[userpic]

Не образец ↑

elgru в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)

В разделе 1.4, посвященном связи самоубийств и несчастных случаев с гелиогеофизическими и метеорологическими факторами, указано, что используется параметрическая статистика, в том числе критерий Стьюдента и коэффициент корреляции Пирсона, так как ВСЕ изучаемые параметры имели нормальное распределение.
Для применения этих статистических критериев нужно не только формальное (если оно было) графическое определение нормальности, но и равенство генеральных дисперсий в сравниваемых группах, чего не было.
Не бывает того, чтобы огромное число параметров (все) в биомедицинском исследовании подчинялись закону нормального распределения.
С сайта http://www.biometrica.tomsk.ru/: Многочисленные исследования свидетельствуют о том, что нормальное рспределение встречается далеко не часто. Вот как пишет об этом известный специалист в области прикладной статистики профессор А.И. Орлов в своей книге ЭКОНОМЕТРИКА (Издательство ЭКЗАМЕН, Москва, 2004. - 576 с.). "Приведенные описания экспериментальных данных показывают, что погрешности измерений в большинстве случаев имеют распределения, отличные от нормальных. Это означает, что большинство применений критерия Стьюдента, ... строго говоря, не является обоснованным, поскольку неверна лежащая в их основе аксиома нормальности распределений соответствующих случайных величин. Очевидно, для оправдания или обоснованного изменения существующей практики анализа статистических данных требуется изучить свойства процедур анализа данных при «незаконном» применении. Изучение процедур отбраковки показало, что они крайне неустойчивы к отклонениям от нормальности, а потому применять их для обработки реальных данных нецелесообразно; поэтому нельзя утверждать, что произвольно взятая процедура устойчива к отклонениям от нормальности".

1 комментарий