Показаны записи 1381 - 1390 из 30956
Often the least systematic of the problem-solving heuristics, the generate-and-test method involves generating alternative courses of action, often in a random fashion, and then determining for each course whether it will solve the problem. In plotting the route from New York City to Boston, one might generate a possible route and see whether it can get one expeditiously from New York to Boston; if so, one sticks with that route. If not, one generates another route and evaluates it. Eventually, one chooses the route that seems to work best, or at least a route that works. As this example suggests, it is possible to distinguish between an optimizing strategy, which gives one the best path to a solution, and a satisficing strategy, which is the first acceptable solution one generates. The advantage of optimizing is that it yields the best possible strategy; the advantage of satisficing is that it reduces the amount of time and energy involved in planning.
Часто наименее систематическая эвристика решения проблем, метод генерации и тестирования включает в себя создание альтернативных курсов действий, часто случайным образом, а затем определение для каждого курса того, решит ли он проблему. При планировании маршрута из Нью-Йорка в Бостон можно создать возможный маршрут и посмотреть, сможет ли он быстро добраться из Нью-Йорка в Бостон; если это так, во-первых придерживаются этого маршрута. Если нет, генерируется другой маршрут и оценивается. В конце концов, вы выбираете маршрут, который, кажется, работает лучше всего, или, по крайней мере, маршрут, который работает. Как показывает этот пример, можно различать стратегию оптимизации, которая дает один лучший путь к решению, и стратегию удовлетворения, которая является первым приемлемым решением, которое генерируется. Преимущество оптимизации заключается в том, что она дает наилучшую возможную стратегию; преимущество удовлетворения заключается в том, что оно уменьшает время и энергию, связанные с планированием.
Часто наименее систематическая эвристика решения проблем, метод генерации и тестирования включает в себя создание альтернативных курсов действий, часто случайным образом, а затем определение для каждого курса того, решит ли он проблему. При планировании маршрута из Нью-Йорка в Бостон можно создать возможный маршрут и посмотреть, сможет ли он быстро добраться из Нью-Йорка в Бостон; если это так, во-первых придерживаются этого маршрута. Если нет, генерируется другой маршрут и оценивается. В конце концов, вы выбираете маршрут, который, кажется, работает лучше всего, или, по крайней мере, маршрут, который работает. Как показывает этот пример, можно различать стратегию оптимизации, которая дает один лучший путь к решению, и стратегию удовлетворения, которая является первым приемлемым решением, которое генерируется. Преимущество оптимизации заключается в том, что она дает наилучшую возможную стратегию; преимущество удовлетворения заключается в том, что оно уменьшает время и энергию, связанные с планированием.
In the working-forward approach, as the name implies, the problem solver tries to solve the problem from beginning to end. A trip from New York City to Boston might be planned simply by consulting a map and establishing the shortest route that originates in New York City and ends in Boston. In the working-backward approach, the problem solver starts at the end and works toward the beginning. For example, suppose one is planning a trip from New York City to Paris. One wishes to arrive at one’s Parisian hotel. To arrive, one needs to take a taxi from Orly Airport. To arrive at the airport, one needs to fly on an airplane; and so on, back to one’s point of origin.
В подходе «работающий вперед», как следует из названия, решатель проблемы пытается решить проблему от начала до конца. Поездка из Нью-Йорка в Бостон может быть спланирована просто путем консультаций с картой и установления кратчайшего маршрута, который происходит в Нью-Йорке и заканчивается в Бостоне. В обратном случае, решатель проблемы начинает с конца и работает к началу. Например, предположим, что планируете поездку из Нью-Йорка в Париж. Один хочет приехать в парижский отель. Чтобы прибыть, нужно взять такси из аэропорта Орли. Чтобы прибыть в аэропорт, нужно летать на самолете; и т. д., обратно к месту происхождения.
