[userpic]

Распознавание эмоций автоматизировано и вышло на рынок

ailev в Openmeta (оригинал в ЖЖ)

Моделирование в смысле классического НЛП (с точностью, что мы говорим пока не о метамоделировании -- создании новых видов моделей, а о моделировании: создании модели по известной метамодели) не человеком, а компьютером пошло в массы (ибо Microsoft -- это уже "массы"): http://blogs.microsoft.com/next/2015/11/11/happy-sad-angry-this-microsoft-tool-recognizes-emotions-in-pictures/
Эмоции из аудио, кстати, давно продаются: http://www.beyondverbal.com/, научных работ типа http://arxiv.org/abs/1503.01800 (EmoNets: Multimodal deep learning approaches for emotion recognition in video), хотя точность распознавания там и не блещет, но я думаю, что по сравнению с не очень обученными людьми (то есть нас с вами) не всё окажется плохо. Обычно за пару лет нейронные сетки, если этим занялись какие-то команды, достигают сверхчеловеческих результатов.
Моделированием занялись не-психологи. Дальше всё будет быстро-быстро. Базовые эмоции на фотографиях -- это только верхушка формирующегося айсберга. Там будут и не эмоции, и видео. Какие-нибудь "ключи доступа" очень легко проверить (чем прекратить дурацкие пустопорожние дискуссии) и либо забыть о них, либо начать использовать в работе -- рутинно и без длительного тренинга на их распознавание. Ибо в каких-нибудь очках дополненной реальности все эти "стратегии" будут в буквальном смысле слова "написаны на лбу" у тех, кто их применяет. Технология уже доступна сегодня даже для любителей (самое дорогое в этой технологии -- это данные для обучения алгоритма, этих данных нужно реально много), поток новостей по технологии (это deep learning) идёт тут: http://vk.com/deeplearning

8 комментариев

сначала старые сначала новые

</>
...

ext_469971 (оригинал в ЖЖ)

не очень понял, в чем коммерческая ценность этого
</>
...

vvagr (оригинал в ЖЖ)

В колл-центрах следят за качеством и моментом, когда надо эскалировать проблему.
</>
...

totaltelecom (оригинал в ЖЖ)

Распознавание состояния, в котором находится человек, позволяет оптимизировать взаимодействие с ним. "В настроении" он, или гневается, или кукусится, или раздражён - каждая ситуация открывает одни возможности и закрывает другие.
Для CRM это золотое дно. Для маркетинга - тоже. А уже сколько возможностей для политиков и говорить не хочется
</>
...

ailev (оригинал в ЖЖ)

О да, золотое дно!
Вот, например, http://ailev.livejournal.com/1140809.html ;-)
</>
...

metanymous (оригинал в ЖЖ)

Базовые эмоции - эмоции, которые присущи всем здоровым людям и которые одинаково проявляются у представителей самых разных культур, проживающих на разных континентах. Эмоции - общие для всех.
Критерий - наличие физиологической базы (наличие мозговых структур, отвечающих именно за эту эмоцию) и сходство внешних выразительных движений.
Попытки определить набор «фундаментальных» или «базовых» эмоций имеют на Западе давнюю традицию. Этим занимались многие психологи. Во всех случаях предлагалось и разное число эмоций, и самые различные критерии их классификации. Авторы классификаций: М. Арнольд, П. Экман, Н. Фрижда, Дж. Грей, К. Изард, У. Джеймс, У. Макдауэлл, О. Морер, К. Отли, П. Джонсон-Лэрд, Дж. Панксепп, Р. Плучик, С. Томкинс, Дж. Уатсон, Б. Уэйнер.
Противоположность базовым - вариативные эмоции, внешнее проявление которых культурно и личностно обусловлено и нередко носит конвенциональный (договорной) или сугубо индивидуальный характер.
Многие психологи-практики базовыми эмоциями называют элементарные, далее неразложимые эмоции, из которых "собираются" эмоции составные, но в этом случае возникает путаница. Смотри Элементарные эмоции
http://www.psychologos.ru/articles/view/bazovye_emocii
</>
...

metanymous (оригинал в ЖЖ)

Модел. эмоции (19) The neuroevolution of empathy and caring for others: why it matters for morality.
http://metapractice.livejournal.com/484454.html
</>
...

metanymous (оригинал в ЖЖ)

He can always tell the truth (19) Калибровать сигнальные проявления лжи
http://metapractice.livejournal.com/496063.html
</>
...

ailev (оригинал в ЖЖ)

Чтение спрятанных эмоций: предложена технология для выявления и квалификации спонтанных микровыражений лица. Замерено, что технология делает это существенно лучше людей -- http://arxiv.org/abs/1511.00423
Важно, что это просто "мышцы дёргаются", и эмоция проявляется в редуцированном виде на четверть секунды. Ясно, что людям глазиками не разглядеть, это можно только аппаратно наблюдать.