Нашел в интернете shareware программу визуальной обратной связи при обучении пению,которая позволяет записывать с микрофона и сравнивать с готовым образцом.разработчики - Dr. Donald Miller and the University of Groningen Voice Research Laboratory and Prof. Garyth Nair of Drew University VoceVista- Pro, доступ к которой по письму к Dr. Donald Miller , позволяет подключать электроглотограф (Анализ движения голосовых связок с помощью измерения электрического сопротивления между 2 электродами, размещенными на гортани )VoceVista-Audio (без поддержки электроглотографа ) работает 10 дней,http://www.visualizationsoftware.com/voicetools/programs/vva_install.exe. Оплата $65 для снятия этого ограничения.Или сходить на сайт www.cracks.am ;-)
Спектр энергии
Спектр энергии показывает компоненты звука относительно частоты (ось X, от ноля до 10 кГц) и относительной интенсивности (ось Y). Звуки голоса являются гармоническими, имея фундаментальное и обертоны. Индивидуальные гармоники, все из которых - однотипные наборы фундаментальной частоты, сделаны видимыми в (узкополосном) анализе спектра (иллюстрация 1, внизу справа). Относительная сила обертонов уменьшается вообще с увеличивающейся частотой. Для певца, однако, самый важный фактор в их амплитуде - влияние переменных резонансов, или формантс, вокального тракт. Анализ спектра в реальном времени показывает звуковые компоненты в фактически то же самое время, поскольку их слышат. Это имеет критическое значение певцам и поющим преподавателям, которые могут использовать показ, чтобы связать характерные визуальные образцы со звуками, которые они кропотливо учились идентифицировать ухом.
Стоп-кадр
'Замораживая' показ, оператор может в любой момент получить 'снимок' момента этого комплекса, переменного временем сигнала. Этот снимок показан как спектр энергии. Два таких замороженных спектра могут кроме того быть легко сравнены подробно. Один из большинства отличительных пунктов этого анализа - влияние формантс (два, самые низкие, из которых определяют гласного) на хармоники источника голоса. Каждый учится различать, какая формантадействует на какую гармонику, с каким эффектом на заключительный звук. Чтобы исследовать это более точно, полезно произвести непрерывный спектр, показывая профиль резонанса вокального тракта без промежутков, которые появляются между хармониками голосых звуков.Это может быть сделано, используя вокальное жаркое - легкое сование вокальных сгибов в низкой и нерегулярной частоте-, точно сохраняя положение вокального трактата спетого исследуемого звука (иллюстрация 1, снизу). VoceVista позволяет точное сравнение этих двух спектров, и посредством курсора читать частоты и прямым наложением одного спектра на другом. (С VoceVista также возможно показать формантс более знакомым, но менее точный, метод широкополосного анализа спектра.)Сравнение 2 теноров, поющих заключительную фразу арии "Celeste Aida" P. Доминго( сверху) и Л. Паваротти (снизу)
Это может быть сделано, используя вокальное жаркое - легкое сование вокальных сгибов в низкой и нерегулярной частоте-, точно сохраняя положение вокального трактата спетого исследуемого звука (иллюстрация 1, снизу). VoceVista позволяет точное сравнение этих двух спектров, и посредством курсора читать частоты и прямым наложением одного спектра на другом. (С VoceVista также возможно показать формантс более знакомым, но менее точный, метод широкополосного анализа спектра.)1 Здесь не курсор все определяет, а глаза-ощущения в голосовых связках. Нужно такое (более простое) отражение свойств голоса, которые глаза наблюдателся смогут сопоставить с ощущениями от голосовых связок. Тогда это будет что-то вроде информационной обратной связи. На ней можно уже учиться.2 Имеет смысл учиться "динамике мелодии основного тона голоса". (это для коммуникации, а не для пения :)3 Имеет смысл система анализирующая пп2.4 Приведеннная красивая система предполагает на выходе копм. А надо представлять человека.
1. Эта штука позволяет работать в итеративном режиме- записал, сравнил с оригиналом, записал новый вариант, опять сравнил. Каждая итерация 20-30 сек. Насколько я понял это слишком долго. Субстракт уже занимается другим и не может построить соотвествия?2. Динамику мелодии основного тона выделить-как в старой цветомузыке?. Поставить фильтр выделяюший частоты человеческого голоса моделируемого, по уровню сигнала после фильтра изменять например цвет(от светлозеленого до темнозеленого) или размер фигуры на экране(круга).В другом канале выделить голос обучающегося и его отображать другим цветом(от светлосинего до темносинего) или размер фигуры центр которой в другом месте. Причем делать это только в реальном времени..Я так понял? Как это с минимальными затратами времени сделать пока не знаю.По какому параметру сравнивать отличия? Как подстравиваться например к женшине или ребенку...4. Непонял.... на выходе чего? Представлять- визуализировать?
1. Эта штука позволяет работать в итеративном режиме- записал, сравнил с оригиналом, записал новый вариант, опять сравнил. Каждая итерация 20-30 сек. Насколько я понял это слишком долго. Субстрат уже занимается другим и не может построить соотвествия?Совершенно верно.2. Динамику мелодии основного тона выделить-как в старой цветомузыке?. Поставить фильтр выделяюший частоты человеческого голоса моделируемого, по уровню сигнала после фильтра изменять например цвет(от светлозеленого до темнозеленого) или размер фигуры на экране(круга).Фигуры, это нагляднее.В другом канале выделить голос обучающегося и его отображать другим цветом(от светлосинего до темносинего) или размер фигуры центр которой в другом месте.Совместить фигуры.Причем делать это только в реальном времени..Я так понял?Совершенно верно.Как это с минимальными затратами времени сделать пока не знаю.По какому параметру сравнивать отличия? Как подстравиваться например к женшине или ребенку...А это уже другая задача - звуко-голосо-подражание.