимает непосредственное участие – в том числе - она «делает» эмоции.
He can always tell the truth (14) ЯЗ в функции детектора правды
http://metapractice.livejournal.com/386455.html
He can always tell the truth (16) Этот лживый детектор лжи
http://metapractice.livejournal.com/413760.html
He can always tell the truth (17) Ваш собеседник не может говорить правду
http://metapractice.livejournal.com/431316.html
https://metapractice.livejournal.com/153541.html
He can always tell the truth (3)
https://metapractice.livejournal.com/165498.html
Первопроходец изучения взаимосвязи эмоций и мимики - американец Пол Экман - работал над теорией о том, что выражение человеческих эмоций не обусловлено культурными факторами. Для подтверждения своей гипотезы в 1960-х годах психолог изучал первобытное племя в Папуа - Новой Гвинее. Показывая местным жителям фотографии людей с разными эмоциями на лицах, он нашел подтверждение тому, что отражение эмоций почти одинаково у всех людей.
Экман выделил семь базовых эмоций - гнев, отвращение, радость, грусть, удивление, страх, презрение. Позже к ним добавились изумление, чувственное удовольствие, раздражение, гордость, волнение, уверенность, вина, стыд, облегчение, удовлетворение. Любовь, кстати, Экман эмоцией не считает: "Эмоции приходят и исчезают через несколько секунд, любовь длится. Это контекст, включающий в себя разные эмоции".
Ученый выделил 11 основных мимических мышц, сокращение которых в разных вариациях создает около 10 000 выражений лица. Из них примерно три тысячи выражают оттенки эмоций. Им были присвоены определенные коды, в результате чего возникла система FACS (Facial Action Coding System), помогающая как для экспертных оценок в запутанных криминальных делах, так и создания кино (живостью мимики компьютерных персонажей мы обязаны именно этой системе). Экман и его коллеги способны практически "читать мысли", основываясь на микровыражениях меняющегося лица человека. К психологу несколько раз обращались действующие президенты США с просьбой помочь им вызывать большее доверие у населения. Но ученый гордо заявил, что не обучает лжецов.
He can always tell the truth (5) Пcихологам не бывает стыдно. (Metanymous)
https://metapractice.livejournal.com/192344.html
Работа Экмана нисколько не является классической или даже «классической». От классики в ней есть/взята только ссылка на врожденный характер сигналов невербальной лицевой экспрессии эмоций. При этом, классики ни где не утверждали, что сами сигналы тождественны эмоциям. Но, все построения Экмана сделаны на недоказанном утверждении, что врожденные сигналы лицевой экспрессии эмоций одновременно являются врожденными сигналами и СОДЕРЖАНИЯ ЭМОЦИЙ.
Сигналы невербальной экспрессии есть только интерфейс эмоций.
He can always tell the truth (6) бык не есть иллюстрация корриды
https://metapractice.livejournal.com/219743.html
Главная проблема с построениями Экмана в том - как он в корне понимает процесс эмоций. Так вот, в этом процессе любой квант того что мы считаем «невербальной экспрессией» - на самом деле есть неотъемлемая часть единого процесса «эмоции». И в системе отсчета процесса «эмоции» невербальная экспрессия во всей своей целостности и в отдельных своих квантах/сигналах ничего не «иллюстрирует» и ничем не манипулирует. Можно сказать так – любая невербальная экспрессия (и врожденная и приобретенная) принимает непосредственное участие – в том числе - она «делает» эмоции.
He can always tell the truth (14) ЯЗ в функции детектора правды
http://metapractice.livejournal.com/386455.html
He can always tell the truth (16) Этот лживый детектор лжи
http://metapractice.livejournal.com/413760.html
He can always tell the truth (17) Ваш собеседник не может говорить правду
http://metapractice.livejournal.com/431316.html
</>
![[pic]](https://hsto.org/getpro/habr/post_images/bf4/6c0/d9d/bf46c0d9d8bda3b9793a624fa5311ff2.jpg)
Моделируем глазодвигатели (32) Айтрекинг — серьезный рыночный сегмент
metanymous в Metapractice (оригинал в ЖЖ)
http://metapractice.livejournal.com/533501.html
Айтрекинг: доступные решения и их особенности
https://habrahabr.ru/company/neurodatalab/blog/339424/
Исследование движений глаз – саккад и фиксаций – является одним из наиболее интересных направлений анализа в нейронауках, включающих в себя и эмоциональную проблематику. Действительно, глаза – релевантный канал для сбора данных о текущем состоянии и реакциях человека на стимулы внешней среды, важный источник информации о физиологии, эмоциях, когнитивных аспектах жизнедеятельности в естественных, повседневных условиях, в контексте коммуникаций разного рода, происходящих между людьми. Без данных видеоокулографии говорить о мультимодальности в распознавании эмоций было бы затруднительно.
