Re: Решённые наукой и техникой задачи vs не решённые  ↑

--Ну, в этом месте сложность не с моделированием движений. В этом месте сложность в математическом моделировании.
--Ну, ваш покорный, увы, не специализируется именно на мат. моделировании. Поэтому может разбираться в этой теме не более чем на уровне человека с не самым плохим обще-техническим образованием.

В те времена мы находили в интернете готовое решение этой задачи.

--Требуется программа, которая (а) аппроксимирует пиксельные линии в непрерывные "геометрические" кривые (б) классифицирует "геометрические" кривые по онтологическим признакам, например, - "петля". И т.п.

--Тут нет двух шагов, это один шаг.

Два.

--Если есть наперёд заданная онтология, то определять её – решённая (современной наукой и техникой) задача.
--Программы, распознающие "жесты мыши", могут распознавать траектории любой степени заковыристости, состоящие из элементарных элементов типа тех же полуколец, отрезков и т.д.

Эта онтология у меня в голове. А где твои распознающие программы?

В таком случае это решаемая своими силами задача. Но очень трудоёмкая.

В своё время эту задачу решил студент-дипломник факультета инфор. технологий.

Ну, сырая выжимка из этого, как я понимаю, что готовой модели именно "сигналлинга" на этих траекториях пока нет. Или перейти от "онтологии фоновых движений" к "онтологии СИГНАЛЬНЫХ движений" – это тривиальная задача?

Совершенно верно.

--Да, надо.
--Или засекретить :)

С моим уходом это будет засекречено сверхнадежно.

Значительные корреляты физиологии и всё ментальное содержание, которое может быть выражено словами.

--Ну, надо делать то, что: – можем сделать своими силами – займёт максимум небольшое количество месяцев работ (в свободное время) – имеет очевидную прямую пользу и ээ потребительскую привлекательность для широкой публики
--М.б. под эти критерии подойдёт лучше что-то другое, чем именно рефрейминг.

Ну да.

Приманивать каких-то мега-инвесторов ни смысла, ни возможности (на первом шаге) нет.

Ну да.