В подходе «работающий вперед», как следует из названия, решатель проблемы пытается решить проблему от начала до конца. Поездка из Нью-Йорка в Бостон может быть спланирована просто путем консультаций с картой и установления кратчайшего маршрута, который происходит в Нью-Йорке и заканчивается в Бостоне. В обратном случае, решатель проблемы начинает с конца и работает к началу. Например, предположим, что планируете поездку из Нью-Йорка в Париж. Один хочет приехать в парижский отель. Чтобы прибыть, нужно взять такси из аэропорта Орли. Чтобы прибыть в аэропорт, нужно летать на самолете; и т. д., обратно к месту происхождения.
Although there are several problem-solving heuristics, a small number tend to be used frequently. They are known as means-ends analysis, working forward, working backward, and generate-and-test.
In means-ends analysis, the problem solver begins by envisioning https://www.merriam-webster.com/dictionary/envisioning the end, or ultimate goal, and then determines the best strategy for attaining the goal in his current situation. If, for example, one wished to drive from New York to Boston in the minimum time possible, then, at any given point during the drive, one would choose the route that minimized the time it would take to cover the remaining distance, given traffic conditions, weather conditions, and so on.
Хотя существует несколько эвристик для решения проблем, небольшое число их используется чаще. Они известны как анализ на основе средств, работающие вперед, работающие назад и генерирующие и тестирующие.
В анализе конечных результатов решение проблемы начинается с представления цели или конечной цели, а затем определяет наилучшую стратегию достижения цели в его нынешней ситуации. Если, например, хотелось бы ехать из Нью-Йорка в Бостон в минимальное время, то в любой момент во время движения можно выбрать маршрут, который минимизировал бы время, необходимое для покрытия оставшегося расстояния, учитывая трафик условий, погодных условий и т. д.
In means-ends analysis, the problem solver begins by envisioning https://www.merriam-webster.com/dictionary/envisioning the end, or ultimate goal, and then determines the best strategy for attaining the goal in his current situation. If, for example, one wished to drive from New York to Boston in the minimum time possible, then, at any given point during the drive, one would choose the route that minimized the time it would take to cover the remaining distance, given traffic conditions, weather conditions, and so on.
Хотя существует несколько эвристик для решения проблем, небольшое число их используется чаще. Они известны как анализ на основе средств, работающие вперед, работающие назад и генерирующие и тестирующие.
В анализе конечных результатов решение проблемы начинается с представления цели или конечной цели, а затем определяет наилучшую стратегию достижения цели в его нынешней ситуации. Если, например, хотелось бы ехать из Нью-Йорка в Бостон в минимальное время, то в любой момент во время движения можно выбрать маршрут, который минимизировал бы время, необходимое для покрытия оставшегося расстояния, учитывая трафик условий, погодных условий и т. д.
A problem-solving heuristic https://www.britannica.com/topic/heuristic-reasoning is an informal, intuitive, speculative procedure that leads to a solution in some cases but not in others. The fact that the outcome of applying a heuristic https://www.merriam-webster.com/dictionary/heuristic is unpredictable means that the strategy can be either more or less effective than using an algorithm. Thus, if one had an idea of where to look for the sought-after object in the British Museum, a great deal of time could be saved by searching heuristically rather than algorithmically. But if one happened to be wrong about the location of the object, one would have to try another heuristic or resort to an algorithm.
Эвристика решения проблем - это неформальная, интуитивная, умозрительная процедура, которая в некоторых случаях приводит к решению, но не к других случаях. Тот факт, что результат применения эвристики непредсказуем, означает, что стратегия может быть более или менее эффективной, чем использование алгоритма. Таким образом, если бы у кого-то было представление о том, где искать искомый объект в Британском музее, можно было бы сэкономить много времени, пытаясь поискать эвристически, а не алгоритмически. Но если кто-то ошибался в отношении местоположения объекта, нужно было бы попробовать еще одну эвристику или прибегнуть к алгоритму.
Эвристика решения проблем - это неформальная, интуитивная, умозрительная процедура, которая в некоторых случаях приводит к решению, но не к других случаях. Тот факт, что результат применения эвристики непредсказуем, означает, что стратегия может быть более или менее эффективной, чем использование алгоритма. Таким образом, если бы у кого-то было представление о том, где искать искомый объект в Британском музее, можно было бы сэкономить много времени, пытаясь поискать эвристически, а не алгоритмически. Но если кто-то ошибался в отношении местоположения объекта, нужно было бы попробовать еще одну эвристику или прибегнуть к алгоритму.
