Показаны записи 1381 - 1390 из 30962
As compared with novices, experts tend to have larger and richer schemata (organized representations of things or events that guide a person’s thoughts and actions), and they possess far greater knowledge in specific domains. The schemata of experts are also highly interconnected, meaning that retrieving one piece of information easily leads to the retrieval of another piece. Experts devote proportionately more time to determining how to represent a problem, but they spend proportionately less time in executing solutions. In other words, experts tend to allocate https://www.merriam-webster.com/dictionary/allocate more of their time to the early or preparatory stages of problem solving, whereas novices tend to spend relatively more of their time in the later stages. The thought processes of experts also reveal more complex and sophisticated representations of problems. In terms of heuristics, experts are more likely to use a working-forward strategy, whereas novices are more likely to use a working-backward strategy. In addition, experts tend to monitor their problem solving more carefully than do novices, and they are also more successful in reaching appropriate solutions.
По сравнению с новичками эксперты имеют тенденцию иметь более крупные и более богатые схемы (организованные представления о вещах или событиях, которые ведут мысли и действия человека), и обладают гораздо большим знанием в конкретных областях. Схемы экспертов также очень взаимосвязаны, что означает, что извлечение одной части информации легко приводит к извлечению другой части. Эксперты уделяют пропорционально больше времени на определение того, как представлять проблему, но они тратят пропорционально меньше времени на выполнение решений. Другими словами, эксперты склонны уделять больше времени ранним или подготовительным этапам решения проблем, в то время как новички, как правило, проводят относительно больше своего времени на более поздних этапах. Мыслительные процессы экспертов также выявляют более сложные и сложные представления о проблемах. Что касается эвристики, эксперты с большей вероятностью будут использовать стратегию продвижения вперед, тогда как новички с большей вероятностью будут использовать стратегию обратной работы. Кроме того, эксперты, как правило, более тщательно контролируют решение своих проблем, чем новички, и они также более успешно добиваются соответствующих решений.
По сравнению с новичками эксперты имеют тенденцию иметь более крупные и более богатые схемы (организованные представления о вещах или событиях, которые ведут мысли и действия человека), и обладают гораздо большим знанием в конкретных областях. Схемы экспертов также очень взаимосвязаны, что означает, что извлечение одной части информации легко приводит к извлечению другой части. Эксперты уделяют пропорционально больше времени на определение того, как представлять проблему, но они тратят пропорционально меньше времени на выполнение решений. Другими словами, эксперты склонны уделять больше времени ранним или подготовительным этапам решения проблем, в то время как новички, как правило, проводят относительно больше своего времени на более поздних этапах. Мыслительные процессы экспертов также выявляют более сложные и сложные представления о проблемах. Что касается эвристики, эксперты с большей вероятностью будут использовать стратегию продвижения вперед, тогда как новички с большей вероятностью будут использовать стратегию обратной работы. Кроме того, эксперты, как правило, более тщательно контролируют решение своих проблем, чем новички, и они также более успешно добиваются соответствующих решений.
Research by the American psychologists Herbert A. Simon, https://www.britannica.com/biography/Herbert-A-Simon Robert Glaser, and Micheline Chi, among others, has shown that experts and novices think and solve problems in somewhat different ways. These differences explain why experts are more effective than novices in a variety of problem-solving endeavours.
Исследования американских психологов Герберта Саймона, Роберта Глазера и Мишлен Чи, среди прочих, показали, что эксперты и новички думают и решают проблемы несколькими способами. Эти различия объясняют, почему эксперты более эффективны, чем новички в различных задачах решения проблем.
Исследования американских психологов Герберта Саймона, Роберта Глазера и Мишлен Чи, среди прочих, показали, что эксперты и новички думают и решают проблемы несколькими способами. Эти различия объясняют, почему эксперты более эффективны, чем новички в различных задачах решения проблем.
Another block involves stereotypes. https://www.britannica.com/topic/stereotype-social The most common kinds of stereotypes are rationally unsupported generalizations about the putative https://www.merriam-webster.com/dictionary/putative characteristics of all, or nearly all, members of a given social group. https://www.britannica.com/topic/social-group Most people learn many stereotypes during childhood. Once they become accustomed to stereotypical thinking, they may not be able to see individuals or situations for what they are.
Negative transfer https://www.britannica.com/topic/negative-transfer-of-training occurs when the process of solving an earlier problem makes later problems harder to solve. It is contrasted with positive transfer, which occurs when solving an earlier problem makes it easier to solve a later problem. Learning a foreign language, for example, can either hinder or help the subsequent learning of another language.
