Показаны записи 501 - 510 из 3693
Что-то ты меня запутал что сложно, а что очень сложно. Сейчас распутаем.
Ну, вы, похоже, говорите о сложности с точки зрения юзера. А я прикидываю сложность реализации :) Грубо говоря, затраты в человеко-часах на разработку системы, позволяющей автоматически калибровать соответствующие сигналы.
Снятие сигнала по диагностическим данным "таблиц Шульте" или любых аналогов: просто.
По непроизвольным сигналам набираемого текста: средней сложности.
По данным траекторий движения пальца по экрану: сложно.
По данным акселерометра: очень сложно.
Просто взмахиваем однократно рукой и смотрим на акселерометр. Считываем показание1. Затем, задаем сами себе калибровочный вопрос и снова взмахиваем рукой. Считываем показание2. И т.д. И что же здесь сложного?
Для пользователя не сложно. С другой стороны, м.б. не самый удобный вариант, потому что типа "в фоне" рукой не помашешь – надо специально типа "заниматься рефреймингом". Ну и там в транспорте, например, не будешь делать. Зато, с другой стороны, довольно эффектный вариант.
Для разработчика очень сложно. Сама по себе работа с сенсором дело не простое, в независимости от того, что с ним делать – надо разбираться. А вот детектирование паттернов непроизвольных движений – я не представляю как сделать. Даже если есть/будет детальное описание таких паттернов, например до такого уровня, что не подготовленный человек, глядя на график движений, сможет определить/вычленить "сигнал" – задача запрограммировать компьютерное из распознавание охренительно сложная :)
Отвлечённый пример/репер – даже распознавание номеров проезжающих под дорожной камерой автомобилей-нарушителей это не решённая в наше время задача. Номера распознают/корректируют в конечном итоге операторы центра контроля движения.
А тут какой-то хитрый аналоговый паттерн.
Ну, вы, похоже, говорите о сложности с точки зрения юзера. А я прикидываю сложность реализации :) Грубо говоря, затраты в человеко-часах на разработку системы, позволяющей автоматически калибровать соответствующие сигналы.
Снятие сигнала по диагностическим данным "таблиц Шульте" или любых аналогов: просто.
По непроизвольным сигналам набираемого текста: средней сложности.
По данным траекторий движения пальца по экрану: сложно.
По данным акселерометра: очень сложно.
Просто взмахиваем однократно рукой и смотрим на акселерометр. Считываем показание1. Затем, задаем сами себе калибровочный вопрос и снова взмахиваем рукой. Считываем показание2. И т.д. И что же здесь сложного?
Для пользователя не сложно. С другой стороны, м.б. не самый удобный вариант, потому что типа "в фоне" рукой не помашешь – надо специально типа "заниматься рефреймингом". Ну и там в транспорте, например, не будешь делать. Зато, с другой стороны, довольно эффектный вариант.
Для разработчика очень сложно. Сама по себе работа с сенсором дело не простое, в независимости от того, что с ним делать – надо разбираться. А вот детектирование паттернов непроизвольных движений – я не представляю как сделать. Даже если есть/будет детальное описание таких паттернов, например до такого уровня, что не подготовленный человек, глядя на график движений, сможет определить/вычленить "сигнал" – задача запрограммировать компьютерное из распознавание охренительно сложная :)
Отвлечённый пример/репер – даже распознавание номеров проезжающих под дорожной камерой автомобилей-нарушителей это не решённая в наше время задача. Номера распознают/корректируют в конечном итоге операторы центра контроля движения.
А тут какой-то хитрый аналоговый паттерн.
--Ну, или использовать мою разработку: испытуемый делает произвольные движения мышкой/пальцем на тачскире. Сигналинг содержится в в специальных непроизвольных характеристиках получающейся траектории.
--Если с акселерометром и произвольным взмахами руки – это "очень сложный" (в плане реализуемости) вариант, то это – просто "сложный".
Что-то ты меня запутал что сложно, а что очень сложно. Сейчас распутаем.
Просто взмахиваем однократно рукой и смотрим на акселерометр. Считываем показание1.
Затем, задаем сами себе калибровочный вопрос и снова взмахиваем рукой. Считываем показание2.
И т.д.
И что же здесь сложного?
--Если с акселерометром и произвольным взмахами руки – это "очень сложный" (в плане реализуемости) вариант, то это – просто "сложный".
Что-то ты меня запутал что сложно, а что очень сложно. Сейчас распутаем.
