[userpic]

... ↑

metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)

Анатолий Левенчук Конечно, какой-то взаимообмен между двумя тусовками "нейро" происходит! И, конечно, идёт взаимообмен: как исследователи мозга пытаются понять, каким алгоритмам может соответствовать работа естественной нейронной сети, так и наоборот -- нейрокомпьютерщики пытаются "повторить мозг". Но нужно чётко понимать, что как раз в эти дни происходит в DL отход от попыток создать махолёт и переход к самолётам с жёстким неподвижным крылом, а орнитологи пытаются позаимствовать у самолётчиков их САПРы для выяснения особенностей полёта птичек.
Это два разных проекта:
1. понимание, как устроен мозг (и какого типа там нейронная сетка, какая симуляционная модель могла бы быть мозга) -- выходом тут является компактное описание, теория (статья, Нобелевская премия и т.д.). Это наука нейрофизиология.
2. инженерный проект, который на выходе выдаст какого-нибудь personal assistant, который умеет отвечать на вопросы реактивно и проактивно давать советы. На выходе -- упакованные в формат продукта (или хотя бы прототипа) десятки изобретений, инженерных решений, в них не только наука используется (чтобы не много пробовать вариантов, а что-то расчитать по моделям -- уйти от чистого метода проб и ошибок в инженерии), но и эвристики, а то и просто новые идеи даже не на статусе эвристики (то есть таки куски работы идут методом проб и ошибок -- не ждём теории, не опираемся на эвристики, а "трясём"). Это инженерия (можно долго спорить об эпитетах, какая именно).
Да, есть множество мелких и крупных пересечений в этих проектах, но мне кажется, что не нужно преувеличивать пересечение орнитологии и авиастроения. В какой-то момент их нужно жёстко развести, а примеры бионики или биоинженерии давать как и в остальных таких парах -- курьёзами для научно-популярной прессы, примерами нестандартных путей развития мысли.
Я только что вот в тусовке deephack привёл пару ссылок: "по мотивам мозга" делающийся нейроморфный чип IBM и его критику от Lecunn -- это хороший комментарий к показу того, чем живые нейроны таки отличаются от потенциально более интересно устроенных неживых:
Вот про IBM нейрохардвер -- http://www.slideshare.net/Funk98/neurosynaptic-chips
И помним критику LeCunn проекта True North -- "My main criticism is that TrueNorth implements networks of integrate-and-fire spiking neurons. This type of neural net that has never been shown to yield accuracy anywhere close to state of the art on any task of interest (like, say recognizing objects from the ImageNet dataset). Spiking neurons have binary outputs (like neurons in the brain). The advantage of spiking neurons is that you don't need multipliers (since the neuron states are binary). But to get good results on a task like ImageNet you need about 8 bit of precision on the neuron states. To get this kind of precision with spiking neurons requires to wait multiple cycles so the spikes "average out". This slows down the overall computation". -- https://www.facebook.com/yann.lecun/posts/10152184295832143
Neurosynaptic chips
These slides use concepts from my (Jeff Funk) course entitled analyzing hi-tech opportunities to analyze how...
slideshare.net
http://www.slideshare.net/Funk98/neurosynaptic-chips
https://www.facebook.com/groups/1602081160032874/permalink/1626835187557471/?comment_id=1631309083776748&offset=0&total_comments=201&comment_tracking=%7B%22tn%22%3A%22R9%22%7D