Другой блок включает стереотипы. Наиболее распространенными типами стереотипов являются рационально неподдерживаемые обобщения о предполагаемых характеристиках всех или почти всех членов данной социальной группы. Большинство людей изучают многие стереотипы в детстве. Как только они привыкнут к стереотипному мышлению, они не смогут увидеть людей или ситуации, какими они являются.
Отрицательный перенос происходит, когда процесс решения более ранней проблемы затрудняет решение более сложных задач. Это контрастирует с положительной передачей, которая возникает, когда решение более ранней проблемы облегчает решение более поздней проблемы. Изучение иностранного языка, например, может либо помешать, либо помочь последующему изучению другого языка.
Negative transfer https://www.britannica.com/topic/negative-transfer-of-training occurs when the process of solving an earlier problem makes later problems harder to solve. It is contrasted with positive transfer, which occurs when solving an earlier problem makes it easier to solve a later problem. Learning a foreign language, for example, can either hinder or help the subsequent learning of another language.
Другой блок включает стереотипы. Наиболее распространенными типами стереотипов являются рационально неподдерживаемые обобщения о предполагаемых характеристиках всех или почти всех членов данной социальной группы. Большинство людей изучают многие стереотипы в детстве. Как только они привыкнут к стереотипному мышлению, они не смогут увидеть людей или ситуации, какими они являются.
Отрицательный перенос происходит, когда процесс решения более ранней проблемы затрудняет решение более сложных задач. Это контрастирует с положительной передачей, которая возникает, когда решение более ранней проблемы облегчает решение более поздней проблемы. Изучение иностранного языка, например, может либо помешать, либо помочь последующему изучению другого языка.
Functional fixedness is the inability to realize that something known to have a particular use may also be used to perform other functions. When one is faced with a new problem, functional fixedness blocks one’s ability to use old tools in novel ways. Overcoming functional fixedness first allowed people to use reshaped coat hangers to get into locked cars, and it is what first allowed thieves to pick simple spring door locks with credit cards.
Функциональная фиксированность - это неспособность понять, что что-то, известное для использования, может также использоваться для выполнения других функций. Когда человек сталкивается с новой проблемой, функциональная фиксированность блокирует способность использовать старые инструменты по-новому. Преодоление функциональной фиксированности сначала позволило людям использовать реконструированные вешалки для одежды, чтобы попасть в запертые автомобили, и это то, что первым позволило ворам выбрать простые пружинные замки с кредитными карточками.
Функциональная фиксированность - это неспособность понять, что что-то, известное для использования, может также использоваться для выполнения других функций. Когда человек сталкивается с новой проблемой, функциональная фиксированность блокирует способность использовать старые инструменты по-новому. Преодоление функциональной фиксированности сначала позволило людям использовать реконструированные вешалки для одежды, чтобы попасть в запертые автомобили, и это то, что первым позволило ворам выбрать простые пружинные замки с кредитными карточками.
A mental set, or “entrenchment,” is a frame of mind https://www.britannica.com/topic/mind involving a model that represents a problem, a problem context, https://www.merriam-webster.com/dictionary/context or a procedure for problem solving. When problem solvers have an entrenched mental set, they fixate on a strategy that normally works well but does not provide an effective solution to the particular problem at hand. A person can become so used to doing things in a certain way that, when the approach stops working, it is difficult for him to switch to a more effective way of doing things.
Умный набор или «привязка» - это система мышления, включающая модель, представляющую проблему, контекст проблемы или процедуру решения проблем. Когда решатели проблем имеют укоренившийся ментальный набор, они фиксируют стратегию, которая обычно работает хорошо, но не обеспечивает эффективного решения конкретной проблемы. Человек может так привык делать вещи определенным образом, что, когда подход перестает работать, ему трудно переключиться на более эффективный способ делать что-то.
Умный набор или «привязка» - это система мышления, включающая модель, представляющую проблему, контекст проблемы или процедуру решения проблем. Когда решатели проблем имеют укоренившийся ментальный набор, они фиксируют стратегию, которая обычно работает хорошо, но не обеспечивает эффективного решения конкретной проблемы. Человек может так привык делать вещи определенным образом, что, когда подход перестает работать, ему трудно переключиться на более эффективный способ делать что-то.
A better understanding of the processes of thought and problem solving can be gained by identifying factors that tend to prevent effective thinking. Some of the more common obstacles, or blocks, are mental set, functional fixedness, stereotypes, https://www.merriam-webster.com/dictionary/stereotypes and negative transfer.