Не будем забывать и о том, что айтрекинг — серьезный рыночный сегмент:
http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/eye-tracking-market-144268378.html оценкам влиятельного агентства Markets&Markets, глобальный рынок собственно айтрекинга достигнет показателя в 1,376.5 млрд. $ к 2023 году, с ежегодным ростом в 27.4% и стабильным прогнозом, отгрузки готовых единиц – айтрекеров составят порядка 756 тыс. шт./год. Разумеется, цифры возрастают в разы, когда мы рассматриваем айтрекинг в приложении к крупным отраслям (например, нейромаркетингу, AR/VR, игровой индустрии, цифровой медицине и пр.).
В целом в индустрии айтрекинга в последние несколько лет наблюдается феномен последовательного сокращения числа независимых игроков. Однако крупнейшие производители окулографических систем — вроде шведской компании Tobii и канадской SR Research (Eyelink) — успешно черпают дополнительные ресурсы из внешних источников и укрепляют свои полумонопольные позиции.
Параллельно с этим корпорации скупают компании и стартапы средних размеров. Например:
— Google приобрел Eyefluence,
— Facebook – EyeTribe,
— а Apple в июне 2017 года – немецкую компанию SMI с её брендированной технологией захвата и записи взгляда в режиме реального времени с частотой дискретизации до 120 Гц.
Случаются и будоражащие события. Так, совсем недавно рыночная стоимость компании Tobii всего за 48 часов ощутимо взлетела…Аналитики теряются в догадках и выдвигают конспирологические версии.
Мы в Neurodata Lab не только ведем регулярный мониторинг рынка и разрабатываем собственный софтовый айтрекер, но и накопили значительный опыт в работе со сторонними решениями. Их и обсудим подробнее.
В настоящее время айтрекинг (иначе называемый видеоокулографией) — популярный инструмент для изучения зрительного внимания человека. Многие психофизиологические процессы находят свое отражение в параметрах движений глаз, в динамике морганий и изменении ширины зрачка (усталость, когнитивная загрузка, эмоциональные реакции и др.). Сейчас в практических целях айтрекинг используется в основном для юзабилити исследований в нейромаркетинге. Кроме того, видеоокулография нашла свое применение в геймерских и ассистивных контроллерах для управления взглядом (например, Tobii4С или более ранняя модель TobiiEyeX). На базе айтрекинга активно разрабатываются системы контроля внимания водителей и диспетчеров (см. статьи Sampei et al., 2016; Dongare, Shah, 2016; Anguliar et al., 2017), элементы «умного дома», или вот Eye of Horus — проект создания очков для управления предметами.
Лабораторные айтрекеры представлены ограниченным числом брендов (наиболее известные среди них — EyeLink и Tobii) и не слишком доступны для широкого использования в связи с их заоблачной стоимостью. Сравнительно бюджетные коммерческие айтрекеры – это монтируемые под монитор трекеры GazePoint (стоимостью от 675$), но у них есть ряд недостатков: небольшой допустимый диапазон движений головы испытуемого — всего 25x11x15см — и достаточно «сырой» софт.
С учетом сложившейся ситуации на рынке и возрастающего интереса к видеоокулографии можно констатировать, что в наличии имеется большое разнообразие хенд-мейд решений (хардверных и софтверных) для дизайна исследований глазодвигательного поведения человека и анализа данных, а также разработки в области айтрекинга с использованием вебкамеры.
Айтрекер из подручных материалов
С практически полным списком опенсорсного софта и трекеров для самостоятельной сборки можно ознакомиться тут. В дополнение к нему стоит добавить Open Eyes, PupilLabs и PyGaze. Кстати, создатель PyGaze Эдвин Далмайер (Edwin Dalmaijer) опубликовал книгу “Python for experimental psychologists” c подробным руководством, рекомендуем добавить её в закладки.
