![[userpic]](/media/4587bb8388ee4725e346652254c934c26f18585afe1756ca95df939553e68845)
Так что современная математика очень даже неплохо справляется с моделированием (аналоговым!) отдельных особенностей процесса восприятия. И то, что эти аналоговые алгоритмы рассчитываются цифровым устройством особой значимой роли не имеет — даже потери точности не значительны, поскольку частоты и алгоритмы дискретизации опять же могут быть настроены на конкретный вид входных аналоговых данных, так, чтобы минимизировать потери информации.
Сколько я помню, речь идет об плавном "аналоговом" изменении/плавном смещении в заметном диапазоне порогов возбуждения как в отдельном нейроне, в аксонах/дендритах, так и в их конгломерациях.
Сколько я помню, речь идет об плавном "аналоговом" изменении/плавном смещении в заметном диапазоне порогов возбуждения как в отдельном нейроне, в аксонах/дендритах, так и в их конгломерациях.
2 комментария
сначала старые сначала новые
![[userpic]](/media/13d872ec9f767ad8008e6f82e03d7d42b2046c53f7eed93d1d56b0786c852e74)
Ну, полноценную нейронную сеть компьютеры пока не могут моделировать — мощности не хватит. Но вот рядом со мной стоит синтезатор, который звучит — с поправкой что я не профессиональный музыкант — ничуть не хуже механического пианино. Как я прочёл, он на уровне софта даже эмулирует тот факт, что от удара по струне:
— начинают звучать соседние клавиши, не смотря на то что они приглушены модератором
— в резонанс начинают звучать клавиши на октаву отстающую от данной
Ну и т.д.
То есть любой подобный "тёплому лампового звуку" феномен можно воссоздать на цифровой технике так, что разница между моделью и оригиналом будет меньше любого разумного наперёд заданного предела.
От "нейронной сети как вещи в себе" (с плавно меняющимися порогами возбуждения) к "процессу восприятия" мой переход вполне оправдан: вы и сами говорите, что моделировать конкретные процессы "интеллекта" и "человечности" гораздо более целесообразно, чем "в лоб" моделировать межнейронные взаимодействия. Вот я и говорю, что аналоговые процессы, которые с определённой натяжкой можно назвать "восприятием" (например, выделение на изображении отдельных форм), успешно моделируются цифровой техникой. То есть цифровая элементная база компов не ограничивает эти алгоритмы, их ограничивают какие-то другие вещи.
— начинают звучать соседние клавиши, не смотря на то что они приглушены модератором
— в резонанс начинают звучать клавиши на октаву отстающую от данной
Ну и т.д.
То есть любой подобный "тёплому лампового звуку" феномен можно воссоздать на цифровой технике так, что разница между моделью и оригиналом будет меньше любого разумного наперёд заданного предела.
От "нейронной сети как вещи в себе" (с плавно меняющимися порогами возбуждения) к "процессу восприятия" мой переход вполне оправдан: вы и сами говорите, что моделировать конкретные процессы "интеллекта" и "человечности" гораздо более целесообразно, чем "в лоб" моделировать межнейронные взаимодействия. Вот я и говорю, что аналоговые процессы, которые с определённой натяжкой можно назвать "восприятием" (например, выделение на изображении отдельных форм), успешно моделируются цифровой техникой. То есть цифровая элементная база компов не ограничивает эти алгоритмы, их ограничивают какие-то другие вещи.
То есть любой подобный "тёплому лампового звуку" феномен можно воссоздать на цифровой технике так, что разница между моделью и оригиналом будет меньше любого разумного наперёд заданного предела.
Ну, полуинтуитивно я к этому присоединяюсь.
От "нейронной сети как вещи в себе" (с плавно меняющимися порогами возбуждения) к "процессу восприятия" мой переход вполне оправдан: вы и сами говорите, что моделировать конкретные процессы "интеллекта" и "человечности" гораздо более целесообразно, чем "в лоб" моделировать межнейронные взаимодействия.
Ну да.
Вот я и говорю, что аналоговые процессы, которые с определённой натяжкой можно назвать "восприятием" (например, выделение на изображении отдельных форм), успешно моделируются цифровой техникой.
Ну, я назвал "восприятие" аналоговой формой работы ЦНС по наводке идей Гибсона. В сумме получается, что по нервным отростками идут вполне себе цифровые паттерны электрических разрядов. Но, кодируют они в изоморфном режиме инвариантные градиенты внешнего мира. Так что и вся макро-микро архитектоника НС заточена на передачу этих "сенсорных" закономерностей. Вот в этом смысле, процессы "восприятия" внутри нервной системы можно назвать "аналоговыми".
То есть цифровая элементная база компов не ограничивает эти алгоритмы, их ограничивают какие-то другие вещи.
Я это понимаю. Надеюсь, что понимаю.
Ну, полуинтуитивно я к этому присоединяюсь.
От "нейронной сети как вещи в себе" (с плавно меняющимися порогами возбуждения) к "процессу восприятия" мой переход вполне оправдан: вы и сами говорите, что моделировать конкретные процессы "интеллекта" и "человечности" гораздо более целесообразно, чем "в лоб" моделировать межнейронные взаимодействия.
Ну да.
Вот я и говорю, что аналоговые процессы, которые с определённой натяжкой можно назвать "восприятием" (например, выделение на изображении отдельных форм), успешно моделируются цифровой техникой.
Ну, я назвал "восприятие" аналоговой формой работы ЦНС по наводке идей Гибсона. В сумме получается, что по нервным отростками идут вполне себе цифровые паттерны электрических разрядов. Но, кодируют они в изоморфном режиме инвариантные градиенты внешнего мира. Так что и вся макро-микро архитектоника НС заточена на передачу этих "сенсорных" закономерностей. Вот в этом смысле, процессы "восприятия" внутри нервной системы можно назвать "аналоговыми".
То есть цифровая элементная база компов не ограничивает эти алгоритмы, их ограничивают какие-то другие вещи.
Я это понимаю. Надеюсь, что понимаю.