Новость про моделирование движений ↑
den_ix в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)
| St. Neuronet | |||||
| 15. Сексуальность для компьютера | metanymous | ||||
Специалисты Нортумбрийского университета представили 3D-модель идеального женского танца. По словам исследователей, такие движения гарантированно привлекут внимание мужчин, сообщает Nature.
https://hi-tech.mail.ru/news/3d-girl-dance/
Исходное исследование, перевод аннотации:
Оптимальная асимметрия и другие параметры движения, которые характеризуют высокое качество женского танца
Аннотация
Танец является универсальным поведение человека, наблюдаемым в частности в контекстах ухаживания, и предоставляющим информацию, которая может оказаться полезной для потенциальных партнеров. В этой работе мы используем подход ориентированный на данные, чтобы точно определить движения, которые отличают качества женского танца. Используя 3D-захват движения мы записали женщин, пока они танцевали базовый ритм. Видео клипы 39 результирующих аватар были оценены по качеству танца, и эти оценки были сравнены с количественными измерениями паттернов движений используя многоуровневые модели. Три типа движения независимо друг от друга способствовали высокому качеству женского танца: более широкое покачивание бёдрами, более асимметричные движения бёдер, а также промежуточные уровни асимметричных движений рук. Покачивание бёдрами это черта, которая идентифицирует женские движения, а возможность перемещения конечностей асимметрично (то есть независимо друг от друга) могут свидетельствовать о хорошо развитом управлении движением, при условии, что эта независимость конечностей не переходит в неконтролируемые патологические движения. Мы также обнаружили, что тот же самый уровень качества танца можно предсказать различными комбинациями признаков танца. Наша работа открывает пути для изучения функциональной значимости, информационное содержание, и временную последовательность различных типов движения в танце.
Optimal asymmetry and other motion parameters that characterise high-quality female dance
Abstract
Dance is a universal human behaviour that is observed particularly in courtship contexts, and that provides information that could be useful to potential partners. Here, we use a data-driven approach to pinpoint the movements that discriminate female dance quality. Using 3D motion-capture we recorded women whilst they danced to a basic rhythm. Video clips of 39 resultant avatars were rated for dance quality, and those ratings were compared to quantitative measurements of the movement patterns using multi-level models. Three types of movement contributed independently to high-quality female dance: greater hip swing, more asymmetric movements of the thighs, and intermediate levels of asymmetric movements of the arms. Hip swing is a trait that identifies female movement, and the ability to move limbs asymmetrically (i.e. independently of the other) may attest to well-developed motor control, so long as this limb independence does not verge into uncontrolled pathological movement. We also found that the same level of dance quality could be predicted by different combinations of dance features. Our work opens avenues to exploring the functional significance, informational content, and temporal sequencing of the different types of movement in dance.
http://www.nature.com/articles/srep42435
2 комментария
сначала старые сначала новые