Айтрекинг на базе веб-камеры
Айтрекинговые решения на базе обычной веб-камеры можно разделить на две категории: онлайн-платформы («заточенные» преимущественно на проведение юзабилити-тестирований) и любительские либо коммерческие SDK.
Онлайн-платформы предлагают создать аккаунт, сформировать эксперимент (например, загрузить набор изображений) и отправить ссылку участникам исследования. Испытуемому требуется разрешить доступ к своей веб-камере, подготовиться к эксперименту (снять очки, убрать яркие источники света подальше от камеры, провести калибровку и как можно меньше шевелиться). Очевидно, что проконтролировать поведение испытуемого и условия при таком дизайне эксперимента невозможно, поэтому точность варьируется и порой оставляет желать лучшего.
Итак, в порядке перечисления:
— EyesDecide (Xlabs): платформа с приемлемо грубой локализацией взора (при условии, что испытуемый не шевелится). Есть детекция лица (строится 3D-модель), калибровка по 30 точкам, каждая из которых предъявляется несколько раз + дополнительная калибровка в конце теста.
— WebGazer: есть детекция лица. Калибровка осуществляется самим испытуемым посредством перемещения курсора по экрану и фиксации взора на нем. Трекер нельзя назвать точным. К тому же в том случае, когда смотришь на одну часть экрана и двигаешь курсор у другой части, трекер при прочих равных предпочитает детектировать положение взора на курсоре.
— Eyezag: на этой платформе можно поставить краткий эксперимент. Тестирование начинается с калибровки (16 точек) и завершается ею же, но уже по 9 точкам. Системы отслеживания движений головы на данной платформе нет, поэтому время возможного эксперимента ограничено несколькими минутами и обычной просьбой к испытуемому не шевелиться. Результаты демо-тестирования направляются по запросу. Вполне подходит для задачи приблизительной локализации взора при большом количестве испытуемых и потоковом тестировании.
— User zoom и Sticky – еще две платформы для юзабилити-тестирования с помощью веб-камеры, но тестовые результаты нам посмотреть пока не удалось (User zoom – высылают примеры своих юзабилити-исследований, но демо-версией софта с нами не поделились; а вот в демо-версии Sticky можно попробовать задать рамки эксперимента, выделить зоны интереса на изображениях, запустить, но оценить итоговый результат в демо-версии нельзя в принципе. Процедура тестирования начинается с вопросов о положении компьютера пользователя, освещении и т.д., после чего калибровка – во всяком случае в предложенной демо-версии – не последовала).
Имеющиеся в свободном доступе любительские проекты и коммерческие SDK работают неудовлетворительно, но взглянуть на них любопытно. Упомянем некоторые из них:
— GazeRecorder: включает в себя систему распознавания лица, калибровку (от 5 до 17 точек). Калибровка по 17 точкам обрабатывалась довольно долго (почти 2 минуты) и уже спустя 3-5 секунд “сползла”.
-TrackEye: трекер на базе камеры, подключаемой через USB 2.0., также есть опция анализа загружаемого видео. Помимо основного видео при трекинге запускается несколько окон, показывающих работу алгоритма, на них отчетливо видно, что зрачок отслеживается некорректно.
— GazeTracker: есть настройки параметров детекции (зрачок, блик), контраста видео и калибровки (9, 12 и 16 точек; разрешено настраивать разную скорость). Калибровка не подстраивается под размер монитора, несмотря на то, что в опциях можно указать его разрешение. Алгоритм детекции зрачка неточный, даже если предварительно повозиться с настройками: вместо него иногда распознается что-то другое — темное и круглое, напоминающее зрачок (например, пожарная сигнализация на потолке или ноздри с определенного ракурса). Трекер не учитывает положение головы и «теряет» глаза при небольших поворотах.
— SentiGazeSDK: не учитывает положение головы, детекция лица ниже среднего. Во время моргания SDK выдает ошибку, оповещая о невозможности задетектировать лицо, вдобавок не работает при резких поворотах головы.