A problem-solving algorithm https://www.merriam-webster.com/dictionary/algorithm is a procedure that is guaranteed to produce a solution if it is followed strictly. In a well-known example, the “British Museum https://www.britannica.com/topic/British-Museum technique,” a person wishes to find an object on display among the vast collections of the British Museum but does not know where the object is located. By pursuing a sequential examination of every object displayed in every room of the museum, the person will eventually find the object, but the approach is likely to consume a considerable amount of time. Thus, the algorithmic approach, though certain to succeed, is often slow.
Алгоритм решения проблем - это процедура, гарантирующая получение решения, если оно строго соблюдается. В известном примере «техникой (каталогом?) Британского музея» человек хочет найти объект, выставленный среди обширных коллекций Британского музея, но не знает, где находится объект. Проводя последовательный осмотр каждого объекта, отображаемого в каждой комнате музея, человек в конечном итоге найдет объект, но этот подход, вероятно, будет потреблять значительное количество времени. Таким образом, алгоритмический подход, хотя и преуспевающий, часто медленный.
Алгоритм решения проблем - это процедура, гарантирующая получение решения, если оно строго соблюдается. В известном примере «техникой (каталогом?) Британского музея» человек хочет найти объект, выставленный среди обширных коллекций Британского музея, но не знает, где находится объект. Проводя последовательный осмотр каждого объекта, отображаемого в каждой комнате музея, человек в конечном итоге найдет объект, но этот подход, вероятно, будет потреблять значительное количество времени. Таким образом, алгоритмический подход, хотя и преуспевающий, часто медленный.
Other means of solving problems incorporate procedures associated with mathematics, such as algorithms https://www.britannica.com/topic/algorithm and heuristics, https://www.merriam-webster.com/dictionary/heuristics for both well- and ill-structured problems. Research in problem solving commonly distinguishes between algorithms https://www.merriam-webster.com/dictionary/algorithms and heuristics, because each approach solves problems in different ways and with different assurances https://www.merriam-webster.com/dictionary/assurances of success.
Другие способы решения проблем включают в себя процедуры, связанные с математикой, такие как алгоритмы и эвристики, как для хорошо, так и для плохо структурированных проблем. Исследования по решению проблем обычно различают алгоритмы и эвристики, поскольку каждый подход решает проблемы по-разному и с различными гарантиями успеха.
Другие способы решения проблем включают в себя процедуры, связанные с математикой, такие как алгоритмы и эвристики, как для хорошо, так и для плохо структурированных проблем. Исследования по решению проблем обычно различают алгоритмы и эвристики, поскольку каждый подход решает проблемы по-разному и с различными гарантиями успеха.
The solution of ill-structured problems often requires insight, https://www.britannica.com/topic/insight-learning which is a distinctive and seemingly sudden understanding of a problem or strategy that contributes toward a solution. Often an insight involves conceptualizing a problem or a strategy in a totally new way. Although insights sometimes seem to arise suddenly, they are usually the necessary result of much prior thought and hard work. Sometimes, when one is attempting to gain an insight but is unsuccessful, the most effective approach is that of “incubation”—laying the problem aside for a while and processing it unconsciously. Psychologists have found that unconscious https://www.britannica.com/topic/unconscious incubation often facilitates https://www.merriam-webster.com/dictionary/facilitates solutions to problems.
Решение проблем плохо структурированных задач часто требует проницательности, которая представляет собой своеобразное и, казалось бы, внезапное понимание проблемы или стратегии, которая способствует решению. Часто понимание подразумевает концептуализацию проблемы или стратегии совершенно по-новому. Хотя иногда кажется, что идеи кажутся внезапными, они, как правило, являются необходимым результатом многого предшествующего мышления и тяжелой работы. Иногда, когда вы пытаетесь получить представление, но безуспешно, наиболее эффективный подход - это «инкубация» - откладывание проблемы на некоторое время и ее неосознаваемость. Психологи обнаружили, что бессознательная инкубация часто способствует решению проблем.