Просто взмахиваем однократно рукой и смотрим на акселерометр. Считываем показание1.
Затем, задаем сами себе калибровочный вопрос и снова взмахиваем рукой. Считываем показание2.
И т.д.
И что же здесь сложного?
</>
Re: Сигналлинг непроизвольных движений по набору текст
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
Да был такой.
Исследовался с помощью вспомогательной программы под именем "крези клава".
Исследовался с помощью вспомогательной программы под именем "крези клава".
А ещё помню описывали сигналлинг на основе непроизвольных движений по ходу набора текста.
Ну, или использовать мою разработку: испытуемый делает произвольные движения мышкой/пальцем на тачскире. Сигналинг содержится в в специальных непроизвольных характеристиках получающейся траектории.
Если с акселерометром и произвольным взмахами руки – это "очень сложный" (в плане реализуемости) вариант, то это – просто "сложный".
Известны ли вам наперёд, какие паттерны требуется детектировать (т.е. задача чисто техническая), или их надо будет ещё найти (т.е. ещё есть задача моделирования)?
Ну, т.е. в таком варианте не надо никаких датчиков. Но, потребуется специальный софт.
Использование встроенных датчиков – не сильно большая проблема. Хотя достаточно хороший тач-скрин будет, наверное, на большем числе устройств, чем нормальный акселерометр.
Такой софт будет иметь более обширное применение, нежели только специальные процедуры типа рефрейминга.
Да уж! По меньшей мере терапевтический софт. Идея замечательная, поскольку опирается на центральную идею, которую никто без Метапрактика в мире не реализует. При этом она терпимая по сложности в реализации, можно сделать "на коленке" силами микро-команды. Одновременно, всё что вокруг этой идеи (ну, в рефрейминге это вывод экранов с поясняющим текстом + логика переходов-возвратов) реализуется тривиально.
–С другой стороны. При наличии такого софта рефрейминг перестает быть специальной процедурой.
–Его можно проводить параллельно текущей работе.
–Вопросы/инструкции рефрейминга можно будет подавать даже на подпороговом уровне восприятия!
Надо будет запатентовать всё вдоль и попрёк! :)
Вообще, на таком софте можно калибровать:
--ауто_идентификацию - востребовано в банкинге, в дистанционном обучении. В корпоративных системах безопасности.
--показатели САН
--показатели лояльности
...фактически - показатели чего только не захочешь.
Ну да.
Если с акселерометром и произвольным взмахами руки – это "очень сложный" (в плане реализуемости) вариант, то это – просто "сложный".
Известны ли вам наперёд, какие паттерны требуется детектировать (т.е. задача чисто техническая), или их надо будет ещё найти (т.е. ещё есть задача моделирования)?
Ну, т.е. в таком варианте не надо никаких датчиков. Но, потребуется специальный софт.
Использование встроенных датчиков – не сильно большая проблема. Хотя достаточно хороший тач-скрин будет, наверное, на большем числе устройств, чем нормальный акселерометр.
Такой софт будет иметь более обширное применение, нежели только специальные процедуры типа рефрейминга.
Да уж! По меньшей мере терапевтический софт. Идея замечательная, поскольку опирается на центральную идею, которую никто без Метапрактика в мире не реализует. При этом она терпимая по сложности в реализации, можно сделать "на коленке" силами микро-команды. Одновременно, всё что вокруг этой идеи (ну, в рефрейминге это вывод экранов с поясняющим текстом + логика переходов-возвратов) реализуется тривиально.
–С другой стороны. При наличии такого софта рефрейминг перестает быть специальной процедурой.
–Его можно проводить параллельно текущей работе.
–Вопросы/инструкции рефрейминга можно будет подавать даже на подпороговом уровне восприятия!
Надо будет запатентовать всё вдоль и попрёк! :)
Вообще, на таком софте можно калибровать:
--ауто_идентификацию - востребовано в банкинге, в дистанционном обучении. В корпоративных системах безопасности.
--показатели САН
--показатели лояльности
...фактически - показатели чего только не захочешь.
Ну да.
Там такой чувствительный датчик ускорений?
Ну, достаточно чувствительный/точный, чтобы существовали вот такие игры:
Задача, типа – при наклоне планшета меняется "гравитация" внутри игры (интуитивно понятным способом), надо типа наклоняя устройство провести мячик по дорожкам. Я играл в подобные, вполне нормальное управление. (Правда, оффтопиком: от таких игр гораздо тяжелей переносятся поездки в общественном транспорте.)