- InSightSDK (Sightcorp) – работает с загружаемым видео. Детектирует лицо на видео при фронтальной съемке, однако при поворотах происходит ошибочная детекция (при загрузке видео, где голова человека изначально повернута в сторону, – выдает ошибку). Детекция глаз тоже низкого качества (на загруженном видео, длительностью 18 секунд, где испытуемый был записан фронтально, — по координате Х потеряно 77,2% данных, по координате Y — 33,18%).
Несомненно, подобных проектов гораздо больше, чем перечислено в нашей статье. Пока такие разработки, конечно же, не могут заменить или превзойти лабораторные айтрекеры, однако проблема известна – и адекватное решение (по соотношению цена-качество) не за горами. Речь идет о комплексной, интересной задаче – и о рыночных перспективах, которыми не стоит пренебрегать.
Анализ движений глаз на самом обычном видео требует, как минимум, дополнительного трекинга движений головы, идеальной детекции лица, и усложняется тем, что зрачок занимает крайне небольшую площадь в кадре. Все эти нюансы несомненно будут учтены. Резюмируя, отметим, что создание такой технологии позволит досконально изучить поведение и составить детальную «карту эмоциональных реакций» человека в привычных условиях, особенно в эпизодах дву- и многосторонней коммуникации, а достичь этого при помощи айтрекеров-очков и сложных стационарных установок едва ли получится.
Над материалом работала:
Мария Константинова, научный сотрудник в Neurodata Lab, биолог, физиолог, специалист по зрительной сенсорной системе, окулографии и окуломоторике.
Литература:
Aguilar W.G., Estrella J.I., Lopez W.,Vanessa Abad V. Driver fatigue detection based on real-time eye gaze pattern analysis//International Conference on Intelligent Robotics and Applications. 2017. P. 683-694.
Dongare H., Shah S. Eye gaze tracking and eyes off the road detection for traffic safety on raspberry Pi// International journal of innovative research in electrical, electronics, instrumentation and control engineering. 2016. V.4 (6). P.154-157.
Sampei K., Ogawa M., Torres C.C.C., Sato M., Miki N. Mental fatigue monitoring using a wearable transparent eye detection system//Micromachines. 2016. V.7(2). P. 20.
http://ljsearch.metapractice.ru/
Айтрекинг: доступные решения и их особенности
https://habrahabr.ru/company/neurodatalab/blog/339424/
Исследование движений глаз – саккад и фиксаций – является одним из наиболее интересных направлений анализа в нейронауках, включающих в себя и эмоциональную проблематику. Действительно, глаза – релевантный канал для сбора данных о текущем состоянии и реакциях человека на стимулы внешней среды, важный источник информации о физиологии, эмоциях, когнитивных аспектах жизнедеятельности в естественных, повседневных условиях, в контексте коммуникаций разного рода, происходящих между людьми. Без данных видеоокулографии говорить о мультимодальности в распознавании эмоций было бы затруднительно.
Не будем забывать и о том, что айтрекинг — серьезный рыночный сегмент:
http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/eye-tracking-market-144268378.html оценкам влиятельного агентства Markets&Markets, глобальный рынок собственно айтрекинга достигнет показателя в 1,376.5 млрд. $ к 2023 году, с ежегодным ростом в 27.4% и стабильным прогнозом, отгрузки готовых единиц – айтрекеров составят порядка 756 тыс. шт./год. Разумеется, цифры возрастают в разы, когда мы рассматриваем айтрекинг в приложении к крупным отраслям (например, нейромаркетингу, AR/VR, игровой индустрии, цифровой медицине и пр.).
В целом в индустрии айтрекинга в последние несколько лет наблюдается феномен последовательного сокращения числа независимых игроков. Однако крупнейшие производители окулографических систем — вроде шведской компании Tobii и канадской SR Research (Eyelink) — успешно черпают дополнительные ресурсы из внешних источников и укрепляют свои полумонопольные позиции.
Параллельно с этим корпорации скупают компании и стартапы средних размеров. Например:
— Google приобрел Eyefluence,
— Facebook – EyeTribe,
— а Apple в июне 2017 года – немецкую компанию SMI с её брендированной технологией захвата и записи взгляда в режиме реального времени с частотой дискретизации до 120 Гц.
