[userpic]

Классификация коллокаций 

metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)

Классификация коллокаций
Коллокации по синтаксически главному слову делятся на:
глагольные (оказать влияние, внести изменения, идет дождь);
именные (высокая температура, рост влияния).
Коллокации также могут классифицироваться в зависимости от функционального стиля, в котором они употребляются. Большинство коллокаций — книжные: научные (вести исследования), официально-деловые (выносить приговор), газетно-публицистические (энтузиазм охватил). Но есть и разговорные (нести ерунду, молоть чушь).
По лексическому составу коллокации делятся на :
Несоставные
Незаменяемые
Неизменяемые
У несоставных коллокаций смысл полностью отличается от ее составных частей. Это, как правило, идиомы и идиоматические выражения. Например, дать дуба, наставить рога и пр.
Незаменяемые коллокации не допускают синонимическую замену одного слова другим. В этот класс входят устойчивые обороты и метафоры. Например, белое вино нельзя заменить на прозрачное вино или желтое вино и пр.
Неизменяемые коллокации содержат жесткие связи между словами, не разрешающие их изменять с помощью дополнительной лексики или замены грамматической функции. Например, сердце в пятки не заменить на сердце в пятку, а (ходить) вокруг да около — на (ходить) вокруг дома да около.
Еще одна классификация коллокаций — на разрывные и неразрывные. В разрывные коллокации могут попадать второстепенные слова (жизнь кипит и жизнь его кипит, жизнь его постоянно кипит и пр.).
Методы
Коллокации выявляются при лексическом анализе текста. Статистические методы, отмечающие частоту совместного употребления, могут помочь их обнаружить в весьма малой степени. Некоторые статистические методы получения коллокаций:
Частотные методы (обычно используются с частеречевым фильтром — POS фильтр)[1].
Подсчет среднего значения и дисперсии (для поиска разрывных коллокаций)[2].
C-value — показывает устойчивость коллокаций[3].
Методы, основанные на теореме Байеса.
Т-критерий (или критерий Стьюдента)[4].
Критерий Хи-квадрат[5].
Метод отношения правдоподобия[6].
Взаимная информация (MI & PMI)[7][8].