Re: Google и искусственный интеллект: 3 задачи Рэя Курцвейл ↑
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
Про поиск и семантический анализ давно говорят и Сергей Брин, и Ларри Пейдж. У Google есть разнообразные наработки в этой области, которые пока, впрочем, далеки от практической реализации. Курцвейл описывает будущее, которое он программирует уже сейчас так: «Система будет знать на семантически глубоком уровне все то, чем вы интересуетесь, а не только основные темы ваших интересов. Я предполагаю, что через несколько лет система сможет дать пользователю ответы на большинство вопросов раньше, чем эти вопросы будут заданы, ведь система уже будет досконально знать все то, что интересует вас и что вы хотите увидеть».
Мы получим индивидуальные ответы на поисковые запросы, которые будут учитывать и весь опыт пользователя в интернете, и контекст его интересов, и его характер. Курцвейл считает, что одна из главных проблем массовых интернет-сервисов заключаются в том, что они не учитывают человеческий темперамент.
Эмоциональный интеллект (EQ) влияет на наше поведение и определяет наши интересы в интернете сильнее, чем жажда информации, эрудиция и аналитические способности.
Анализ слов и словосочетаний, которые мы ищем, их последовательность, формы заданных вопросов, ссылки, на которые мы нажимаем в первую очередь, когда получаем ответ от системы, и даже опечатки с орфографическими ошибками – все это гигантская база для «машины Курцвейла». Обработав эти данные, она угадает, с какой целью мы делаем тот или иной запрос, какой сегмент из всего объема информации для нас приоритетен, какая информация для нас действительно важна, а какая просто интересна или уже известна. Google должен стать эмоциональным роботом, который не просто выдает механические ответы, но и понимает настроения пользователей по ту сторону экрана.
Cуперсервис Q&A
Автоматический сервис Q&A, который сможет оперативно ответить на любой по-человечески сформулированный вопрос пользователя, известный венчурный инвестор Питер Тиль называет интернет-сервисом мечты. Если кто-то и способен создать нечто подобное, то это именно Google с Курцвейлом. Компания давно развивает семантический поиск на основе Knowledge Graph, но работает он пока с ограниченным списком вопросов (время, география, курсы валют, некоторые математические задачи) или просто выдает дополнительную справочную информацию об объектах поиска.