[userpic]

Google и искусственный интеллект: 3 задачи Рэя Курцвейла 

metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)

Google и искусственный интеллект: 3 задачи Рэя Курцвейла
Два года назад, когда известного футуролога, автора теории технологической сингулярности Рэя Курцвейла спросили, чего ему не хватает, чтобы ускорить появление искусственного интеллекта, он ответил так: нужны данные о каждом из 2 млрд интернет-пользователей, а еще лучше – о каждом из 7 млрд жителей Земли, даже о тех, которые не знают о существовании сетей и мобильных телефонов.
Пожелания Курцвейла, как это и должно быть, оказались в чем-то провидческими: в декабре прошлого года он перешел на работу в Google, возглавив проект «в области машинного обучения и обработки естественного языка». Данные о каждом жителе Земли крупнейшая интернет-компания Курцвейлу не предоставит, а вот аналитика по 2 млрд интернет-пользователей для главного поисковика планеты – цель вполне достижимая.
Свои задачи Курцвейл описал в двух интервью – январском и мартовском. Он будет учить компьютеры Google не просто отвечать на запросы к поисковику, основанные на ссылках и словах, а понимать естественный язык, анализировать семантический контекст. У интернет-компании уже есть проект Knowledge Graph, который теперь напрямую курирует Рэй, – база из 700 млн смысловых конструкций и миллиардов связей между ними. На его основе и будет разрабатываться гугловская система искусственного интеллекта, которую, по плану, внедрят в ядра основных сервисов Google – в первую очередь в поиск и ответы на вопросы.
Кроме того, Курцвейл отметил, что его команда разрабатывает ПО, которое будет «вдохновлено природой», а обучаться сможет таким же образом, каким обучается человеческий мозг, в рамках той же иерархической структуры.
Пока все это кажется общими словами. Но если внимательно присмотреться к теориям Курцвейла и сопоставить их с информацией о внутренних разработках Google, становится понятнее, к чему на практике может привести сотрудничество интернет-компании и футуролога.

2 комментария

сначала старые сначала новые