... ↑
ailev в посте Openmeta (оригинал в ЖЖ)
Заряжаем в Ленатовский алгоритм проблему теста Тьюринга для чат-ботов.
И он начинает перерабатывать - "понимание", "смысл" и т.п. В общем без искусственного интеллекта не обойтись.
"Он" ничего не "перерабатывает". Ежели Алиса (исполнитель TAMoTF) дает начальные термины "понимание", "смысл" и т.д. -- то она их сменит на "диалоговое понимание" на одном из поздних шагов. А ведь Алиса может начать с совсем других начальных определений: "коммуникация", "карта", "территория" и т.д. -- сразу задавая постановку задачи в других терминах. И тогда проход по алгоритму будет другим. Алгоритм -- это алгоритм, garbage in -- garbage out. Но вовсе необязательно загружать его мусором. Другое дело, что алгоритм предусматривает ситуацию, когда начальные определения и паттерны выбраны не слишком удачно: и говорит, что делать дальше. Он итеративный. Это как метод последовательных приближений при вычислении квадратного корня -- хорошо, конечно, выбирать начальное значение поближе к (еще неизвестному) конечному, но сойдет и любое другое, результат будет чуть попозже -- но будет обязательно.
metanymous> Между тем, если провести Бейтсоновский анализ - металог, то легко выйти на паттерн "диалогового понимания" - ДП.
А ДП является ПРОЕКТИВНЫМ пониманием! Не демонстрацией чат-ботом способности к пониманию, а вызыванием у человека субъективного переживания, что его понимают, являющегося проекцией понимания СЕБЯ самого самим СОБОЙ!
А для реализации ДП достаточно ментальной лексической базы, морфологического (лингвистического) анализа, скромного синтаксического, базы разговорных шаблонов.
Чуть посложнее вариант - информационная фитбэк с вторичными языками.
И Ленатовский алгоритм на второй стадии, конечно.
1) Это опять же -- ежели Алиса проводит бейтсоновский анализ и выходит на паттерн "диалогового понимания". Попробуйте поручить этот проход Бобу и затем удивляйтесь, к какому "паттерну понимания" приведет бейтсоновский анализ Боба -- Алисе такой паттерн и в голову может не прийти. Плохой проход всегда можно сделать и по хорошему алгоритму ;)
2) Ленатовский алгоритм универсален -- он работает и с алгоритмами тоже. Вся бейтсоновская модель может в нем рассматриваться, например, как итог первого шага. Переходим ко второму шагу -- и начинаем предложенное вами действие по бейтсоновскому анализу, то есть пытаемся выполнить бейтсоновский алгоритм на пример тьюрингового чат-бота ;) Главное, что по Ленату мы этим примером не должны ограничиваться, и будет понятно, что делать дальше.
Мне Ленатовский подход нравится тем, что он центрируется на выразимости (онтологичности) получаемых теорий. Он начинается, пронизан и заканчивается "определениями" и репрезентацией мира в терминах этих "определений". И он явным образом включает себя (рекурсивен). То есть подразумевает изменение эвристик по его собственному исполнению.