Случаются и будоражащие события. Так, совсем недавно рыночная стоимость компании Tobii всего за 48 часов ощутимо взлетела…Аналитики теряются в догадках и выдвигают конспирологические версии.
Мы в Neurodata Lab не только ведем регулярный мониторинг рынка и разрабатываем собственный софтовый айтрекер, но и накопили значительный опыт в работе со сторонними решениями. Их и обсудим подробнее.
В настоящее время айтрекинг (иначе называемый видеоокулографией) — популярный инструмент для изучения зрительного внимания человека. Многие психофизиологические процессы находят свое отражение в параметрах движений глаз, в динамике морганий и изменении ширины зрачка (усталость, когнитивная загрузка, эмоциональные реакции и др.). Сейчас в практических целях айтрекинг используется в основном для юзабилити исследований в нейромаркетинге. Кроме того, видеоокулография нашла свое применение в геймерских и ассистивных контроллерах для управления взглядом (например, Tobii4С или более ранняя модель TobiiEyeX). На базе айтрекинга активно разрабатываются системы контроля внимания водителей и диспетчеров (см. статьи Sampei et al., 2016; Dongare, Shah, 2016; Anguliar et al., 2017), элементы «умного дома», или вот Eye of Horus — проект создания очков для управления предметами.
Лабораторные айтрекеры представлены ограниченным числом брендов (наиболее известные среди них — EyeLink и Tobii) и не слишком доступны для широкого использования в связи с их заоблачной стоимостью. Сравнительно бюджетные коммерческие айтрекеры – это монтируемые под монитор трекеры GazePoint (стоимостью от 675$), но у них есть ряд недостатков: небольшой допустимый диапазон движений головы испытуемого — всего 25x11x15см — и достаточно «сырой» софт.
С учетом сложившейся ситуации на рынке и возрастающего интереса к видеоокулографии можно констатировать, что в наличии имеется большое разнообразие хенд-мейд решений (хардверных и софтверных) для дизайна исследований глазодвигательного поведения человека и анализа данных, а также разработки в области айтрекинга с использованием вебкамеры.
Айтрекер из подручных материалов
С практически полным списком опенсорсного софта и трекеров для самостоятельной сборки можно ознакомиться тут. В дополнение к нему стоит добавить Open Eyes, PupilLabs и PyGaze. Кстати, создатель PyGaze Эдвин Далмайер (Edwin Dalmaijer) опубликовал книгу “Python for experimental psychologists” c подробным руководством, рекомендуем добавить её в закладки.
Айтрекинг на базе веб-камеры
Айтрекинговые решения на базе обычной веб-камеры можно разделить на две категории: онлайн-платформы («заточенные» преимущественно на проведение юзабилити-тестирований) и любительские либо коммерческие SDK.
Онлайн-платформы предлагают создать аккаунт, сформировать эксперимент (например, загрузить набор изображений) и отправить ссылку участникам исследования. Испытуемому требуется разрешить доступ к своей веб-камере, подготовиться к эксперименту (снять очки, убрать яркие источники света подальше от камеры, провести калибровку и как можно меньше шевелиться). Очевидно, что проконтролировать поведение испытуемого и условия при таком дизайне эксперимента невозможно, поэтому точность варьируется и порой оставляет желать лучшего.
Итак, в порядке перечисления:
— EyesDecide (Xlabs): платформа с приемлемо грубой локализацией взора (при условии, что испытуемый не шевелится). Есть детекция лица (строится 3D-модель), калибровка по 30 точкам, каждая из которых предъявляется несколько раз + дополнительная калибровка в конце теста.
— WebGazer: есть детекция лица. Калибровка осуществляется самим испытуемым посредством перемещения курсора по экрану и фиксации взора на нем. Трекер нельзя назвать точным. К тому же в том случае, когда смотришь на одну часть экрана и двигаешь курсор у другой части, трекер при прочих равных предпочитает детектировать положение взора на курсоре.
— Eyezag: на этой платформе можно поставить краткий эксперимент. Тестирование начинается с калибровки (16 точек) и завершается ею же, но уже по 9 точкам. Системы отслеживания движений головы на данной платформе нет, поэтому время возможного эксперимента ограничено несколькими минутами и обычной просьбой к испытуемому не шевелиться. Результаты демо-тестирования направляются по запросу. Вполне подходит для задачи приблизительной локализации взора при большом количестве испытуемых и потоковом тестировании.
