[userpic]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВСЕХ МОЖЕТ УРАВНЯТЬ! 

metanymous в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)

Иное моделирование
  23. Моделирование и научная статистика metanymous
Обновление в базовых в пресуппозициях НЛП
  3. Пресуппозиции от Грегори Бейтсона lidenskap_frost
    Наука metanymous
Investigating Primary Representation System is a bit like Nasrudin looking for his lost car keys under the street lamp “because the light is better here,” even though he lost them somewhere else. PRS was perceived to be an “easy” thing to study, but the results of those studies don’t tell us anything about the field of NLP.
И в случае по вопросу Первичной Репрезентативной Системы (ПРС) главный вопрос состоит в том, что исходный феномен ПРС является низкочастотным. Он не так часто встречается в жизни. Это значит, что есть субъекты, у которых в значительной мере выражено наличие преобладания только одной ПРС и другие эффекты ее проявления. А у других - вообще не выражено. Если просуммировать тех и других и взять "среднестатистическую температуру по палате", то получится одна ерунда. И мистер Стив А. об этом прекрасно знает. Но он пишет черт знает что. Он тем сливает НЛП.
Но, м.б. кто-то бы спросил типа это будет неэкономно: для тех у кого ПРС есть с ним надо "возиться". А у тех у кого его практически нет - с ними что делать?
Но, в том-то и дело, что МОДЕЛИРОВАНИЕ ВСЕХ УРАВНИВАЕТ. Если вы применяете развитую модель и технику Ведущей/Первичной Репрезентативной Системы - У КАЖДОГО СУБЪЕКТА ОБНАРУЖИТСЯ ПРС и с этим можно весьма ресурсно работать. И этот эффект "уравнивания" всех - он имеет отношение только к методологии и техникам моделирования. В этом месте мы четко прописали в чем совпадает процесс ведения научных исследований и моделирования, но и в чем другом они РАДИКАЛЬНО расходятся:
моделирование и научная статистика
http://metapractice.livejournal.com/240780.html