Тогда уж так: инструкция после вопроса произвольно взмахивать рукой. А этот датчик ускорений укажет непроизвольную компоненту в таком взмахивании.
Хм, тогда уже моя очередь просить применить к этой рекомендации применить критерий немедленного исполнения :) Какой конкретный алгоритм позволит вычленить непроизвольную компоненту?
Между прочим, у Лурии (у пионера калибровки непроизвольных сигналов/физиологии) использовалась такая система генерации сигналинга:
--испытуемый в ответ на вопрос нажимал грушу типа как в старинном распылителе духов.
--воздух из груши приводил в движение стрелку осциллографа
...сигналом была непроизвольная компонента качества движений руки.
Очень простой, надежный и устойчивый сигналинг.
Ну, мне кажется, воспроизвести на основе акселерометра подобную вещь будет не сложно. Но только мне что-то априори кажется, что в итоге "распознавание паттернов" на осцилограмме в итоге делали у Лурии люди. Если нет, то каким алгоритмом (или какими аналоговыми преобразованиями) вычленялась эта "непроизвольная компонента"?
Ну, достаточно чувствительный/точный, чтобы существовали вот такие игры:
Задача, типа – при наклоне планшета меняется "гравитация" внутри игры (интуитивно понятным способом), надо типа наклоняя устройство провести мячик по дорожкам. Я играл в подобные, вполне нормальное управление. (Правда, оффтопиком: от таких игр гораздо тяжелей переносятся поездки в общественном транспорте.)
Тогда уж так: инструкция после вопроса произвольно взмахивать рукой. А этот датчик ускорений укажет непроизвольную компоненту в таком взмахивании.
Хм, тогда уже моя очередь просить применить к этой рекомендации применить критерий немедленного исполнения :) Какой конкретный алгоритм позволит вычленить непроизвольную компоненту?
Между прочим, у Лурии (у пионера калибровки непроизвольных сигналов/физиологии) использовалась такая система генерации сигналинга:
--испытуемый в ответ на вопрос нажимал грушу типа как в старинном распылителе духов.
--воздух из груши приводил в движение стрелку осциллографа
...сигналом была непроизвольная компонента качества движений руки.
Очень простой, надежный и устойчивый сигналинг.
Ну, мне кажется, воспроизвести на основе акселерометра подобную вещь будет не сложно. Но только мне что-то априори кажется, что в итоге "распознавание паттернов" на осцилограмме в итоге делали у Лурии люди. Если нет, то каким алгоритмом (или какими аналоговыми преобразованиями) вычленялась эта "непроизвольная компонента"?
Ну и есть такой простой вариант калибровки сигналинга для рефрейминга.
Субъекту предлагается сделать быстрый выбор из каких-то таблиц/матриц, типа таблиц Шульте.
Характер/качество и конкретная последовательность выбора содержит в себе искомые сигналы.
Я читал, что такие системы используются в качестве ключа-идентификатора в ответственным допускам.
Субъекту предлагается сделать быстрый выбор из каких-то таблиц/матриц, типа таблиц Шульте.
Характер/качество и конкретная последовательность выбора содержит в себе искомые сигналы.
Я читал, что такие системы используются в качестве ключа-идентификатора в ответственным допускам.
Рефрейминг и другая диагностика на непроизвольных движениях
А вот будет ли работать ну какая-нибудь совсем предельно примитивная вещь – например, разделить экран смартфона пополам: одна половина "да", другая "нет" – и просить юзера закрыть глаза, дотронуться не доминантной рукой до носа, и потом наугад ткнуть в смартфон/планшет?
Ну, или использовать мою разработку: испытуемый делает произвольные движения мышкой/пальцем на тачскире. Сигналинг содержится в в специальных непроизвольных характеристиках получающейся траектории.
Ну, т.е. в таком варианте не надо никаких датчиков. Но, потребуется специальный софт.
Такой софт будет иметь более обширное применение, нежели только специальные процедуры типа рефрейминга.
С другой стороны. При наличии такого софта рефрейминг перестает быть специальной процедурой.
Его можно проводить параллельно текущей работе.
Вопросы/инструкции рефрейминга можно будет подавать даже на подпороговом уровне восприятия!
Вообще, на таком софте можно калибровать:
--ауто_идентификацию - востребовано в банкинге, в дистанционном обучении. В корпоративных системах безопасности.
--показатели САН
--показатели лояльности
...фактически - показатели чего только не захочешь.