— User zoom и Sticky – еще две платформы для юзабилити-тестирования с помощью веб-камеры, но тестовые результаты нам посмотреть пока не удалось (User zoom – высылают примеры своих юзабилити-исследований, но демо-версией софта с нами не поделились; а вот в демо-версии Sticky можно попробовать задать рамки эксперимента, выделить зоны интереса на изображениях, запустить, но оценить итоговый результат в демо-версии нельзя в принципе. Процедура тестирования начинается с вопросов о положении компьютера пользователя, освещении и т.д., после чего калибровка – во всяком случае в предложенной демо-версии – не последовала).
Имеющиеся в свободном доступе любительские проекты и коммерческие SDK работают неудовлетворительно, но взглянуть на них любопытно. Упомянем некоторые из них:
— GazeRecorder: включает в себя систему распознавания лица, калибровку (от 5 до 17 точек). Калибровка по 17 точкам обрабатывалась довольно долго (почти 2 минуты) и уже спустя 3-5 секунд “сползла”.
-TrackEye: трекер на базе камеры, подключаемой через USB 2.0., также есть опция анализа загружаемого видео. Помимо основного видео при трекинге запускается несколько окон, показывающих работу алгоритма, на них отчетливо видно, что зрачок отслеживается некорректно.
— GazeTracker: есть настройки параметров детекции (зрачок, блик), контраста видео и калибровки (9, 12 и 16 точек; разрешено настраивать разную скорость). Калибровка не подстраивается под размер монитора, несмотря на то, что в опциях можно указать его разрешение. Алгоритм детекции зрачка неточный, даже если предварительно повозиться с настройками: вместо него иногда распознается что-то другое — темное и круглое, напоминающее зрачок (например, пожарная сигнализация на потолке или ноздри с определенного ракурса). Трекер не учитывает положение головы и «теряет» глаза при небольших поворотах.
— SentiGazeSDK: не учитывает положение головы, детекция лица ниже среднего. Во время моргания SDK выдает ошибку, оповещая о невозможности задетектировать лицо, вдобавок не работает при резких поворотах головы.
- InSightSDK (Sightcorp) – работает с загружаемым видео. Детектирует лицо на видео при фронтальной съемке, однако при поворотах происходит ошибочная детекция (при загрузке видео, где голова человека изначально повернута в сторону, – выдает ошибку). Детекция глаз тоже низкого качества (на загруженном видео, длительностью 18 секунд, где испытуемый был записан фронтально, — по координате Х потеряно 77,2% данных, по координате Y — 33,18%).
Несомненно, подобных проектов гораздо больше, чем перечислено в нашей статье. Пока такие разработки, конечно же, не могут заменить или превзойти лабораторные айтрекеры, однако проблема известна – и адекватное решение (по соотношению цена-качество) не за горами. Речь идет о комплексной, интересной задаче – и о рыночных перспективах, которыми не стоит пренебрегать.
Анализ движений глаз на самом обычном видео требует, как минимум, дополнительного трекинга движений головы, идеальной детекции лица, и усложняется тем, что зрачок занимает крайне небольшую площадь в кадре. Все эти нюансы несомненно будут учтены. Резюмируя, отметим, что создание такой технологии позволит досконально изучить поведение и составить детальную «карту эмоциональных реакций» человека в привычных условиях, особенно в эпизодах дву- и многосторонней коммуникации, а достичь этого при помощи айтрекеров-очков и сложных стационарных установок едва ли получится.
Над материалом работала:
Мария Константинова, научный сотрудник в Neurodata Lab, биолог, физиолог, специалист по зрительной сенсорной системе, окулографии и окуломоторике.
Литература:
Aguilar W.G., Estrella J.I., Lopez W.,Vanessa Abad V. Driver fatigue detection based on real-time eye gaze pattern analysis//International Conference on Intelligent Robotics and Applications. 2017. P. 683-694.
Dongare H., Shah S. Eye gaze tracking and eyes off the road detection for traffic safety on raspberry Pi// International journal of innovative research in electrical, electronics, instrumentation and control engineering. 2016. V.4 (6). P.154-157.