Решение проблем плохо структурированных задач часто требует проницательности, которая представляет собой своеобразное и, казалось бы, внезапное понимание проблемы или стратегии, которая способствует решению. Часто понимание подразумевает концептуализацию проблемы или стратегии совершенно по-новому. Хотя иногда кажется, что идеи кажутся внезапными, они, как правило, являются необходимым результатом многого предшествующего мышления и тяжелой работы. Иногда, когда вы пытаетесь получить представление, но безуспешно, наиболее эффективный подход - это «инкубация» - откладывание проблемы на некоторое время и ее неосознаваемость. Психологи обнаружили, что бессознательная инкубация часто способствует решению проблем.
Ill-structured problems (also called ill-defined problems) do not have clear solution paths, and in such cases the problem solver usually cannot specify the steps needed to reach a solution. An example of an ill-structured problem is, “How can a lasting peace be achieved between country A and country B?” It is hard to know precisely (or, perhaps, even imprecisely) what steps one would take to solve this problem. Another example is the problem of writing a best-selling novel. No single formula seems to work for everyone. Indeed, if there were such a formula, and if it became widely known, it probably would cease to work (because the efficacy https://www.merriam-webster.com/dictionary/efficacy of the formula would be destroyed by its widespread use).
Неструктурированные проблемы (также называемые плохо определенными проблемами) не имеют четких путей решения, и в таких случаях решатель проблем обычно не может указывать шаги, необходимые для достижения решения. Примером плохоструктурированной проблемы является «Как можно добиться прочного мира между страной А и страной Б?» Трудно точно узнать (или, возможно, даже неточно), какие шаги предпринять для решения этой проблемы. Другой пример - проблема написания бестселлера. Ни одна формула не работает для всех. Действительно, если бы была такая формула, и если бы она стала широко известной, она, вероятно, перестала бы работать (потому что эффективность формулы была бы разрушена ее широко распространенным использованием).
Неструктурированные проблемы (также называемые плохо определенными проблемами) не имеют четких путей решения, и в таких случаях решатель проблем обычно не может указывать шаги, необходимые для достижения решения. Примером плохоструктурированной проблемы является «Как можно добиться прочного мира между страной А и страной Б?» Трудно точно узнать (или, возможно, даже неточно), какие шаги предпринять для решения этой проблемы. Другой пример - проблема написания бестселлера. Ни одна формула не работает для всех. Действительно, если бы была такая формула, и если бы она стала широко известной, она, вероятно, перестала бы работать (потому что эффективность формулы была бы разрушена ее широко распространенным использованием).
Psychologists often distinguish between “well-structured” and “ill-structured” problems. Well-structured problems (also called well-defined problems) have clear solution paths: the problem solver is usually able to specify, with relative ease, all the steps that must be taken to reach a solution. The difficulty in such cases, if any, has to do with executing the steps. Most mathematics problems, for example, are well-structured, in the sense that determining what needs to be done is easy, though carrying out the computations needed to reach the solution may be difficult. The problem represented by the question, “What is the shortest driving route from New York City https://www.britannica.com/place/New-York-City to Boston?” is also well-structured, because anyone seeking a solution can consult a map to answer the question with reasonable accuracy.
Психологи часто различают «хорошо структурированные» и «плохо структурированные» проблемы. Хорошо структурированные проблемы (также называемые четко определенными проблемами) имеют четкие пути решения: решатель проблем обычно может с относительной легкостью определить все шаги, которые необходимо предпринять для достижения решения. Трудность в таких случаях, если таковая имеет место, связана с выполнением шагов. Например, большинство проблем математики хорошо структурированы в том смысле, что определение того, что нужно сделать, легко, хотя выполнение вычислений, необходимых для достижения решения, может быть затруднено. Проблема, представляемая вопросом «что является самым коротким маршрутом от Нью-Йорка до Бостона?», также хорошо структурирована, потому что любой, кто ищет решение, может проконсультироваться с картой, чтобы ответить на вопрос с разумной точностью.