А вот будет ли работать ну какая-нибудь совсем предельно примитивная вещь – например, разделить экран смартфона пополам: одна половина "да", другая "нет" – и просить юзера закрыть глаза, дотронуться не доминантной рукой до носа, и потом наугад ткнуть в смартфон/планшет?
Ну, или использовать мою разработку: испытуемый делает произвольные движения мышкой/пальцем на тачскире. Сигналинг содержится в в специальных непроизвольных характеристиках получающейся траектории.
Ну, т.е. в таком варианте не надо никаких датчиков. Но, потребуется специальный софт.
Такой софт будет иметь более обширное применение, нежели только специальные процедуры типа рефрейминга.
С другой стороны. При наличии такого софта рефрейминг перестает быть специальной процедурой.
Его можно проводить параллельно текущей работе.
Вопросы/инструкции рефрейминга можно будет подавать даже на подпороговом уровне восприятия!
Вообще, на таком софте можно калибровать:
--ауто_идентификацию - востребовано в банкинге, в дистанционном обучении. В корпоративных системах безопасности.
--показатели САН
--показатели лояльности
...фактически - показатели чего только не захочешь.
</>
Непроизвольная компонента в произвольном движении
metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
Вот, задумался, можно ли на смартфоне как-то надёжно калибровать сигналы подсознания. Прям без лишних прибамбасов.
Аааа... а как?
Думаю, можно, например, используя датчик ускорения, калибровать сигналы ортостатики. Типа держишь девайс на вытянутой ладони, и по её раскачиваниям идёт калибровка сигнала.
Там такой чувствительный датчик ускорений?
Тогда уж так: инструкция после вопроса произвольно взмахивать рукой. А этот датчик ускорений укажет непроизвольную компоненту в таком взмахивании.
Между прочим, у Лурии (у пионера калибровки непроизвольных сигналов/физиологии) использовалась такая система генерации сигналинга:
--испытуемый в ответ на вопрос нажимал грушу типа как в старинном распылителе духов.
--воздух из груши приводил в движение стрелку осциллографа
...сигналом была непроизвольная компонента качества движений руки.
Очень простой, надежный и устойчивый сигналинг.
Аааа... а как?
Думаю, можно, например, используя датчик ускорения, калибровать сигналы ортостатики. Типа держишь девайс на вытянутой ладони, и по её раскачиваниям идёт калибровка сигнала.
Там такой чувствительный датчик ускорений?
Тогда уж так: инструкция после вопроса произвольно взмахивать рукой. А этот датчик ускорений укажет непроизвольную компоненту в таком взмахивании.
Между прочим, у Лурии (у пионера калибровки непроизвольных сигналов/физиологии) использовалась такая система генерации сигналинга:
--испытуемый в ответ на вопрос нажимал грушу типа как в старинном распылителе духов.
--воздух из груши приводил в движение стрелку осциллографа
...сигналом была непроизвольная компонента качества движений руки.
Очень простой, надежный и устойчивый сигналинг.
Вот, задумался, можно ли на смартфоне как-то надёжно калибровать сигналы подсознания. Прям без лишних прибамбасов.
Думаю, можно, например, используя датчик ускорения, калибровать сигналы ортостатики. Типа держишь девайс на вытянутой ладони, и по её раскачиваниям идёт калибровка сигнала. А вот будет ли работать ну какая-нибудь совсем предельно примитивная вещь – например, разделить экран смартфона пополам: одна половина "да", другая "нет" – и просить юзера закрыть глаза, дотронуться не доминантной рукой до носа, и потом наугад ткнуть в смартфон/планшет?
Другой вопрос – нужны лаконичные тексты шагов, умещающиеся средним шрифтом на один экран типичного 4-5 дюймового смартфона. И небольшой набор достаточно кратких пояснений к ним. Если кто-то хочет помочь - welcome.
Думаю, можно, например, используя датчик ускорения, калибровать сигналы ортостатики. Типа держишь девайс на вытянутой ладони, и по её раскачиваниям идёт калибровка сигнала. А вот будет ли работать ну какая-нибудь совсем предельно примитивная вещь – например, разделить экран смартфона пополам: одна половина "да", другая "нет" – и просить юзера закрыть глаза, дотронуться не доминантной рукой до носа, и потом наугад ткнуть в смартфон/планшет?
Другой вопрос – нужны лаконичные тексты шагов, умещающиеся средним шрифтом на один экран типичного 4-5 дюймового смартфона. И небольшой набор достаточно кратких пояснений к ним. Если кто-то хочет помочь - welcome.
Дочитали до конца.