Лучшее понимание процессов мышления и решения проблем может быть достигнуто путем выявления факторов, которые препятствуют эффективному мышлению. Некоторые из наиболее распространенных препятствий или блоков - это ментальный набор, функциональная неподвижность, стереотипы и отрицательный перенос.
Лучшее понимание процессов мышления и решения проблем может быть достигнуто путем выявления факторов, которые препятствуют эффективному мышлению. Некоторые из наиболее распространенных препятствий или блоков - это ментальный набор, функциональная неподвижность, стереотипы и отрицательный перенос.
Often the least systematic of the problem-solving heuristics, the generate-and-test method involves generating alternative courses of action, often in a random fashion, and then determining for each course whether it will solve the problem. In plotting the route from New York City to Boston, one might generate a possible route and see whether it can get one expeditiously from New York to Boston; if so, one sticks with that route. If not, one generates another route and evaluates it. Eventually, one chooses the route that seems to work best, or at least a route that works. As this example suggests, it is possible to distinguish between an optimizing strategy, which gives one the best path to a solution, and a satisficing strategy, which is the first acceptable solution one generates. The advantage of optimizing is that it yields the best possible strategy; the advantage of satisficing is that it reduces the amount of time and energy involved in planning.
Часто наименее систематическая эвристика решения проблем, метод генерации и тестирования включает в себя создание альтернативных курсов действий, часто случайным образом, а затем определение для каждого курса того, решит ли он проблему. При планировании маршрута из Нью-Йорка в Бостон можно создать возможный маршрут и посмотреть, сможет ли он быстро добраться из Нью-Йорка в Бостон; если это так, во-первых придерживаются этого маршрута. Если нет, генерируется другой маршрут и оценивается. В конце концов, вы выбираете маршрут, который, кажется, работает лучше всего, или, по крайней мере, маршрут, который работает. Как показывает этот пример, можно различать стратегию оптимизации, которая дает один лучший путь к решению, и стратегию удовлетворения, которая является первым приемлемым решением, которое генерируется. Преимущество оптимизации заключается в том, что она дает наилучшую возможную стратегию; преимущество удовлетворения заключается в том, что оно уменьшает время и энергию, связанные с планированием.
Часто наименее систематическая эвристика решения проблем, метод генерации и тестирования включает в себя создание альтернативных курсов действий, часто случайным образом, а затем определение для каждого курса того, решит ли он проблему. При планировании маршрута из Нью-Йорка в Бостон можно создать возможный маршрут и посмотреть, сможет ли он быстро добраться из Нью-Йорка в Бостон; если это так, во-первых придерживаются этого маршрута. Если нет, генерируется другой маршрут и оценивается. В конце концов, вы выбираете маршрут, который, кажется, работает лучше всего, или, по крайней мере, маршрут, который работает. Как показывает этот пример, можно различать стратегию оптимизации, которая дает один лучший путь к решению, и стратегию удовлетворения, которая является первым приемлемым решением, которое генерируется. Преимущество оптимизации заключается в том, что она дает наилучшую возможную стратегию; преимущество удовлетворения заключается в том, что оно уменьшает время и энергию, связанные с планированием.
In the working-forward approach, as the name implies, the problem solver tries to solve the problem from beginning to end. A trip from New York City to Boston might be planned simply by consulting a map and establishing the shortest route that originates in New York City and ends in Boston. In the working-backward approach, the problem solver starts at the end and works toward the beginning. For example, suppose one is planning a trip from New York City to Paris. One wishes to arrive at one’s Parisian hotel. To arrive, one needs to take a taxi from Orly Airport. To arrive at the airport, one needs to fly on an airplane; and so on, back to one’s point of origin.
В подходе «работающий вперед», как следует из названия, решатель проблемы пытается решить проблему от начала до конца. Поездка из Нью-Йорка в Бостон может быть спланирована просто путем консультаций с картой и установления кратчайшего маршрута, который происходит в Нью-Йорке и заканчивается в Бостоне. В обратном случае, решатель проблемы начинает с конца и работает к началу. Например, предположим, что планируете поездку из Нью-Йорка в Париж. Один хочет приехать в парижский отель. Чтобы прибыть, нужно взять такси из аэропорта Орли. Чтобы прибыть в аэропорт, нужно летать на самолете; и т. д., обратно к месту происхождения.