Психологи часто различают «хорошо структурированные» и «плохо структурированные» проблемы. Хорошо структурированные проблемы (также называемые четко определенными проблемами) имеют четкие пути решения: решатель проблем обычно может с относительной легкостью определить все шаги, которые необходимо предпринять для достижения решения. Трудность в таких случаях, если таковая имеет место, связана с выполнением шагов. Например, большинство проблем математики хорошо структурированы в том смысле, что определение того, что нужно сделать, легко, хотя выполнение вычислений, необходимых для достижения решения, может быть затруднено. Проблема, представляемая вопросом «что является самым коротким маршрутом от Нью-Йорка до Бостона?», также хорошо структурирована, потому что любой, кто ищет решение, может проконсультироваться с картой, чтобы ответить на вопрос с разумной точностью.
1. Problem identification. In this step, the individual recognizes the existence of a problem to be solved: he recognizes that he is hungry, that it is dinnertime, and hence that he will need to take some sort of action.
Идентификация проблемы. На этом этапе индивидуум признает существование проблемы, которая должна быть решена: он признает, что он голоден, что это обеденный перерыв, и, следовательно, ему нужно будет предпринять какие-то действия.
2. Problem definition. In this step, the individual determines the nature of the problem that confronts him. He may define the problem as that of preparing food, of finding a friend to prepare food, of ordering food to be delivered, or of choosing a restaurant.
Определение проблемы. На этом этапе индивид определяет характер проблемы, с которой он сталкивается. Он может определить проблему как приготовление пищи, найти друга для приготовления пищи, заказать доставку еды или выбрать ресторан.
3. Resource allocation. Having defined the problem as that of choosing a restaurant, the individual determines the kind and extent of resources to devote to the choice. He may consider how much time to spend in choosing a restaurant, whether to seek suggestions from friends, and whether to consult a restaurant guide.
Распределение ресурсов. Определив проблему как выбор ресторана, человек определяет вид и объем ресурсов, чтобы посвятить себя выбору. Он может подумать о том, сколько времени стоит потратить на выбор ресторана, искать ли друзей от друзей и проконсультироваться с руководством ресторана.
4. Problem representation. In this step, the individual mentally organizes the information needed to solve the problem. He may decide that he wants a restaurant that meets certain criteria, such as close proximity, reasonable price, a certain cuisine, and good service.
Представление проблемы. На этом этапе индивид мысленно организует информацию, необходимую для решения проблемы. Он может решить, что он хочет, чтобы ресторан отвечал определенным критериям, таким как близость, разумная цена, определенная кухня и хорошее обслуживание.
5. Strategy construction. Having decided what criteria to use, the individual must now decide how to combine or prioritize them. If his funds are limited, he might decide that reasonable price is a more important criterion https://www.merriam-webster.com/dictionary/criterion than close proximity, a certain cuisine, or good service.
Стратегическое строительство. Определив, какие критерии использовать, индивидуум должен теперь решить, как их сочетать или приоритизировать. Если его средства ограничены, он может решить, что разумная цена является более важным критерием, чем близкая близость, определенная кухня или хорошее обслуживание.
6. Monitoring. In this step, the individual assesses whether the problem solving is proceeding according to his intentions. If the possible solutions produced by his criteria do not appeal to him, he may decide that the criteria or their relative importance needs to be changed.
Мониторинг. На этом этапе индивид оценивает, идет ли решение проблемы в соответствии с его намерениями. Если возможные решения, полученные по его критериям, не будут обращаться к нему, он может решить, что критерии или их относительная важность должны быть изменены.
7. Evaluation. In this step, the individual evaluates whether the problem solving was successful. Having chosen a restaurant, he may decide after eating whether the meal was acceptable.
Оценка. На этом этапе индивидуум оценивает, было ли решение проблемы успешным. Выбрав ресторан, он может решить после еды, была ли еда приемлемой.
Дочитали до конца.