Для придания фактической основы ИИ разработчики Google решили снабдить его данными из конкретной области знаний наряду с данными из более широкой и общей сферы. В первую категорию данных вошли переговоры службы техподдержки, во вторую – субтитры к фильмам.Поди на это у них работают две отдельные сетки. Которые потом соединяются третьей.«Модель (читай: ИИ) может найти решение технической проблемы через разговор. А из набора разрозненных данных субтитров к фильмам модель может почерпнуть простые формы связного построения речи и рассуждения. Как мы и ожидали, слабой стороной модели стало отсутствие последовательности».Ну, на этом уровне им нужны последовательности типа алгоритмов вариантов мета-моделей и более развернутые алгоритмы типа модели точности и еще более свободные алгоритмы бикомпьютинга.Это исследование было опубликовано 23 июня 2015 г., так что это — новая разработка в области ИИ, которая до сих пор пребывает в зачаточном состоянии. Тем не менее, эта модель является одной из самых развитых форм ИИ, представленных миру. И чтобы узнать, насколько им удалось продвинуться, разработчики Google загрузили компьютер и попробовали побеседовать с ИИ.Ну, результат предсказуем. Тебе и себе вариант работы их ИИ существенно различается. А это критерий.