[userpic]

Софт калибровки ССС

metanymous в Metapractice (оригинал в ЖЖ)

Многоликая калибровка человеческой активности (ЧА), выпуск 7

Многоликая калибровка человеческой активности (ЧА)
  9. Точки в мозге (?) brainspotting 1 metanymous
  8. Софт калибровки Сердечно Сосудистой Системы 17 metanymous
  8. Квадро-калибровка да/нет 17 metanymous
  7. Софт калибровки ССС 4 metanymous
  6. Упражнения и тренировки 50 metanymous
  5. Пульс и давление через вебкамеру 8 metanymous
  4. Автоматическое распознавание флирта 7 metanymous
  3. "СЕБЕ" И "ТЕБЕ" КАЛИБРОВКА 5 metanymous
  2. "ЯЗЫКИ" VS КАЛИБРОВКИ 2 metanymous
  1. Многоликая калибровка человеческой активности (ЧА) 174 metanymous
Многоликая калибровка человеческой активности (ЧА)
  6. Упражнения и тренировки metanymous
Многоликая калибровка человеческой активности (ЧА)
  8. Софт калибровки Сердечно Сосудистой Системы metanymous
  8. Квадро-калибровка да/нет metanymous
Темы MetaPractice (20/09/13)
  Темы MetaPractice (20/09/13) metanymous
http://metapractice.livejournal.com/336414.html
http://www.xakep.ru/post/60458/
Замер пульса человека по картинке с веб-камеры
Примерно год назад специалисты из Массачусетского технологического института и Кембриджа опубликовали научную работу с описанием нового фильтра для обработки видео. Этот фильтр усиливает незначительные различия между кадрами, используя эйлерово увеличение (Eulerian Video Magnification).

В результате, можно своими глазами наблюдать пульсацию крови по артериям под кожей (см. видео):

Авторы алгоритма опубликовали код Matlab, с помощью которого можно воспроизвести результат, описанный в научной работе. В онлайне открылся также демо-сайт http://videoscope.qrclab.com/, куда можно загрузить свой видеоролик — и пропустить его через фильтр эйлерова увеличения.

Работа специалистов из Массачусетского технологического института вдохновила одного из веб-разработчиков сделать такое же решение, но на Python, чтобы его можно было легко использовать в вебе. Например, для определения пульса человека по картинке с веб-камеры, которая передаётся через браузер. В общем, такое исключительно практичное решение. Так и появился проект Webcam Pulse Detector (код на Github). Свободное приложение использует открытую систему распознавания изображений OpenCV для определения лица в кадре, после чего обрабатывает данные во фреймворке OpenMDAO.

Информацию о частоте пульса пользователя можно использовать в разных приложениях, например, в онлайновых играх, сервисах знакомств или программах биометрической аутентификации.

4 комментария

сначала старые сначала новые