Sampei K., Ogawa M., Torres C.C.C., Sato M., Miki N. Mental fatigue monitoring using a wearable transparent eye detection system//Micromachines. 2016. V.7(2). P. 20.
http://ljsearch.metapractice.ru/
--Когда, к подсознанию обращаются используя это слово подсознание
--Для ответа на данный вопрос следует начать с выбора модели подсознания. У нас таких моделей формально 6-10. В настоящем случае следует выбрать модель части подсознания или отдельной субличности.
--субличность реализует поведение, для большинства людей понятно что такое поведение, но где этот переход, в чем он заключается, когда из поведения следует существования субличности, а когда нет?
(1) В «обычном» наблюдаемом поведении субъекта всегда смешиваются в неизвестной пропорции активность всех уровней системы под названием «личность», включая и субличности. Общей оценки в целом, мы всегда имеем дело с составляющей активностью тех или иных субличностей:
• Когда имеем дело с отклоняющимся поведением, типа невротического, психотического
• Когда имеем дело с «пограничным» поведением
• С фрейдистскими комплексами
• С транзактными играми, сценарийным поведением
• С антиресурсными импринтами, особенно, с составляющей ролевого моделирования
• С навязчивыми действия, компульсивными привычками
…и т.д., и т.п. Это я быстро перечислил первое что пришло на ум. Кроме того, я перечислил антиресурсные проявления активностей, в которых точно есть вклад субличностей. Ко всему этому надо добавить «симметричные» ресурсные проявления.
(2) Ещё субличности проявляются «тематически» по отношению к контекстам своего формирования:
Да и вообще на уровне концепций и прессуппозиций должно быть какое-то связующее звено между поведением и частями личности.
(3) Ещё субличность имеет вариант особенного «оформления» или особенный интерфейс:
(4) Ну, и конечно, любая субличности активно «сигналит» в коммуникации. Тема невербальных сигналов в метапрактике достаточно обширная:
--Для ответа на данный вопрос следует начать с выбора модели подсознания. У нас таких моделей формально 6-10. В настоящем случае следует выбрать модель части подсознания или отдельной субличности.
--субличность реализует поведение, для большинства людей понятно что такое поведение, но где этот переход, в чем он заключается, когда из поведения следует существования субличности, а когда нет?
(1) В «обычном» наблюдаемом поведении субъекта всегда смешиваются в неизвестной пропорции активность всех уровней системы под названием «личность», включая и субличности. Общей оценки в целом, мы всегда имеем дело с составляющей активностью тех или иных субличностей:
• Когда имеем дело с отклоняющимся поведением, типа невротического, психотического
• Когда имеем дело с «пограничным» поведением
• С фрейдистскими комплексами
• С транзактными играми, сценарийным поведением
• С антиресурсными импринтами, особенно, с составляющей ролевого моделирования
• С навязчивыми действия, компульсивными привычками
…и т.д., и т.п. Это я быстро перечислил первое что пришло на ум. Кроме того, я перечислил антиресурсные проявления активностей, в которых точно есть вклад субличностей. Ко всему этому надо добавить «симметричные» ресурсные проявления.
(2) Ещё субличности проявляются «тематически» по отношению к контекстам своего формирования:
Да и вообще на уровне концепций и прессуппозиций должно быть какое-то связующее звено между поведением и частями личности.
(3) Ещё субличность имеет вариант особенного «оформления» или особенный интерфейс:
Модель "ЧАСТИ" (10) Туннельная коммуникация с Частью, актуально активной в контексте (ТКЧ-ЧААК)
https://metapractice.livejournal.com/435587.html
(4) Ну, и конечно, любая субличности активно «сигналит» в коммуникации. Тема невербальных сигналов в метапрактике достаточно обширная:
Сигналы
https://www.google.ru/search?newwindow=1&dcr=0&q=%D0%A1%D0%B8%D0%B3%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8B+https%3A%2F%2Fmetapractice.livejournal.com%2F&oq=%D0%A1%D0%B8%D0%B3%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8B+https%3A%2F%2Fmetapractice.livejournal.com%2F&gs_l=psy-ab.3...574314.579354.0.580407.12.12.0.0.0.0.512.1698.0j5j2j5-1.8.0....0...1.1.64.psy-ab..4.1.511...35i39k1.0.0rYypCnCogA
Дочитали до конца.