НЛП и deep learning

ailev 19 августа 2015, 14:20 в Openmeta (оригинал в ЖЖ)

Вытащу свой коммент из огромной дискуссии в фейсбук-группе Neuronet2015(https://www.facebook.com/groups/1602081160032874/permalink/1626835187557471/?comment_id=1631338243773832&offset=0&total_comments=200&comment_tracking=%7B%22tn%22%3A%22R%22%7D), там где обсуждается различие глубокого обучения в мозге и в компьютере:

Одно из типовых ругательств НЛП: "это плохая психология, ибо бихевиоризм". На меня это ругательство действовало всегда ободряюще: бихевиоризм совсем не прост и совсем незаслуженно подзаброшен.

---

Вы своим комментарием про принцип Павлова "всё -- на условных рефлексах" в связи с нейронными алгоритмами работы мозга [обсуждались, в частности, работы типа http://arxiv.org/abs/1502.04156, Towards Biologically Plausible Deep Learning -- и что ничего кроме научения нейронных сеток, т.е. "условных рефлексов" в работе мозга практически и нет] подсказали интересную мысль: если сегодня тексты книжек по НЛП (которое нейролингвистическое программирование) читать после чтения нейросетевой литературы, то там типовые фразы "как вы научили свой мозг так восхитительно ошибаться" будут совсем по-другому читаться, вполне "научно" даже на нейронном уровне, а не метафорично!