В подходе «работающий вперед», как следует из названия, решатель проблемы пытается решить проблему от начала до конца. Поездка из Нью-Йорка в Бостон может быть спланирована просто путем консультаций с картой и установления кратчайшего маршрута, который происходит в Нью-Йорке и заканчивается в Бостоне. В обратном случае, решатель проблемы начинает с конца и работает к началу. Например, предположим, что планируете поездку из Нью-Йорка в Париж. Один хочет приехать в парижский отель. Чтобы прибыть, нужно взять такси из аэропорта Орли. Чтобы прибыть в аэропорт, нужно летать на самолете; и т. д., обратно к месту происхождения.
Although there are several problem-solving heuristics, a small number tend to be used frequently. They are known as means-ends analysis, working forward, working backward, and generate-and-test.
In means-ends analysis, the problem solver begins by envisioning https://www.merriam-webster.com/dictionary/envisioning the end, or ultimate goal, and then determines the best strategy for attaining the goal in his current situation. If, for example, one wished to drive from New York to Boston in the minimum time possible, then, at any given point during the drive, one would choose the route that minimized the time it would take to cover the remaining distance, given traffic conditions, weather conditions, and so on.
Хотя существует несколько эвристик для решения проблем, небольшое число их используется чаще. Они известны как анализ на основе средств, работающие вперед, работающие назад и генерирующие и тестирующие.
В анализе конечных результатов решение проблемы начинается с представления цели или конечной цели, а затем определяет наилучшую стратегию достижения цели в его нынешней ситуации. Если, например, хотелось бы ехать из Нью-Йорка в Бостон в минимальное время, то в любой момент во время движения можно выбрать маршрут, который минимизировал бы время, необходимое для покрытия оставшегося расстояния, учитывая трафик условий, погодных условий и т. д.
In means-ends analysis, the problem solver begins by envisioning https://www.merriam-webster.com/dictionary/envisioning the end, or ultimate goal, and then determines the best strategy for attaining the goal in his current situation. If, for example, one wished to drive from New York to Boston in the minimum time possible, then, at any given point during the drive, one would choose the route that minimized the time it would take to cover the remaining distance, given traffic conditions, weather conditions, and so on.
Хотя существует несколько эвристик для решения проблем, небольшое число их используется чаще. Они известны как анализ на основе средств, работающие вперед, работающие назад и генерирующие и тестирующие.
В анализе конечных результатов решение проблемы начинается с представления цели или конечной цели, а затем определяет наилучшую стратегию достижения цели в его нынешней ситуации. Если, например, хотелось бы ехать из Нью-Йорка в Бостон в минимальное время, то в любой момент во время движения можно выбрать маршрут, который минимизировал бы время, необходимое для покрытия оставшегося расстояния, учитывая трафик условий, погодных условий и т. д.
A problem-solving heuristic https://www.britannica.com/topic/heuristic-reasoning is an informal, intuitive, speculative procedure that leads to a solution in some cases but not in others. The fact that the outcome of applying a heuristic https://www.merriam-webster.com/dictionary/heuristic is unpredictable means that the strategy can be either more or less effective than using an algorithm. Thus, if one had an idea of where to look for the sought-after object in the British Museum, a great deal of time could be saved by searching heuristically rather than algorithmically. But if one happened to be wrong about the location of the object, one would have to try another heuristic or resort to an algorithm.
Эвристика решения проблем - это неформальная, интуитивная, умозрительная процедура, которая в некоторых случаях приводит к решению, но не к других случаях. Тот факт, что результат применения эвристики непредсказуем, означает, что стратегия может быть более или менее эффективной, чем использование алгоритма. Таким образом, если бы у кого-то было представление о том, где искать искомый объект в Британском музее, можно было бы сэкономить много времени, пытаясь поискать эвристически, а не алгоритмически. Но если кто-то ошибался в отношении местоположения объекта, нужно было бы попробовать еще одну эвристику или прибегнуть к алгоритму.
Эвристика решения проблем - это неформальная, интуитивная, умозрительная процедура, которая в некоторых случаях приводит к решению, но не к других случаях. Тот факт, что результат применения эвристики непредсказуем, означает, что стратегия может быть более или менее эффективной, чем использование алгоритма. Таким образом, если бы у кого-то было представление о том, где искать искомый объект в Британском музее, можно было бы сэкономить много времени, пытаясь поискать эвристически, а не алгоритмически. Но если кто-то ошибался в отношении местоположения объекта, нужно было бы попробовать еще одну эвристику или прибегнуть к алгоритму.
Дочитали до конца.